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金融计量经济学Financial Econometrics的一个基本工具是多元线性回归模型。计量经济学理论使用统计理论和数理统计来评估和发展计量经济学方法。计量经济学家试图找到具有理想统计特性的估计器，包括无偏性、效率和一致性。应用计量经济学使用理论计量经济学和现实世界的数据来评估经济理论，开发计量经济学模型，分析经济历史和预测。
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经济代写|计量经济学代写ECONOMETRICS代考|Causal Effects
So far we have avoided the concept of causality, yet often the underlying goal of an econometric analysis is to measure a causal relationship between variables. It is often of great interest to understand the causes and effects of decisions, actions, and policies. For example, we may be interested in the effect of class sizes on test scores, police expenditures on crime rates, climate change on economic activity, years of schooling on wages, institutional structure on growth, the effectiveness of rewards on behavior, the consequences of medical procedures for health outcomes, or any variety of possible causal relationships. In each case the goal is to understand what is the actual effect on the outcome due to a change in an input. We are not just interested in the conditional mean or linear projection, we would like to know the actual change.
Two inherent barriers are: (1) the causal effect is typically specific to an individual; and (2) the causal effect is typically unobserved.
Consider the effect of schooling on wages. The causal effect is the actual difference a person would receive in wages if we could change their level of education holding all else constant. This is specific to each individual as their employment outcomes in these two distinct situations are individual. The causal effect is unobserved because the most we can observe is their actual level of education and their actual wage, but not the counterfactual wage if their education had been different.
经济代写|计量经济学代写ECONOMETRICS代考|Existence and Uniqueness of the Conditional Expectation
In Sections $2.3$ and $2.6$ we defined the conditional expectation when the conditioning variables $X$ are discrete and when the variables $(Y, X)$ have a joint density. We have explored these cases because these are the situations where the conditional mean is easiest to describe and understand. However, the conditional mean exists quite generally without appealing to the properties of either discrete or continuous random variables.
To justify this claim we now present a deep result from probability theory. What it says is that the conditional mean exists for all joint distributions $(Y, X)$ for which $Y$ has a finite mean.
The conditional expectation $m(x)$ defined by (2.57) specializes to (2.6) when $(Y, X)$ have a joint density. The usefulness of definition (2.57) is that Theorem $2.13$ shows that the conditional mean $m(X)$ exists for all finite-mean distributions. This definition allows $Y$ to be discrete or continuous, for $X$ to be scalar or vector-valued, and for the components of $X$ to be discrete or continuously distributed.
You may have noticed that Theorem $2.13$ applies only to sets $\mathscr{X}$ for which $\mathbb{P}[X \in \mathscr{X}]$ is defined. This is a technical issue-measurability – which we largely side-step in this textbook. Formal probability theory only applies to sets which are measurable – for which probabilities are defined – as it turns out that not all sets satisfy measurability. This is not a practical concern for applications, so we defer such distinctions for formal theoretical treatments.
金融计量经济学代写
经济代写|计量经济学代写ECONOMETRICS代考|Causal Effects
到目前为止，我们已经避免了因果关系的概念，但计量经济分析的基本目标通常是衡量变量之间的因果关系。了解决策、行动和政策的原因和影响通常具有极大的兴趣。例如，我们可能对班级规模对考试成绩的影响、警察支出对犯罪率的影响、气候变化对经济活动的影响、受教育年限对工资的影响、制度结构对增长的影响、奖励对行为的有效性、健康结果的医疗程序，或任何各种可能的因果关系。在每种情况下，目标都是了解输入变化对结果的实际影响是什么。我们不仅对条件均值或线性投影感兴趣，我们还想知道实际的变化。
两个固有的障碍是：（1）因果效应通常是特定于个人的；(2) 因果效应通常是无法观察到的。
考虑学校教育对工资的影响。因果效应是如果我们可以在其他所有条件不变的情况下改变他们的教育水平，一个人将获得的实际工资差异。这是针对每个人的，因为他们在这两种不同情况下的就业结果是个人的。因果效应是未观察到的，因为我们能观察到的最多的是他们的实际教育水平和实际工资，但如果他们的教育不同，则不是反事实工资。
经济代写|计量经济学代写ECONOMETRICS代考|Existence and Uniqueness of the Conditional Expectation
在部分2.3和2.6我们在条件变量时定义了条件期望X是离散的，当变量(是的,X)有联合密度。我们已经探索了这些情况，因为这些情况是条件均值最容易描述和理解的情况。然而，条件均值的存在相当普遍，而不涉及离散或连续随机变量的属性。
为了证明这一说法的合理性，我们现在提出了概率论的一个深刻结果。它说的是所有联合分布都存在条件均值(是的,X)为此是的有一个有限的平均值。
有条件的期望米(X)由 (2.57) 定义的特化为 (2.6) 当(是的,X)有联合密度。定义（2.57）的用处在于定理2.13表明条件均值米(X)存在于所有有限均值分布。这个定义允许是的是离散的或连续的，对于X为标量或向量值，并且对于X离散或连续分布。
你可能已经注意到定理2.13仅适用于集合X为此磷[X∈X]被定义为。这是一个技术问题——可测量性——我们在这本教科书中基本上回避了这一点。形式概率论仅适用于可测量的集合——为其定义了概率——因为事实证明并非所有集合都满足可测量性。这不是应用程序的实际问题，因此我们将这种区别推迟到正式的理论处理中。
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微观经济学代写
微观经济学是主流经济学的一个分支，研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富，各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。
线性代数代写
线性代数是数学的一个分支，涉及线性方程，如：线性图，如：以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。
博弈论代写
现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼（John von Neumann）提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理，这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后，1944年，他与奥斯卡-莫根斯特恩（Oskar Morgenstern）共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书，该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论，使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。
微积分代写
微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。
它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。
计量经济学代写
什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。
根据你是对测试现有理论感兴趣，还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣，计量经济学可以细分为两大类：理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。
MATLAB代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。