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# 计算机代写|计算机视觉代写Computer Vision代考|CS231n CONVOLUTIONAL LAYER

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## 计算机代写|计算机视觉代写Computer Vision代考|CONVOLUTIONAL LAYER

Convolution layer is an important layer to extract the features from the given image which is carrying information. Convolution keeps the relationship between the pixels by extracting features from the image with the help of square matrices of the given data. It is a scientific activity that takes two information sources, for example, pixels arranged in a matrix and a kernel or part. Based on the filter, we apply on an image, we can find out the borders and we can increase or decrease the quality of the image with certain operations.

The convolution of the pixels values of an image multiplied with filter matrix is called “Feature Map.” Let an image matrix is having a dimension of $h \times w \times d$ and the filter is $f_{h} \times f_{w} \times d$ then the output dimensions of the image are $\left(h-f_{h}+1\right) \times\left(w-f_{w}+1\right) \times 1$. The matrix of the image multiplied with the filter is shown in Figure $3.8$.

## 计算机代写|计算机视觉代写Computer Vision代考|STRIDE

The number of pixels that moves over the given input image matrix is called as stride. For example, if the stride is 1 then we move the kernel to 1 pixel and if the stride is 2 then we move the kernel to 2 pixels on the given input image matrix.

In certain situations, the kernel may not be fitted with the given image pixels matrix. In such situations, we are having two choices
i. We can add zeros to the input image matrix so that the kernel or filter fits
ii. We can drop or eliminate a part of input image where the kernel or filter fits
Rectified Linear Unit for a non-linear operation-ReLU.
Sometimes, there may be a chance to have negative values in the given matrices. To provide non-linearity in ConvNet the ReLU operations will be useful in providing non-negative linear values.
The output of the ReLU is $f(x)=\max (0, x)$

## 计算机代写|计算机视觉代写Computer Vision代考|STRIDE

i。我们可以向输入图像矩阵添加零，以便内核或滤波器适合
ii。我们可以丢弃或消除输入图像的一部分，其中内核或滤波器适合

ReLU 的输出是

## MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。