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化学代写|无机化学代考Inorganic Chemistry代写|CHEM181 Consequences of lattice enthalpies

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化学代写|无机化学代考Inorganic Chemistry代写|CHEM181 Consequences of lattice enthalpies

化学代写|无机化学代考Inorganic Chemistry代写|Consequences of lattice enthalpies

The Born-Mayer equation shows that, for a given lattice type (a given value of $A$ ), the lattice enthalpy increases with increasing ion charge numbers $\left(\right.$ as $\left.\left|z_{A} z_{B}\right|\right)$. The lattice enthalpy also increases as the ions come closer together and the scale of the lattice decreases. Energies that vary as the electrostatic parameter, $\zeta$ (xi),
$$
\zeta=\frac{\left|z_{\mathrm{A}} z_{\mathrm{B}}\right|}{d}
$$
(which is often written more succinctly as $\zeta=z^{2} / d$ ) are widely adopted in inorganic chemistry as indicative that an ionic model is appropriate. In this section we consider three consequences of lattice enthalpy and its relation to the electrostatic parameter.

化学代写|无机化学代考Inorganic Chemistry代写|Thermal stabilities of ionic solids

Key point: Lattice enthalpies may be used to explain the chemical properties of many ionic solids, including their thermal decomposition.

The particular aspect we consider here is the temperature needed to bring about thermal decomposition of Group II carbonates (although the arguments can easily be extended to many inorganic solids):
$$
\mathrm{MCO}{3}(\mathrm{~s}) \rightarrow \mathrm{MO}(\mathrm{s})+\mathrm{CO}{2}(\mathrm{~g})
$$

Magnesium carbonate, for instance, decomposes when heated to about $300^{\circ} \mathrm{C}$, whereas calcium carbonate decomposes only if the temperature is raised to over $800^{\circ} \mathrm{C}$. The decomposition temperatures of thermally unstable compounds (such as carbonates) increase with cation radius (Table 3.11). In general, large cations stabilize large anions (and vice versa).
The stabilizing influence of a large cation on an unstable anion can be explained in terms of trends in lattice enthalpies. First, we note that the decomposition temperatures of solid inorganic compounds can be discussed in terms of their Gibbs energies of decomposition into specified products. The standard Gibbs energy for the decomposition of a solid, $\Delta G^{\ominus}=\Delta H^{\ominus}-T \Delta S^{\ominus}$, becomes negative when the second term on the right exceeds the first, which is when the temperature exceeds
$$
T=\frac{\Delta H^{\ominus}}{\Delta S^{\ominus}}
$$

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无机化学代写

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Born-Mayer 方程表明,对于给定的晶格类型(给定的值 $A$ ),晶格焓随着离子电荷数的㘿加而增加(作为 $\left|z_{A} z_{B}\right|$ ). 晶格焓也随着 离子靠得更近而増加并且晶格的规模咸小。随静电参数而爫化的能量, $\zeta(x i)$ ,
$$
\zeta=\frac{\left|z_{\mathrm{A}} z_{\mathrm{B}}\right|}{d}
$$
(通常更简洁地与成 $\left.\zeta=z^{2} / d\right)$ 在无机化学中被广泛采用,表明离子模型是合适的。在本节中,我们考虑晶格唅的三个后果及其 与静电参数的关系。


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要点:晶格焓可用于解释许多离子固体的化学性质,包括它们的热分解。
$$
\operatorname{MCO} 3(\mathrm{~s}) \rightarrow \mathrm{MO}(\mathrm{s})+\mathrm{CO} 2(\mathrm{~g})
$$
例如,碳酸镁在加热到大约 $300^{\circ} \mathrm{C}$ ,而碳酸䥻只有在温度升高到超过 $800^{\circ} \mathrm{C}$. 热不稳定化合物(如碳酸盐)的分解温度随着阳离子 半径的增加而增加(表 3.11)。通常,大阳离子稳定大阴离子(反之亦然)。
大阳离子对不稳定阴离子的稳定影响可以用晶格焓的趋势来解释。首先,我们注意到固体无机化合物的分解温度可以根据它们分解 成特定产物的吉布斯能量来讨论。固体分解的标准吉布斯能量, $\Delta G^{\ominus}=\Delta H^{\ominus}-T \Delta S^{\ominus}$ ,当右边第二项超过第一项时,即温度 超过
$$
T=\frac{\Delta H^{\ominus}}{\Delta S^{\ominus}}
$$

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线性代数是数学的一个分支,涉及线性方程,如:线性图,如:以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。

博弈论代写

现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼(John von Neumann)提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理,这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后,1944年,他与奥斯卡-莫根斯特恩(Oskar Morgenstern)共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书,该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论,使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。

微积分代写

微积分,最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”,是对连续变化的数学研究,就像几何学是对形状的研究,而代数是对算术运算的概括研究一样。

它有两个主要分支,微分和积分;微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率,而积分涉及数量的累积,以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系,它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。

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什么是计量经济学?
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用,使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设,并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验,然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。

根据你是对测试现有理论感兴趣,还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣,计量经济学可以细分为两大类:理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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