如果你也在 怎样代写贝叶斯网络Bayesian network NWI-IMC012这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我们的24/7代写客服。贝叶斯网络Bayesian network（BN) 是一组具有可能相互因果关系的随机变量的联合概率分布的直观图形表示。BN 是一种机器学习数据分析技术，BN 建模方法补充了传统的统计数据分析方法，克服了维数灾难，自然地捕捉了模型变量之间的独立和依赖关系。

贝叶斯网络Bayesian network（也称为贝叶斯网络、贝叶斯网、信念网络或决策网络）是一种概率图解模型，通过有向无环图（DAG）表示一组变量及其条件依赖。贝叶斯网络是一个理想的工具，它可以对发生的事件进行预测，预测几个可能的已知原因中的任何一个是促成因素的可能性。例如，贝叶斯网络可以代表疾病和症状之间的概率关系。考虑到症状，网络可以用来计算各种疾病存在的概率。

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统计代写|贝叶斯网络代考Bayesian network代写|Possibility theory

While probability theory has traditionally been used to handle uncertainty, in recent works (Klir 2002; Kikuchi and Chakroborty, 2006) use of possibility theory has been advocated, a theory originally pioneered by George Shackle. Kikuchi and Chakroborty (2006) note that the distinction between the two theories (possibility and probability) is rooted in the type of information they handle, and how it is formalized in a functional form, the distribution. The probability distribution represents much more specific (rigid) information than the possibility distribution. It is characterized by the concept of propensity, or actual occurrence of events. The additive property of the probability distribution clearly suggests consistency in the evidential support.

The possibility distribution, on the other hand, is founded on the concept of disposition, which implies “judgment” in the feeling of “possibility,” “achievability,” “acceptability,” and “capacity of the events to occur.” The possibility distribution covers a set of “possible ranges,” less precise information than the probability distribution. Hence, it is natural that how to express ignorance and uncertainty is an important part of the possibility theory framework.
The possibility and necessity measures of possibility theory constitute the upper and lower bounds of probability measure. Conceptually, this is because only the possible events can be probable (Smets 1998). With a better quality of information, the difference between possibility and necessity measures narrows and each converges to the probability measure (Kikuchi and Chakroborty, 2006).

The value of probability is interpreted as propensity of occurrence of an event in an objective sense; and hence, it clearly has application to risk and uncertainty associated with strategic decision-making to seek countermeasures in the face of a possible attack by an adversary or hostile country. The value of possibility and necessity, on the other hand, is associated with the sense of force or momentum to support a particular decision alternative. Its uses are suited to comparing (ordering) two situations, or understanding the degree of uncertainty or degree of support for an alternative.

统计代写|贝叶斯网络代考Bayesian network代写|Early model development

A year before the $9 / 11$ attack on the World Trade Center and the Pentagon, a simulation model, called Site Profiler, using Bayesian Networks, had predicted that the Pentagon was a likely terrorist target. On that occasion, no one took the mathematical prediction seriously enough to do anything about it. The rest, as you know it, is HIS-TO-RY! Site Profiler (Hudson, Ware, Blackmond-Laskey and Mahoney, 2000), was developed after the bombing of U.S. Air Force servicemen in Khobar Towers, Saudi Arabia, in June 1996, in which 20 persons were killed and 372 were wounded, and the August 1998 bombings of the U.S. embassies in Dar es Salaam, Tanzania, and Nairobi, Kenya, where a total of 257 people were killed and more than 4,000 wounded.

The user of this system would enter information concerning a military installation’s assets through a question-and-answer interface very similar to that of a tax preparation software package (Site Profiler actually modeled its interface on the one used in Turbo Tax).

Site Profiler was distributed to all U.S. military installations around the globe to assist the site commanders by providing the necessary tools to assess terrorist risks, to manage those risks, and to develop antiterrorism plans.

This synopsis should tell us two (2) things. First, is that mathematics can be a very powerful tool for assessing terrorist risks. Second, is that we need to think very carefully before discounting the results that the math produces, no matter how far-fetched many of them may seem.

贝叶斯网络代写

统计代写|贝叶斯网络代考Bayesian network代写|Possibility theory

虽然概率论传统上被用于处理不确定性，但在最近的著作（Klir 2002；Kikuchi 和 Chakroborty，2006）中，人们提倡使用可能性理论，该理论最初由 George Shackle 开创。Kikuchi 和 Chakroborty (2006) 指出，两种理论（可能性和概率）之间的区别植根于它们处理的信息类型，以及它如何以函数形式形式化，即分布。概率分布代表比可能性分布更具体（刚性）的信息。它的特点是倾向的概念，或事件的实际发生。概率分布的加性特性清楚地表明证据支持的一致性。

另一方面，可能性分布是建立在处置的概念之上的，这意味着对“可能性”、“可实现性”、“可接受性”和“事件发生的能力”的感觉中的“判断”。可能性分布涵盖了一组“可能范围”，其信息不如概率分布精确。因此，如何表达无知和不确定性自然是可能性理论框架的重要组成部分。
可能性论的可能性和必然性测度构成了概率测度的上下界。从概念上讲，这是因为只有可能的事件是可能的（Smets 1998）。随着信息质量的提高，可能性和必要性度量之间的差异会缩小，并且每个都会收敛到概率度量（Kikuchi 和 Chakroborty，2006 年）。

概率的值被解释为客观意义上的事件发生的倾向；因此，它显然适用于与战略决策相关的风险和不确定性，以在面对对手或敌对国家可能的攻击时寻求对策。另一方面，可能性和必要性的价值与支持特定决策选择的力量或动力感有关。它的用途适用于比较（排序）两种情况，或了解不确定程度或对替代方案的支持程度。

统计代写|贝叶斯网络代考Bayesian network代写|Early model development

一年前9/11对世界贸易中心和五角大楼的袭击，一个名为 Site Profiler 的模拟模型使用贝叶斯网络预测五角大楼可能是恐怖分子的目标。在那一次，没有人认真对待数学预测，对它做任何事情。其余的，如你所知，是他的！Site Profiler (Hudson, Ware, Blackmond-Laskey and Mahoney, 2000) 是在 1996 年 6 月美国空军军人在沙特阿拉伯 Khobar Towers 遭到轰炸后开发的，其中 20 人丧生，372 人受伤，而1998 年 8 月，美国驻坦桑尼亚达累斯萨拉姆和肯尼亚内罗毕大使馆发生爆炸事件，共有 257 人遇难，超过 4000 人受伤。

该系统的用户将通过问答界面输入有关军事设施资产的信息，该界面非常类似于报税软件包的界面（Site Profiler 实际上将其界面建模为 Turbo Tax 中使用的界面）。

Site Profiler 被分发到全球所有美国军事设施，通过提供必要的工具来评估恐怖分子风险、管理这些风险并制定反恐计划来协助站点指挥官。

这个概要应该告诉我们两 (2) 件事。首先，数学可以成为评估恐怖主义风险的非常强大的工具。其次，我们需要在低估数学产生的结果之前仔细考虑，无论其中许多看起来多么牵强。

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微观经济学代写

微观经济学是主流经济学的一个分支，研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富，各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。

线性代数代写

线性代数是数学的一个分支，涉及线性方程，如：线性图，如：以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。

博弈论代写

现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼（John von Neumann）提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理，这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后，1944年，他与奥斯卡-莫根斯特恩（Oskar Morgenstern）共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书，该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论，使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。

微积分代写

微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。

它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。

计量经济学代写

什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。

根据你是对测试现有理论感兴趣，还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣，计量经济学可以细分为两大类：理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。