如果你也在 怎样代写Network CSC577001这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我们的24/7代写客服。Network网络由两台或更多的计算机组成，它们被连接起来，以共享资源（如打印机和光盘），交换文件，或允许电子通信。网络上的计算机可以通过电缆、电话线、无线电波、卫星或红外线光束连接。
Network网络，一种具有网络理论研究属性的图无尺度网络，一个学位分布遵循幂律的网络小世界网络，一种数学图形，其中大多数节点不是邻居，但有共同的邻居流量网络，一个有向图，每条边都有一个容量，每条边都接受一个流量。
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计算机代考|Network作业代写|ENCODING
The first step in turning nodes and links into usable building blocks is to understand how to connect them in such a way that bits can be transmitted from one node to the other. As mentioned in the preceding section, signals propagate over physical links. The task, therefore, is to encode the binary data that the source node wants to send into the signals that the links are able to carry and then to decode the signal back into the corresponding binary data at the receiving node. We ignore the details of modulation and assume we are working with two discrete signals: high and low. In practice, these signals might correspond to two different voltages on a copper-based link, two different power levels on an optical link, or two different amplitudes on a radio transmission.
Most of the functions discussed in this chapter are performed by a network adaptor-a piece of hardware that connects a node to a link. The network adaptor contains a signaling component that actually encodes bits into signals at the sending node and decodes signals into bits at the receiving node. Thus, as illustrated in Figure 2.3, signals travel over a link between two signaling components, and bits flow between network adaptors
Let us return to the problem of encoding bits onto signals. The obvious thing to do is to map the data value 1 onto the high signal and the data value 0 onto the low signal. This is exactly the mapping used by an encoding scheme called, cryptically enough, nonreturn to zero (NRZ). For example, Figure $2.4$ schematically depicts the NRZ-encoded signal (bottom) that corresponds to the transmission of a particular sequence of bits (top).
计算机代考|Network作业代写|FRAMING
Now that we have seen how to transmit a sequence of bits over a pointto-point link-from adaptor to adaptor-let us consider the scenario in Figure 2.6. Recall from Chapter 1 that we are focusing on packet-switched networks, which means that blocks of data (called frames at this level), not bit streams, are exchanged between nodes. It is the network adaptor that enables the nodes to exchange frames. When node A wishes to transmit a frame to node B, it tells its adaptor to transmit a frame from the node’s memory. This results in a sequence of bits being sent over the link. The adaptor on node $B$ then collects together the sequence of bits arriving on the link and deposits the corresponding frame in B’s memory. Recognizing exactly what set of bits constitutes a frame-that is, determining where the frame begins and ends-is the central challenge faced by the adaptor.
There are several ways to address the framing problem. This section uses three different protocols to illustrate the various points in the design space. Note that while we discuss framing in the context of point-to-point links, the problem is a fundamental one that must also be addressed in multiple-access networks like Ethernet and Wi-Fi.
Network作业代写
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将节点和链接转变为可用构建块的第一步是了解如何将它们连接起来，以便比特可以从一个节点传输到另一个节点。如上一节所述，信号通过物理链路传播。因此，任务是将源节点想要发送的二进制数据编码为链路能够承载的信号，然后在接收节点将信号解码回相应的二进制数据。我们忽略调制的细节并假设我们正在处理两个离散信号：高和低。在实践中，这些信号可能对应于铜基链路上的两个不同电压、光链路上的两个不同功率电平或无线电传输上的两个不同幅度。
本章讨论的大部分功能都是由网络适配器执行的——一种将节点连接到链路的硬件。网络适配器包含一个信令组件，该组件实际上在发送节点将位编码为信号，并在接收节点将信号解码为位。因此，如图 2.3 所示，信号通过两个信令组件之间的链路传输，并且比特在网络适配器之间流动
让我们回到将比特编码到信号上的问题。显而易见的事情是将数据值 1 映射到高信号，将数据值 0 映射到低信号。这正是编码方案所使用的映射，这个编码方案非常隐晦地称为不归零 (NRZ)。例如，图2.4示意性地描绘了对应于特定比特序列（顶部）的传输的 NRZ 编码信号（底部）。
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现在我们已经了解了如何通过点对点链路传输比特序列——从适配器到适配器——让我们考虑图 2.6 中的场景。回想一下第 1 章，我们关注的是分组交换网络，这意味着在节点之间交换的是数据块（在这一层称为帧），而不是比特流。它是使节点能够交换帧的网络适配器。当节点 A 希望向节点 B 传输帧时，它会告诉其适配器从节点的内存中传输帧。这导致通过链路发送一系列位。节点上的适配器乙然后将到达链路的比特序列收集在一起，并将相应的帧存放在 B 的内存中。准确识别构成帧的位集（即确定帧的开始和结束位置）是适配器面临的核心挑战。
有几种方法可以解决框架问题。本节使用三种不同的协议来说明设计空间中的各个点。请注意，虽然我们在点对点链路的背景下讨论成帧，但这个问题是一个基本问题，在以太网和 Wi-Fi 等多路访问网络中也必须解决。
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微观经济学代写
微观经济学是主流经济学的一个分支，研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富，各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。
线性代数代写
线性代数是数学的一个分支，涉及线性方程，如：线性图，如：以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。
博弈论代写
现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼（John von Neumann）提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理，这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后，1944年，他与奥斯卡-莫根斯特恩（Oskar Morgenstern）共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书，该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论，使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。
微积分代写
微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。
它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。
计量经济学代写
什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。
根据你是对测试现有理论感兴趣，还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣，计量经济学可以细分为两大类：理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。
MATLAB代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。