如果你也在 怎样代写运筹学Operations Research MAST30013这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我们的24/7代写客服。运筹学Operations Research采用了其他数学科学的技术，如建模、统计和优化，为复杂的决策问题找到最佳或接近最佳的解决方案。由于强调实际应用，运筹学与许多其他学科有重叠之处，特别是工业工程。运筹学通常关注的是确定一些现实世界目标的极端值：最大（利润、绩效或收益）或最小（损失、风险或成本）。运筹学起源于二战前的军事工作，它的技术已经发展到涉及各种行业的问题。
运筹学Operations Research包括开发和使用广泛的解决问题的技术和方法，以追求改善决策和效率，如模拟、数学优化、排队理论和其他随机过程模型、马尔科夫决策过程、计量经济学方法、数据包络分析、神经网络、专家系统、决策分析和分析层次过程。由于这些领域的大部分都具有计算和统计的性质，因此操作学也与计算机科学和分析学有着密切的联系。面临新问题的运筹学研究人员必须根据系统的性质、改进的目标以及时间和计算能力的限制，来确定这些技术中哪种技术是最合适的，或者针对手头的问题（以及之后的那类问题）开发一种新的技术。
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数学代考|运筹学代写Operations Research代考|sCenaRio 1: suPPly is moRe than demand
Due to production constraints such as maintenance, breakdowns, variation in the availability of raw material, etc., the manufacturer, in this case, Musashi Auto Parts Michigan, tends to produce and stock finished auto parts even before the order is placed. This is done to avoid any bottlenecks in production when the process of fulfillment of an order begins. The amount of overproduction is based on previous demand of three consumers. Thus, considering both production and demand constraints, three supply centres were able to produce a maximum of 65,50 and 35 (in thousands) units. The demand for all three destinations was at a fixed level. Estimate the most viable route to supply and minimum total transportation cost.
Step 1: Formulation of model:
As discussed in the previous section, the notation for different variables would be:
$\mathrm{x}{\mathrm{ij}}=$ number of units to be transported from supply centre $\mathrm{i}$ to demand centre $\mathrm{j}$. $\mathrm{b}{\mathrm{i}}=$ maximum production capacity of supply centre $i$.
$\mathrm{c}{\mathrm{j}}=$ fixed demand of destination $\mathrm{j}$. Constraints regarding both supply and demand constraints are formulated by using a linear programming method. Supply of each source is not fixed and is given at maximum production capacity. This would involve construction of supply constraints with $\leq$ inequality. Demand for each destination is kept at a fixed level, keeping demand constraints with equality constraint function. Thus, Constraints pertaining to demand would be: $$ \begin{aligned} &\mathrm{x}{11}+\mathrm{x}{21}+\mathrm{x}{31}=\mathrm{c}{1} \ &\mathrm{x}{12}+\mathrm{x}{22}+\mathrm{x}{32}=\mathrm{c}{2} \ &\mathrm{x}{13}+\mathrm{x}{23}+\mathrm{x}{33}=\mathrm{c}_{3}
\end{aligned}
$$
数学代考|运筹学代写Operations Research代考|sCenaRio 2: demand is moRe than suPPly
This case takes into consideration the scenario of fixed production capacity and estimated demand of three destinations. Performing under normal conditions three supply centres were producing a fixed quantity of 55,40 and 25 (in thousands) units. The data corresponded with requirement data indicated the difference between capacity and increased demand of three destinations. To offset this Musashi mostly resort to producing in advance resulting in creation of stock and increase in inventory cost. The varying demand data of past 6 months show that minimum requirement of auto parts from D1 was 75,000 units whereas that D2 was found to be 60,000 units. Finally, data showed a marginal decrease in demand from D3 for last 6 months. But due to approaching festive season, plant at D3 estimated to sell at least 15,000 units.
运筹学代写
数学代考|运筹学代写Operations Research代考|sCenaRio 1: suPPly is moRe than demand
由于生产限制，例如维护、故障、原材料可用性的变化等，制造商（在本例中为 Musashi Auto Parts Michigan）倾向于在下订单之前生产和储存成品汽车零部件。这样做是为了在订单履行过程开始时避免生产中的任何瓶颈。生产过剩量是基于三个消费者先前的需求。因此，考虑到生产和需求的限制，三个供应中心能够生产最多 65,50 和 35 个（以千计）单位。对所有三个目的地的需求都处于固定水平。估计最可行的供应路线和最低的总运输成本。
第1步：模型的制定：
如上一节所述，不同变量的符号为：
Xij=从供应中心运送的单位数量一世到需求中心j. b一世=供应中心最大产能一世.
Cj=目的地固定需求j. 通过使用线性规划方法制定有关供需约束的约束。每个来源的供应不是固定的，而是以最大生产能力提供的。这将涉及构建供应约束≤不等式。每个目的地的需求保持在一个固定的水平，保持需求约束与等式约束函数。因此，与需求有关的约束将是：X11+X21+X31=C1 X12+X22+X32=C2 X13+X23+X33=C3
数学代考|运筹学代写Operations Research代考|sCenaRio 2: demand is moRe than suPPly
本案例考虑了三个目的地的固定产能和预估需求情景。在正常情况下，三个供应中心生产固定数量的 55,40 和 25（以千计）单位。与需求数据相对应的数据表明了三个目的地的容量和增加的需求之间的差异。为了抵消这一点，武藏大多采取提前生产的方式，从而导致库存的产生和库存成本的增加。过去 6 个月的变化需求数据显示，D1 的汽车零部件最低需求量为 75,000 件，而 D2 为 60,000 件。最后，数据显示过去 6 个月 D3 的需求略有下降。但由于临近节日，D3 工厂预计至少售出 15,000 台。
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微观经济学代写
微观经济学是主流经济学的一个分支，研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富，各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。
线性代数代写
线性代数是数学的一个分支，涉及线性方程，如：线性图，如：以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。
博弈论代写
现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼（John von Neumann）提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理，这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后，1944年，他与奥斯卡-莫根斯特恩（Oskar Morgenstern）共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书，该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论，使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。
微积分代写
微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。
它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。
计量经济学代写
什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。
根据你是对测试现有理论感兴趣，还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣，计量经济学可以细分为两大类：理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。
MATLAB代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。