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宏观经济学Macroeconomics是经济学的一个分支,处理整个经济体的表现、结构、行为和决策。例如,使用利率、税收和政府支出来调节经济的增长和稳定。这包括区域、国家和全球经济。根据经济学家Emi Nakamura和Jón Steinsson在2018年的评估,经济 “关于不同宏观经济政策的后果的证据仍然非常不完善,并受到严重批评。

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Lange managed to build in just three years, at the beginning of the 1940 s, an approach which had an important impact on the Cowles Commission. He had left Europe in 1937 and had been a lecturer at the University of California in 1937-1938, before moving to Chicago in 1938 where he became an assistant professor, and in 1939 he was appointed associate professor (Cowles Commission, 1940a: 4) and joined the Cowles Commission who arrived from Colorado Springs. Staff mobilization in the war effort, along with the subsequent loss of communication with parts of Europe, left him in charge of editing Econometrica and one of the most important researchers of the Commission. ${ }^{7}$ At the commission, his research was focused at first on the link between monetary policy and technological unemployment, a problem that he addressed both theoretically and statistically. He was helped by his assistants (Melvin Reder, then Leonid Hurwicz in 1941-1942) in particular to conduct statistical tests of business cycles and most importantly to work on the issue of the relationship between price flexibility, employment and economic stability. ${ }^{8}$

A first milestone was reached at the 1941 New York meeting of the Econometric Society, in which Lange resorted for the first time to Samuelson’s stability analysis. Lange’s goal, as evidenced by the title of his paper, “The stability of economic equilibrium” was to restate “the theory of stability of general equilibrium as formulated by J. R. Hicks and … the dynamic stability theory of Samuelson” (Leavens, 1942 : 176). In a short period of time, he came up with a new theorem on “stability rank” based on different dynamical systems indicating how many prices need to be rigid to guarantee the stability of equilibrium, a theorem later incorporated into the appendix of his 1944 monograph (Lange, 1944) and set out in his course on mathematical economics given in 1945 at the University of Chicago. ${ }^{9}$

经济代写|宏观经济学代写MACROECONOMICS代写|Instability and Empirical Research in Klein’s Work

Klein finished his undergraduate studies at Berkeley, where he studied economics, mathematics and statistics at one of the only places where he could follow mathematical economics classes (Klein and Mariano, 1987: 410). He studied in particular mathematics under the students of Griffith Evans, economics with Leo Rogin who introduced him to Keynesian economics and statistics with Jerzy Neyman. ${ }^{27}$ After a summer internship estimating the demand for California lemons with George Kuznets (the brother of the Nobel Prize winner), he transferred to MIT for his graduate studies, where he became Samuelson’s assistant (Klein and Mariano, 1987: 411) and eventually his first PhD student. His background in statistics, but also in economic theory and his knowledge of Keynesian economics led him to connect with the burgeoning group of economists working in New York, Cambridge (Massachusetts) and Chicago on econometric issues and mathematical economics. At MIT, he organized a statistical seminar where he managed to invite, among others, Haavelmo, Wald and Hotelling, in addition to his doctoral advisor Samuelson, and the latter’s former professor at Harvard, E. B. Wilson (Klein, 1991).

Klein was also the heir of Hansen, Pigou and Samuelson on the issue of the existence and stability of full employment, and he went a long way to clarify the different arguments with the help of economic models. ${ }^{28}$ This was the work he began in his $1944 \mathrm{PhD}$ thesis (Klein, 1944), which was published in 1947 as The Keynesian Revolution (1947a), and which helped him get noticed by Marschak, when he presented parts of it at the 1944 Cleveland Meeting of the Econometric Society (Hurwicz et al., 1945: 84-85). That paper favorably impressed Marschak who chaired the session and was looking for a young able economist to develop the modeling program that he was launching at the time. Marschak, Koopmans, Hurwicz and Klein discussed the idea of recruiting Klein at the Cowles Commission at a dinner during the last day of the meeting (Bjerkholt, 2014), and eventually Klein chose to join the Commission where he produced his first macroeconometric work.

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宏观经济学代考

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朗格在 1940 年代初期仅用了三年时间就成功地建立了这种方法,这种方法对考尔斯委员 会产生了重要影响。他于 1937 年离开欧洲,并于 1937-1938 年在加利福尼亚大学担任 讲师,然后于 1938 年移居芝加哥,在那里他成为助理教授,并于 1939 年被任命为副教 授 (考尔斯委员会,1940a:4)并加入了从科罗拉多斯普林斯抵达的考尔斯委员会。战 争中的工作人员动员,以及随后与欧洲部分地区失去联系,使他负责编辑《计量经济 学》,并成为委员会最重要的研究人员之一。 ${ }^{7}$ 在委员会,他的研究最初集中在货市政策 和技术失业之间的联系上,他在理论上和统计上都解决了这个问题。他的助手 (Melvin Reder,然后是 Leonid Hurwicz,1941-1942 年) 邦助他进行了商业周期的统计测试, 最重要的是研究了价格灵活性、就业和经济稳定之间的关系问题。 8
第一个里程碑是在 1941 年的计量经济学会纽约会议上达成的,朗格在会上首次求助于萨 缪尔森的稳定性分析。朗格的目标,正如他的论文标题“经济均衡的稳定性”所证明的那 样,是为了重申 “JR希克斯提出的一般均衡稳定性理论和…..萨缪尔㚞的动态稳定性理论” (Leavens,1942: 176 ) 。在很短的时间内,他提出了一个关于“稳定性等级”的新定 理,该定理基于不同的动力系统,表明需要刚性多少价格才能保证均衡的稳定性,该定理 后来被纳入他 1944 年专着的附录(兰格,1944 年)并于 1945 年在芝加哥大学开设了 数理经济学课程。


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克莱因在伯克利完成了他的本科学习,在那里他学习了经济学、数学和统计学,这是他可 以学习数理经济学课程的仅有的地方之一 (Klein 和 Mariano,1987: 410) 。他在格里 菲斯.涘文斯 (Griffith Evans) 的学生下特别学习数学,与利禿.罗金 (Leo Rogin) 一起 学习经济学, 后者向他介绍了凯恩斯主义经济学和与耶日.内曼 (Jerzy Neyman) 一起的 统计学。 ${ }^{27}$ 在与乔治库兹涅茨(诺贝尔奖得主的兄弟)一起评估加州柠榢需求的暑期实习 后,他转到麻省理工学院攻读研究生,在那里他成为萨胗尔森的助手(克莱因和马里亚 诺,1987:411),并最终成为他的第一个博士生。他的统计学背昗、经济理论背景和 凯恩斯经济学知识使他与在纽约、剑桥 (马萨诸塞州) 和芝加哥就计量经济学问题和数理 经济学工作的新兴经济学家群体建立了联系。在麻省理工学院, 他组织了一个统计研讨 会,除了他的博士生导师 Samuelson 和后者在哈佛大学的前任教授 EB Wilson (Klein, 1991) 之外,他还成功邀请了 Haavelmo、Wald 和 Hotelling 等人。
在充分就业的存在与稳定性问题上,克莱因也是汉森、庇古和萨须尔森的继承人,他在经 济模型的帮助下,大费周章地澄清了不同的论点。 ${ }^{28}$ 这是他开始的工作1944PhDi仑文 (Klein, 1944),于 1947 年作为凯恩斯主义革命 (1947a) 发表,并帮助他获得了

Marschak 的注意,当时他在 1944 年的克利夫兰计量经济学会会议上展示了其中的一部 分 (Hurwicz 等人,1945:84-85) 。那篇论文给会议主席马沙克留下了深刻的印象, 他正在寻找一位年轻有能力的经济学家来开发他当时正在启动的建模程序。Marschak、
Koopmans、Hurwicz 和 Klein 在会议的最后一天 (Bjerkholt,2014 年) 的一次晩宴上 讨论了在 Cowles 委员会招幕 Klein 的想法,最终 Klein 选择加入该委员会,在那里他完 成了他的第一份宏观计量经济学工作。

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微观经济学代写

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线性代数代写

线性代数是数学的一个分支,涉及线性方程,如:线性图,如:以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。

博弈论代写

现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼(John von Neumann)提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理,这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后,1944年,他与奥斯卡-莫根斯特恩(Oskar Morgenstern)共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书,该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论,使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。

微积分代写

微积分,最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”,是对连续变化的数学研究,就像几何学是对形状的研究,而代数是对算术运算的概括研究一样。

它有两个主要分支,微分和积分;微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率,而积分涉及数量的累积,以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系,它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。

计量经济学代写

什么是计量经济学?
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用,使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设,并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验,然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。

根据你是对测试现有理论感兴趣,还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣,计量经济学可以细分为两大类:理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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