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网课代修|MATLAB代写|ENG1002 Fourier Series

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Matlab第一个早期版本是在20世纪70年代末完成的。1979年2月,该软件在加利福尼亚的海军研究生院首次向公众披露。MATLAB的早期版本是简单的矩阵计算器,有71个预置函数。当时,MATLAB被免费分发到各大学。Moler会在他访问的大学留下拷贝,该软件在大学校园的数学系中培养了一批强大的追随者。  

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网课代修|MATLAB代写|FOURIER SERIES

One of the crowning glories ${ }^{1}$ of nineteenth-century mathematics was the discovery that the infinite series
$$
f(t)=\frac{a_{0}}{2}+\sum_{n=1}^{\infty} a_{n} \cos \left(\frac{n \pi t}{L}\right)+b_{n} \sin \left(\frac{n \pi t}{L}\right)
$$
can represent a function $f(t)$ under certain general conditions. This series, called a Fourier series, converges to the value of the function $f(t)$ at every point in the interval $[-L, L]$ with the possible exceptions of the points at any discontinuities and the endpoints of the interval. Because each term has a period of $2 L$, the sum of the series also has the same period. The fundamental of the periodic function $f(t)$ is the $n=1$ term while the harmonics are the remaining terms whose frequencies are integer multiples of the fundamental. We must now find some easy method for computing the coefficients $a_{n}$ and $b_{n}$ for a given function $f(t)$. As a first attempt, we integrate Equation 5.1.1 term by term ${ }^{2}$ from $-L$ to $L$. On the right side, all of the integrals multiplied by $a_{n}$ and $b_{n}$ vanish because the average of $\cos (n \pi t / L)$ and $\sin (n \pi t / L)$ is zero. Therefore, we are left with
$$
a_{0}=\frac{1}{L} \int_{-L}^{L} f(t) d t
$$

网课代修|MATLAB代写|PROPERTIES OF FOURIER SERIES

In the previous section we introduced the Fourier series and showed how to compute one given the function $f(t)$. In this section we examine some particular properties of these series.
Differentiation of a Fourier series
In certain instances we only have the Fourier series representation of a function $f(t)$. Can we find the derivative or the integral of $f(t)$ merely by differentiating or integrating the Fourier series term by term? Is this permitted? Let us consider the case of differentiation first.

Consider a function $f(t)$ of period $2 L$, which has the derivative $f^{\prime}(t)$. Let us assume that we can expand $f^{\prime}(t)$ as a Fourier series. This implies that $f^{\prime}(t)$ is continuous except for a finite number of discontinuities and $f(t)$ is continuous over an interval that starts at $t=\tau$ and ends at $t=\tau+2 L$. Then
$$
f^{\prime}(t)=\frac{a_{0}^{\prime}}{2}+\sum_{n=1}^{\infty} a_{n}^{\prime} \cos \left(\frac{n \pi t}{L}\right)+b_{n}^{\prime} \sin \left(\frac{n \pi t}{L}\right)
$$
where we denoted the Fourier coefficients of $f^{\prime}(t)$ with a prime. Computing the Fourier coefficients,
$$
a_{0}^{\prime}=\frac{1}{L} \int_{\tau}^{\tau+2 L} f^{\prime}(t) d t=\frac{1}{L}[f(\tau+2 L)-f(\tau)]=0,
$$
if $f(\tau+2 L)=f(\tau)$. Similarly, by integrating by parts,
$$
\begin{aligned}
a_{n}^{\prime} &=\frac{1}{L} \int_{\tau}^{\tau+2 L} f^{\prime}(t) \cos \left(\frac{n \pi t}{L}\right) d t \
&=\left.\frac{1}{L}\left[f(t) \cos \left(\frac{n \pi t}{L}\right)\right]\right|{\tau} ^{\tau+2 L}+\frac{n \pi}{L^{2}} \int{\tau}^{\tau+2 L} f(t) \sin \left(\frac{n \pi t}{L}\right) d t \
&=\frac{n \pi b_{n}}{L}
\end{aligned}
$$

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MATLAB代写

网课代修|MATLAB代写|FOURIER SERIES


至高无上的荣耀之一 ${ }^{1}$ 十九世纪数学的发现是无穷级数
$$
f(t)=\frac{a_{0}}{2}+\sum_{n=1}^{\infty} a_{n} \cos \left(\frac{n \pi t}{L}\right)+b_{n} \sin \left(\frac{n \pi t}{L}\right)
$$
可以表示一个函数 $f(t)$ 在某些一般条件下。这个级数,称为傅立叶级数,收敛到函数的值 $f(t)$ 在区间的每一点 $[-L, L]$ 任何不连续点和区间端点处的点可能除外。因为每个学期都有一个时期 $2 L$, 级数之和也有同一周期。
周期函数的基本原理 $f(t)$ 是个 $n=1$ 项,而谐波是其余项,其频率是基波的整数倍。我们现在必须找到一些简
单的方法来计算系数 $a_{n}$ 和 $b_{n}$ 对于给定的函数 $f(t)$. 作为第一次尝试,我们逐项整合公式 $5.1 .1^{2}$ 从 $-L$ 至 $L$. 在右
侧,所有积分乘以 $a_{n}$ 和 $b_{n}$ 消失,因为平均 $\cos (n \pi t / L)$ 和 $\sin (n \pi t / L)$ 为零。因此,我们只剩下
$$
a_{0}=\frac{1}{L} \int_{-L}^{L} f(t) d t
$$


网课代修|MATLAB代写|PROPERTIES OF FOURIER SERIES


在上一节中,我们介绍了専立叶级数并展示了如何计算给定函数 $f(t)$. 在本节中,我们将检亘这些系列的一些特
定属性。
傅里叶级数的微分
在某些情况下,我们只有函数的傅里叶级数表示 $f(t)$. 我们能找到导数或积分吗 $f(t)$ 仅仅通过逐项对傅里叶级数
进行微分或积分? 这是允许的吗? 让我们首先考虑微分的情况。
考虑一个函数 $f(t)$ 期间 $2 L$, 有导数 $f^{\prime}(t)$. 假设我们可以扩展 $f^{\prime}(t)$ 作为専里叶级数。这意味着 $f^{\prime}(t)$ 是连续的,
除了有限数量的不连续性和 $f(t)$ 在开始于的区间上是连续的 $t=\tau$ 并结束于 $t=\tau+2 L$. 然后
$$
f^{\prime}(t)=\frac{a_{0}^{\prime}}{2}+\sum_{n=1}^{\infty} a_{n}^{\prime} \cos \left(\frac{n \pi t}{L}\right)+b_{n}^{\prime} \sin \left(\frac{n \pi t}{L}\right)
$$
其中我们表示傅里叶系数 $f^{\prime}(t)$ 带一个素数。计算傅立叶系数,
$$
a_{0}^{\prime}=\frac{1}{L} \int_{\tau}^{\tau+2 L} f^{\prime}(t) d t=\frac{1}{L}[f(\tau+2 L)-f(\tau)]=0,
$$
如果 $f(\tau+2 L)=f(\tau)$. 同样,通过分部积分,
$$
a_{n}^{\prime}=\frac{1}{L} \int_{\tau}^{\tau+2 L} f^{\prime}(t) \cos \left(\frac{n \pi t}{L}\right) d t \quad=\frac{1}{L}\left[f(t) \cos \left(\frac{n \pi t}{L}\right)\right] \mid \tau^{\tau+2 L}+\frac{n \pi}{L^{2}} \int \tau^{\tau+2 L} f(t) \sin \left(\frac{n \pi t}{L}\right) d t=\frac{n \pi b_{n}}{L}
$$

网课代修|Matlab代写

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微观经济学代写

微观经济学是主流经济学的一个分支,研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富,各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。

线性代数代写

线性代数是数学的一个分支,涉及线性方程,如:线性图,如:以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。

博弈论代写

现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼(John von Neumann)提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理,这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后,1944年,他与奥斯卡-莫根斯特恩(Oskar Morgenstern)共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书,该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论,使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。

微积分代写

微积分,最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”,是对连续变化的数学研究,就像几何学是对形状的研究,而代数是对算术运算的概括研究一样。

它有两个主要分支,微分和积分;微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率,而积分涉及数量的累积,以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系,它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。

计量经济学代写

什么是计量经济学?
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用,使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设,并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验,然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。

根据你是对测试现有理论感兴趣,还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣,计量经济学可以细分为两大类:理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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