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# 数学网课代修|概率统计代写PROBABILITY AND STATISTICS代考|MATHS2103 APPENDIX: SIMULATING COIN FLIPS WITH EXCEL

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## 数学网课代修|概率统计代写PROBABILITY AND STATISTICS代考|APPENDIX: SIMULATING COIN FLIPS WITH EXCEL

You can use Microsoft Excel to simulate multiple Bernoulli trials. Excel has a random number generator controlled by the function RANDBETWEEN. In a blank sheet, select the top left hand cell (a1). Then, type $=R A N D B E T W E E N(0,1)$ and press Return or Enter. You will see that Excel randomly places an integer between the range you have specified $(0$ and 1$)$ in the cell. Drag the bottom right-hand corner of the green cell border to expand your cell selection downwards until you have selected a column of 100 cells. Excel will populate the 100 cells you have selected with randomly chosen 0 s and $1 \mathrm{~s}$. In the cell immediately below your column of 100 cells, enter $=S U M(a 1: a 100)$. This gives you the total number of $1 \mathrm{~s}$ in the random selection. Now, select all 101 cells and drag rightward for about 30 columns. This produces more columns of randomly generated $0 s$ and $1 \mathrm{~s}$. You can use the other functions of excel to produce graphs or other summaries such as probability distributions of the series of trials you generate in this way. You can also simulate other trials, such as rolls of dice or any other trial set up by changing the terms of the RANDBETWEEN function.
To simulate a normal curve, use the =SUM function to produce a total for the randomly produced 1s (or any other range of numbers) across the rows or down the
columns of a matrix of randomly produced numbers. You can then describe the resulting distribution as a frequency table, bar chart or histogram that will reveal an approximately normal distribution. You can treat each column in the matrix as a variable and the rows as values for those variables for each case observed.

Michael Blastland and David Spiegelhalter’s (2013) The Norm Chronicles, is an entertaining and accessible introduction to probability. As Winton Professor or Risk at the University of Cambridge, Spiegelhalter runs an excellent website about all things probabilistic (UnderstandingUncertainty.org). Ian Hacking’s The Taming of Chance (1990, Cambridge University Press) sets the development of the understanding of probability in its historical context.

## 数学网课代修|概率统计代写PROBABILITY AND STATISTICS代 考|APPENDIX: SIMULATING COIN FLIPS WITH EXCEL

Michael Blastland 和 David Spiegelhalter（2013 年) 的《规范编年史》是对概率的有趣且易于理解的介 绍。作为剑桥大学的 Winton 教授或风险教授，Spiegelhalter 经营着一个关于所有概率的优秀网站
(UnderstandingUncertainty.org)。Ian Hacking 的 The Taming of Chance (1990 年，剑桥大学出版

## MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。