如果你也在 怎样代写运筹学Operations Research OPR561这个学科遇到相关的难题,请随时右上角联系我们的24/7代写客服。运筹学Operations Research采用了其他数学科学的技术,如建模、统计和优化,为复杂的决策问题找到最佳或接近最佳的解决方案。由于强调实际应用,运筹学与许多其他学科有重叠之处,特别是工业工程。运筹学通常关注的是确定一些现实世界目标的极端值:最大(利润、绩效或收益)或最小(损失、风险或成本)。运筹学起源于二战前的军事工作,它的技术已经发展到涉及各种行业的问题。
运筹学Operations Research包括开发和使用广泛的解决问题的技术和方法,以追求改善决策和效率,如模拟、数学优化、排队理论和其他随机过程模型、马尔科夫决策过程、计量经济学方法、数据包络分析、神经网络、专家系统、决策分析和分析层次过程。由于这些领域的大部分都具有计算和统计的性质,因此操作学也与计算机科学和分析学有着密切的联系。面临新问题的运筹学研究人员必须根据系统的性质、改进的目标以及时间和计算能力的限制,来确定这些技术中哪种技术是最合适的,或者针对手头的问题(以及之后的那类问题)开发一种新的技术。
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数学代考|运筹学代写Operations Research代考|illustRation of duality
Maximize $\mathrm{Z}=2 \mathrm{x}{1}+6 \mathrm{x}{2}+5 \mathrm{x}{3}$ Subject to: $$ \begin{gathered} \mathrm{x}{1}+2 \mathrm{x}{2}+2 \mathrm{x}{3} \leq 10 \
3 \mathrm{x}{1}+3 \mathrm{x}{2}+2 \mathrm{x}{3} \leq 12 \text { with } \mathrm{x}{1}, \mathrm{x}{2} \geq 0 \end{gathered} $$ i. Construct the dual form of given primal problem. ii. Solve only primal by simplex method and identify basic solution at each iteration. Also, identify basic and non-basic variables of dual problem. Solution: i. Dual form would be: Minimize $\mathrm{Z}^{*}=10 \mathrm{y}{1}+12 \mathrm{y}{2}$ Subject to: $$ \begin{gathered} 1 \mathrm{y}{1}+3 \mathrm{y}{2} \geq 2 \ 2 \mathrm{y}{1}+3 \mathrm{y}{2} \geq 6 \ 2 \mathrm{y}{1}+2 \mathrm{y}{2} \geq 5 \text { with } \mathrm{y}{1}, \mathrm{y}{2} \geq 0 \end{gathered} $$ ii. Following would be initial models of both primal and dual: Maximize $\mathrm{Z}=2 \mathrm{x}{1}+6 \mathrm{x}{2}+5 \mathrm{x}{3}+0 \mathrm{~s}{1}+0 \mathrm{~s}{2}$
Subject to:
$$
\begin{gathered}
x_{1}+2 x_{2}+2 x_{3}+1 s_{1}+0 s_{2}=10 \
3 x_{1}+3 x_{2}+2 x_{3}+0 s_{1}+1 s_{2}=12 \text { with } x_{1}, x_{2} \geq 0
\end{gathered}
$$
where $s_{1}, s_{2}$ are slack variables.
数学代考|运筹学代写Operations Research代考|SUMMARY
This chapter discussed concepts of sensitivity analysis and duality by illustrating linear programming problems. It was inferred that coefficients and parameters used in formulation of a linear programming model are only estimates, and it is important to apply sensitivity analysis to identify which of these are sensitive and which are insensitive to change. Sensitivity analysis was performed by finding an allowable feasible range of RHS values, which indicate resource availability and also a range of optimality was identified for objective function coefficients. It is important to note that in this chapter such deduction was done by changing only one coefficient, keeping all others as unchanged, though limited analysis is possible by adopting multiple changes.
Another section was devoted to understanding the concept of duality that was helpful in implementing and interpreting sensitivity analysis. A mirror image called dual can be constructed of original problem that is complementary to primal. Solving any one would provide the solution for the other. The benefit of creating and solving dual is that any variation in solution identifies economic contribution by variable that has caused such variation. The formulation of dual problem and its relationship with primal was discussed in detail.
运筹学代写
数学代考|运筹学代写Operations Research代考|illustRation of duality
最大化 $\mathrm{Z}=2 \mathrm{x} 1+6 \mathrm{x} 2+5 \mathrm{x} 3$ 受制于:
$$
\mathrm{x} 1+2 \mathrm{x} 2+2 \mathrm{x} 3 \leq 103 \mathrm{x} 1+3 \mathrm{x} 2+2 \mathrm{x} 3 \leq 12 \text { with } \mathrm{x} 1, \mathrm{x} 2 \geq 0
$$
一世。构造给定原始问题的对偶形式。 ii. 仅通过单纯形法求解原始并在每次迭代中确定基本解。此外,确定对
$$
1 \mathrm{y} 1+3 \mathrm{y} 2 \geq 22 \mathrm{y} 1+3 \mathrm{y} 2 \geq 62 \mathrm{y} 1+2 \mathrm{y} 2 \geq 5 \text { with } \mathrm{y} 1, \mathrm{y} 2 \geq 0
$$
ii. 以下是原始模型和对偶模型的初始模型: 最大化 $\mathrm{Z}=2 \mathrm{x} 1+6 \mathrm{x} 2+5 \mathrm{x} 3+0 \mathrm{~s} 1+0 \mathrm{~s} 2$ 受制于:
$$
x_{1}+2 x_{2}+2 x_{3}+1 s_{1}+0 s_{2}=103 x_{1}+3 x_{2}+2 x_{3}+0 s_{1}+1 s_{2}=12 \text { with } x_{1}, x_{2} \geq 0
$$
在哪里 $s_{1}, s_{2}$ 是松弛变量。
数学代考|运筹学代写Operations Research代考|SUMMARY
本章通过说明线性规划问题讨论了敏感性分析和对偶的概念。据推断,用于制定线性规划模型的系数和参数只 是估计值,重要的是应用敏感性分析来确定哪些是敏感的,哪些对变化不敏感。通过找到一个允许的 RHS 值的 可行范围来进行敏感性分析,这表明资源可用性,并且还确定了目标函数系数的最优范围。重要的是要注意,
在本章中,这种推论是通过仅改变一个系数来完成的,保持所有其他系数不变,尽管通过采用多次改变来进行 有限的分析是可能的。
另一部分致力于理解有助于实施和解释敏感性分析的对偶概念。一个称为对偶的镜像可以由与原始问题互补的 原始问题构成。解决任何一个问题都会为另一个问题提供解决方案。创建和解决对偶的好处是解决方䅁中的任 何变化都可以通过导致这种变化的变量来识别经济贡献。详细讨论了对偶问题的形成及其与原始问题的关系。
数学代考|运筹学代写Operations Research代考 请认准UprivateTA™. UprivateTA™为您的留学生涯保驾护航。
微观经济学代写
微观经济学是主流经济学的一个分支,研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富,各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。
线性代数代写
线性代数是数学的一个分支,涉及线性方程,如:线性图,如:以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。
博弈论代写
现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼(John von Neumann)提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理,这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后,1944年,他与奥斯卡-莫根斯特恩(Oskar Morgenstern)共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书,该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论,使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。
微积分代写
微积分,最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”,是对连续变化的数学研究,就像几何学是对形状的研究,而代数是对算术运算的概括研究一样。
它有两个主要分支,微分和积分;微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率,而积分涉及数量的累积,以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系,它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。
计量经济学代写
什么是计量经济学?
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用,使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设,并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验,然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。
根据你是对测试现有理论感兴趣,还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣,计量经济学可以细分为两大类:理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。
MATLAB代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。