如果你也在 怎样代写热力学Thermodynamics EGR248这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我们的24/7代写客服。热力学Thermodynamics是对热、功、温度和能量之间关系的研究。热力学定律描述了一个系统中的能量如何变化，以及该系统是否能对其周围环境进行有用的工作。
热力学Thermodynamics最初在机械热机上的应用很快就扩展到对化合物和化学反应的研究。化学热力学研究熵在化学反应过程中的作用的性质，并提供了该领域的大部分扩展和知识。
5出现了热力学的其他提法。统计热力学，或称统计力学，关注于从粒子的微观行为对其集体运动的统计预测。1909年，Constantin Carathéodory以公理的形式提出了一种纯数学的方法，这种描述通常被称为几何热力学
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物理代写|热力学作业代写THERMODYNAMICS代考|What Are Partial Molar Quantities?
When a homogeneous mixture of several chemicals $A, B, C \ldots$ is formed there are some mixtures for which the thermodynamic quantities, such as volume and internal energy behave additively. Such mixtures are termed ideal. That means that the resulting total thermodynamic quantity $X$ can be evaluated as the sum, $\Sigma_{\mathrm{B}} n_{\mathrm{B}} X_{\mathrm{B}}^{}$, where $X_{\mathrm{B}}^{}$ is the molar quantity $X$ of pure $B$.
In general, however, mixtures are non-ideal, because of the specific interactions of the different substances at the molecular level. The molar quantity $X$ of pure $B$ then must be replaced by what is called the partial molar quantity $X_{\mathrm{B}}$. In a sense, this represents the molar property of B within the mixture of a certain composition as opposed to B in the pure state; it is therefore defined as the effect of adding a mole of $B$ to a mixture of otherwise unchanged composition.
Thus, the partial molar quantity $X_{B}$ (which is an intensive quantity) of substance $B$ in a mixture is defined by
$$
X_{\mathrm{B}}=\left(\partial X / \partial n_{\mathrm{B}}\right){T, p, n{\mathrm{A} \neq \mathrm{B}} \prime}
$$
where $n_{\mathrm{A}} \neq n_{\mathrm{B}}$ means all the $n^{\prime}$ s except $n_{\mathrm{B}}$ are held constant; for a pure substance $\mathrm{B}, X_{\mathrm{B}}=$ $X / n_{\mathrm{B}}=X_{\mathrm{m}}$. The total differential of an extensive quantity $X$ of a mixture can thus be written as
$$
\mathrm{d} X=(\partial X / \partial T){p, n{\mathrm{B}}} \mathrm{d} T+(\partial X / \partial p){T, n{\mathrm{B}}} \mathrm{d} p+\sum_{\mathrm{B}} X_{\mathrm{B}} \mathrm{d} n_{\mathrm{B}}
$$
and, by the use of Euler’s theorem (see Question 1.10.2), as
$$
X=\sum_{\mathrm{B}} n_{\mathrm{B}} X_{\mathrm{B}}
$$
or recast as
$$
X_{\mathrm{m}}=\sum_{\mathrm{B}} x_{\mathrm{B}} X_{\mathrm{B}}
$$
物理代写|热力学作业代写THERMODYNAMICS代考|What Are Mixtures, Solutions and Molality?
Mixture is the word reserved for systems (whether they be gases, liquids and solids) containing more than one substance; all components in the mixture are treated equally. On the other hand, the term solution is reserved for liquids or solids containing more than one substance where one substance is deemed to be a solvent and the others are solutes; these entities are not treated in the same way. If the sum of the mole fractions of the solutes is small compared with unity the solution is termed dilute.
The composition of a solution is usually expressed in terms of the molalities of the solutes. The molality of a solute $\mathrm{B} m_{\mathrm{B}}$ in a solvent A of molar mass $M_{\mathrm{A}}$ is defined by
$$
m_{\mathrm{B}}=n_{\mathrm{B}} /\left(n_{\mathrm{A}} M_{\mathrm{A}}\right),
$$
and is related to the mole fraction $x_{\mathrm{B}}$ by
$$
x_{\mathrm{B}}=m_{\mathrm{B}} \frac{\mathrm{M}{\mathrm{A}}}{1+\Sigma{\mathrm{B}} m_{\mathrm{B}}},
$$
or
$$
m_{\mathrm{B}}=\frac{x_{\mathrm{B}}}{M_{A}\left(1-\Sigma_{\mathrm{B}} x_{\mathrm{B}}\right)} .
$$
热力学代考
物理代写|热力学作业代写THERMODYNAMICS代考|What Are Partial Molar Quantities?
当几种化学品的均匀混合物 $A, B, C \ldots$ 形成了一些混合物，它们的热力学量，如体积和内 能，表现为相加。这种混合物被称为理想的。这意味着由此产生的总热力学量 $X$ 可以评估 为总和， $\Sigma_{\mathrm{B}} n_{\mathrm{B}} X_{\mathrm{B}^{\prime}}$ 在哪里 $X_{\mathrm{B}}$ 是摩尔量 $X$ 纯的 $B$.
然而，一般来说，混合物是非理想的，因为不同物质在分子水平上的特定相互作用。摩尔 量 $X$ 纯的 $B$ 那么必须用所谓的偏摩尔量代葃 $X_{\mathrm{B}}$. 从桌种意义上说，这代表了 B 在一定成分 的混合物中的摩尔性质，而不是纯态的 $\mathrm{B}$; 因此，它被定义为添加 1 摩尔 $B$ 其他不变的组 成的混合物。
因此，偏摩尔量 $X_{B}$ (这是一个密集的数量) 物质 $B$ 在混合物中定义为
$$
X_{\mathrm{B}}=\left(\partial X / \partial n_{\mathrm{B}}\right) T, p, n \mathrm{~A} \neq \mathrm{B}
$$
在哪里 $n_{\mathrm{A}} \neq n_{\mathrm{B}}$ 意味着所有 $n^{\prime} \mathrm{s}$ 除了 $n_{\mathrm{B}}$ 保持不变; 对于纯物质 $\mathrm{B}, X_{\mathrm{B}}=X / n_{\mathrm{B}}=X_{\mathrm{m}}$. 外 延量的总微分 $X$ 的混合物因此可以写为
$$
\mathrm{d} X=(\partial X / \partial T) p, n \mathrm{Bd} T+(\partial X / \partial p) T, n \mathrm{Bd} p+\sum_{\mathrm{B}} X_{\mathrm{B}} \mathrm{d} n_{\mathrm{B}}
$$
并且，通过使用欧拉定理（见问题 1.10.2)，如
$$
X=\sum_{\mathrm{B}} n_{\mathrm{B}} X_{\mathrm{B}}
$$
或重铸为
$$
X_{\mathrm{m}}=\sum_{\mathrm{B}} x_{\mathrm{B}} X_{\mathrm{B}}
$$
物理代写|热力学作业代写 THERMODYNAMICS代考|What Are Mixtures, Solutions and Molality?
混合物是为包含一种以上物质的系统（无论是气体、液体和固体）保留的词；混合物中的 所有成分都受到同等对待。另一方面，“溶液”一词是指含有一种以上物质的液体或固体， 其中一种物质被认为是溶剂，而其他物质是溶质；这些实体的处理方式不同。如果溶质的 摩尔分数之和与单位数相比较小，则该溶液称为稀溶液。
溶液的组成通常以溶质的摩尔浓度表示。溶质的摩尔浓度 $\mathrm{B} m_{\mathrm{B}}$ 在摩尔质量的溶剂 $\mathrm{A}$ 中 $M_{\mathrm{A}}$ 定义为
$$
m_{\mathrm{B}}=n_{\mathrm{B}} /\left(n_{\mathrm{A}} M_{\mathrm{A}}\right)
$$
并且与摩尔分数有关 $x_{\mathrm{B}}$ 经过
$$
x_{\mathrm{B}}=m_{\mathrm{B}} \frac{\mathrm{MA}}{1+\Sigma \mathrm{B} m_{\mathrm{B}}},
$$
或者
$$
m_{\mathrm{B}}=\frac{x_{\mathrm{B}}}{M_{A}\left(1-\Sigma_{\mathrm{B}} x_{\mathrm{B}}\right)}
$$
物理代写|热力学作业代写Thermodynamics代考 请认准UprivateTA™. UprivateTA™为您的留学生涯保驾护航。
微观经济学代写
微观经济学是主流经济学的一个分支，研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富，各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。
线性代数代写
线性代数是数学的一个分支，涉及线性方程，如：线性图，如：以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。
博弈论代写
现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼（John von Neumann）提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理，这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后，1944年，他与奥斯卡-莫根斯特恩（Oskar Morgenstern）共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书，该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论，使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。
微积分代写
微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。
它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。
计量经济学代写
什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。
根据你是对测试现有理论感兴趣，还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣，计量经济学可以细分为两大类：理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。
MATLAB代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。