如果你也在 怎样代写国际商贸International Business STRT270这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我们的24/7代写客服。国际商贸International Business一词是指任何跨越国际边界的业务。最基本的是，它包括国家之间的货物和服务的销售。国际商业是指跨越国界和在全球或跨国范围内的货物、服务、技术、资本和/或知识的贸易。
国际商贸International Business涉及两个或多个国家之间的货物和服务的跨境交易。经济资源的交易包括资本、技能和人员，目的是在国际上生产实物产品和服务，如金融、银行、保险和建筑。国际商业也被称为全球化。为了在海外开展业务，跨国公司需要将独立的国家市场连接成一个全球市场。有两个宏观规模的因素强调了更大的全球化趋势。第一个因素包括消除障碍，使跨境贸易更加容易（例如，货物和服务以及资本的自由流动，被称为 “自由贸易”）。第二是技术变革，特别是通信、信息处理和运输技术的发展。
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会计代写|国际商贸代考International Business代写|How to choose the level(s) of analysis?
Many IB phenomena are by default multilevel in nature. For instance, MNEs are nested within home and host country contexts. By the same token, subsidiaries are nested within MNE “hierarchies”, typically the headquarter(s) of the parent company. A number of scholars have emphasized that it is imperative to approach IB phenomena at a variety of levels of theory and analysis (Arregle et al. 2006; Peterson et al. 2012, Goerzen et al. 2013), with due attention paid to nesting or cross-level effects (Andersson et al. 2014). Failure to account for the multilevel structure of hierarchically nested data is likely to yield statistical problems. Such problems arise from improperly disaggregating datasets, thereby violating the assumption of independence among observations and ignoring inter-class correlations that increase the risk of type I and type II errors (Snijders and Bosker 2011; Raudenbush and Bryk 2002). If these problems arise, random coefficients modelling (RCM) offers three substantial advantages over traditional statistical models (Raudenbush and Bryk 2002): (1) improved estimation of effects within each level; (2) possibility to formulate and test hypotheses about cross-level effects; and (3) portioning the variance and co-variance components among levels.
In addition, IB phenomena are often influenced by contexts that are interwoven in a more complex fashion than “simply” being hierarchically nested. On the one hand, MNE subsidiaries are nested within their parent companies, but also within national contexts (e.g., home/host country contexts) in a hierarchical way. On the other hand, MNEs (both parent companies and their subsidiaries) are cross-nested within home and host countries, as well as within industries, but the countries involved are not nested within industries or vice versa. Empirically (as well as conceptually), it is therefore important to recognize heterogeneity at the firm, industry, and country levels, as well as cross-nested embeddedness. Here, a special application of RCMnamely cross-classified random coefficients modelling or CCRCMmay help isolate the effects of the cross-cutting hierarchies (e.g., country and industry) on the dependent variable (e.g., firm performance), thereby avoiding model under-specification and biased results (Fielding and Goldstein 2006). Though still uncommon in IB research (for a recent example, see Estrin et al. 2017), scholars are strongly encouraged to account for the nested structure of the IB phenomena they study, and for non-hierarchical embeddedness in particular, when theorizing about-and testing the effects of-context on firm (industry, team, or individual) behaviour.
Also related to the presence of multiple levels is the challenge of ecological fallacies. These refer to the unqualified usage in one level of analysis of the variable scores that were derived from analysis at another level. As one example, an ecological fallacy comes into play when a researcher uses culture-level scores (e.g., based on Hofstede’s cultural dimensions or GLOBE measures) without conducting individuallevel analyses to interpret individual behaviour. Conversely, a problem of “atomistic” fallacy arises when a researcher constructs culturerelated indices based on individual-level measurements (attitudes, values, behaviours), without conducting societal-level cultural analysis (Schwartz 1994). Culture can be important for many IB decisions and outcomes, whether as a distance measure (Beugelsdijk et al. 2018) or a contextual control variable (Nielsen and Raswant 2018). Yet, ecological fallacy challenges are seldom addressed fully, despite ample evidence that they matter (Brewer and Venaik 2014; Hofstede 2001: 16; House et al. 2004: 99).
会计代写|国际商贸代考International Business代写|How to avoid personal bias in interpreting and reporting results?
In IB studies, a researcher working out of a particular context (such as a national culture or a set of national economic institutions relevant to IB transactions) must often interpret data gathered in various other contexts. The researcher’s own context-dependent biases may then affect her or his interpretation of the outcomes. We noted above that concepts may not easily “travel” across borders, and that theories and methods are not necessarily “equivalent” across contexts. One should therefore avoid assuming too easily the universality of concepts, theories, and methods. In addition, researchers themselves may potentially introduce another bias based on their personal ethnocentrism and other context-determined preferences.
These biases often remain undetected, especially when scholars build upon extant streams of equally biased research, sometimes amplified by individuals and “clubs” of like-minded scholars adopting the same methods and involved in editorial reviewing processes. Individuals may actually have a preference for-and may thereby be instrumental to-long waves of biased research being published. Meade and Brislin (1973) suggested a partial solution to this problem, relevant especially in the context of multinational research teams. They suggested that researchers from each country should independently interpret the results obtained, so that inter-interpreter reliability can be assessed.
国际商贸代写
会计代写|国际商贸代考International Business代写|How to choose the level(s) of analysis?
许多 IB 现象在本质上默认是多级的。例如，跨国公司嵌套在母国和东道国环境中。同样，子公司嵌套在跨国企业“层次结构”中，通常是母公司的总部。许多学者强调，必须在各种理论和分析水平上处理 IB 现象（Arregle 等人 2006；Peterson 等人 2012，Goerzen 等人 2013），并适当注意嵌套或跨层次效应（Andersson et al. 2014）。未能考虑分层嵌套数据的多级结构可能会产生统计问题。这些问题源于不正确地分解数据集，从而违反了观察之间独立性的假设，并忽略了增加 I 型和 II 型错误风险的类间相关性（Snijders 和 Bosker 2011；Raudenbush 和 Bryk 2002）。如果出现这些问题，随机系数建模 (RCM) 与传统统计模型相比具有三个显着优势（Raudenbush 和 Bryk 2002）：（1）改进了每个级别内的效果估计；(2) 制定和检验有关跨层次效应的假设的可能性；(3) 在水平之间划分方差和协方差分量。(2) 制定和检验有关跨层次效应的假设的可能性；(3) 在水平之间划分方差和协方差分量。(2) 制定和检验有关跨层次效应的假设的可能性；(3) 在水平之间划分方差和协方差分量。
此外，IB 现象通常受到以比“简单”分层嵌套更复杂的方式交织的上下文的影响。一方面，跨国公司的子公司嵌套在其母公司内部，但也嵌套在国家范围内（例如，母国/东道国范围内）以分层方式。另一方面，跨国公司（母公司及其子公司）在母国和东道国以及行业内交叉嵌套，但所涉及的国家不嵌套在行业内，反之亦然。因此，在经验上（以及概念上），重要的是要认识到公司、行业和国家层面的异质性，以及交叉嵌套的嵌入性。这里，RCM 的一种特殊应用，即交叉分类随机系数建模或 CCRCM，可能有助于隔离交叉层次结构（例如，国家和行业）对因变量（例如，公司绩效）的影响，从而避免模型不规范和有偏差的结果（菲尔丁和戈尔茨坦 2006）。尽管在 IB 研究中仍然不常见（最近的一个例子，参见 Estrin 等人，2017），但强烈鼓励学者考虑他们研究的 IB 现象的嵌套结构，特别是在对关于-并测试环境对公司（行业、团队或个人）行为的影响。
与多层次的存在相关的还有生态谬误的挑战。这些是指在一个级别的分析中对从另一级别的分析得出的变量分数的不合格使用。例如，当研究人员使用文化层面的分数（例如，基于 Hofstede 的文化维度或 GLOBE 衡量标准）而不进行个体层面的分析来解释个体行为时，生态谬误就会发挥作用。相反，当研究人员根据个人层面的测量（态度、价值观、行为）构建文化相关指数时，就会出现“原子论”谬误的问题，而没有进行社会层面的文化分析（Schwartz 1994）。文化对于许多 IB 决策和结果可能很重要，无论是作为距离度量（Beugelsdijk et al. 2018）或上下文控制变量（Nielsen and Raswant 2018）。然而，生态谬误挑战很少得到充分解决，尽管有充分证据表明它们很重要（Brewer 和 Venaik 2014；Hofstede 2001：16；House 等人 2004：99）。
会计代写|国际商贸代考International Business代写|How to avoid personal bias in interpreting and reporting results?
在 IB 研究中，在特定背景下工作的研究人员（例如与 IB 交易相关的民族文化或一组国家经济机构）必须经常解释在各种其他背景下收集的数据。研究人员自己的上下文相关偏见可能会影响她或他对结果的解释。我们在上面提到，概念可能不容易跨越国界“旅行”，而且理论和方法不一定在上下文中“等效”。因此，人们应该避免过于轻易地假设概念、理论和方法的普遍性。此外，研究人员本身可能会根据他们的个人种族中心主义和其他由背景决定的偏好引入另一种偏见。
这些偏见往往未被发现，特别是当学者建立在现有的同样偏见研究的基础上时，有时会被采用相同方法并参与编辑审查过程的志同道合的学者的个人和“俱乐部”放大。个人实际上可能对发表的有偏见的研究有偏爱，因此可能会有所帮助。Meade 和 Brislin (1973) 提出了这个问题的部分解决方案，特别是在跨国研究团队的背景下。他们建议来自每个国家的研究人员应独立解释获得的结果，以便评估口译员间的可靠性。
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微观经济学代写
微观经济学是主流经济学的一个分支，研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富，各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。
线性代数代写
线性代数是数学的一个分支，涉及线性方程，如：线性图，如：以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。
博弈论代写
现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼（John von Neumann）提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理，这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后，1944年，他与奥斯卡-莫根斯特恩（Oskar Morgenstern）共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书，该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论，使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。
微积分代写
微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。
它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。
计量经济学代写
什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。
根据你是对测试现有理论感兴趣，还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣，计量经济学可以细分为两大类：理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。
MATLAB代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。