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数学代写|Matlab代考|ME1311 INITIAL CONDITIONS: CAUCHY PROBLEM

如果你也在 怎样代写Matlab ME1311这个学科遇到相关的难题,请随时右上角联系我们的24/7代写客服。Matlab(”MATrix LABoratory”的缩写)是由MathWorks公司开发的一种专有的多范式编程语言和数值计算环境。MATLAB允许进行矩阵操作、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面,以及与用其他语言编写的程序进行接口。

Matlab 是由数学家和计算机程序员Cleve Moler发明的。MATLAB的想法是基于他1960年代的博士论文。Moler成为新墨西哥大学的一名数学教授,并开始为他的学生开发MATLAB作为一种爱好。他在1967年与他曾经的论文导师George Forsythe开发了MATLAB的最初线性代数编程。随后在1971年开发了线性方程的Fortran 代码。

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数学代写|Matlab代考|ME1311 INITIAL CONDITIONS: CAUCHY PROBLEM

数学代写|Matlab代考|INITIAL CONDITIONS: CAUCHY PROBLEM

Any mathematical model of a physical process must include not only the governing differential equation but also any conditions that are imposed on the solution. For example, in time-dependent problems the solution must conform to the initial condition of the modeled process. Finding those solutions that satisfy the initial conditions (initial data) is called the Cauchy problem.

In the case of partial differential equations with second-order derivatives in time, such as the wave equation, we correctly pose the Cauchy boundary condition if we specify the value of the solution $u\left(x, t_{0}\right)=f(t)$ and its time derivative $u_{t}\left(x, t_{0}\right)=g(t)$ at some initial time $t_{0}$, usually taken to be $t_{0}=0$. The functions $f(t)$ and $g(t)$ are called the Cauchy data. We require two conditions involving time because the differential equation has two time derivatives.

In addition to the initial conditions, we must specify boundary conditions in the spatial direction. For example, we may require that the end of the string be fixed. In the next chapter, we discuss boundary conditions in greater depth. However, one boundary condition that is uniquely associated with the wave equation on an open domain is the radiation condition. It requires that the waves radiate off to infinity and remain finite as they propagate there.

In summary, Cauchy boundary conditions, along with the appropriate spatial boundary conditions, uniquely determine the solution to the wave equation; any additional information is extraneous. Having developed the differential equation and initial conditions necessary to solve the wave equation, let us now turn to the actual methods used to solve this equation.

数学代写|Matlab代考|SEPARATION OF VARIABLES

Separation of variables is the most popular method for solving the wave equation. Despite its current widespread use, its initial application to the vibrating string problem was controversial because of the use of a half-range Fourier sine series to represent the initial conditions. On one side, Daniel Bernoulli claimed (in 1775) that he could represent any general initial condition with this technique. To d’Alembert and Euler, however, the halfrange Fourier sine series, with its period of $2 L$, could not possibly represent any arbitrary function. ${ }^{2}$ However, by 1807 Bernoulli was proven correct by the use of separation of variables in the heat conduction problem and it rapidly grew in acceptance. ${ }^{3}$ In the following examples we show how to apply this method.

Separation of variables consists of four distinct steps that convert a second-order partial differential equation into two ordinary differential equations. First, we assume that the solution equals the product $X(x) T(t)$. Direct substitution into the partial differential equation and boundary conditions yields two ordinary differential equations and the corresponding boundary conditions. Step two involves solving a boundary-value problem. In step three we find the corresponding time dependence. Finally we construct the complete solution as a sum of all product solutions. Upon applying the initial conditions, we have a Fourier half-range expansion and must compute the Fourier coefficients. The substitution of these coefficients into the summation yields the complete solution.

数学代写|Matlab代考|ME1311 INITIAL CONDITIONS: CAUCHY PROBLEM

Matlab代写

数学代写|Matlab代考|INITIAL CONDITIONS: CAUCHY PROBLEM

物理过程的任何数学模型不仅必须包括控制微分方程,还必须包括施加在解上的任何条件。例如,在瞬态问题中,解决方案必须符合建模过程的初始条件。找到那些满足初始条件(初始数据)的解决方案称为柯西问题。

在时间上有二阶导数的偏微分方程的情况下,例如波动方程,如果我们指定解的值,我们就正确地提出了柯西边界条件和(x,t 0)=f(t)及其时间导数ut(x,t0)=g(t)在某个初始时间t0,通常被认为是t0=0.功能f(t)和g(t)被称为柯西数据。我们需要两个涉及时间的条件,因为微分方程有两个时间导数。

除了初始条件之外,我们还必须在空间方向上指定边界条件。例如,我们可能要求字符串的末尾是固定的。在下一章中,我们将更深入地讨论边界条件。然而,与开域上的波动方程唯一相关的一个边界条件是辐射条件。它要求波辐射到无穷大,并且在传播到那里时保持有限。

总之,柯西边界条件以及适当的空间边界条件唯一地决定了波动方程的解;任何其他信息都是无关紧要的。在发展了微分方程和求解波动方程所需的初始条件之后,现在让我们转向用于求解该方程的实际方法。

数学代写|Matlab代考|SEPARATION OF VARIABLES

变量分离是求解波动方程的最常用方法。尽管它目前被广泛使用,但它最初在振动串问题上的应用是有争议的,因为使用半范围傅里叶正弦级数来表示初始条件。一方面,丹尼尔·伯努利(Daniel Bernoulli)声称(1775年),他可以用这种技术来表示任何一般的初始条件。然而,对于达朗贝尔和欧拉来说,半量程傅里叶正弦级数,其周期为2升,不可能表示任何任意函数。2然而,到1807年,伯努利通过在热传导问题中使用变量分离被证明是正确的,并且它迅速被接受。3在下面的示例中,我们演示如何应用此方法。

变量的分离由四个不同的步骤组成,这些步骤将二阶偏微分方程转换为两个常微分方程。首先,我们假设解等于乘积X(x)T(t).直接代入偏微分方程和边界条件可得到两个常微分方程和相应的边界条件。第二步涉及解决边界值问题。在第三步中,我们找到了相应的时间依赖性。最后,我们将完整的解决方案构建为所有产品解决方案的总和。在应用初始条件时,我们有一个傅里叶半程展开,并且必须计算傅里叶系数。将这些系数代入求和中可得到完整的解。

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微观经济学代写

微观经济学是主流经济学的一个分支,研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富,各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。

线性代数代写

线性代数是数学的一个分支,涉及线性方程,如:线性图,如:以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。

博弈论代写

现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼(John von Neumann)提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理,这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后,1944年,他与奥斯卡-莫根斯特恩(Oskar Morgenstern)共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书,该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论,使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。

微积分代写

微积分,最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”,是对连续变化的数学研究,就像几何学是对形状的研究,而代数是对算术运算的概括研究一样。

它有两个主要分支,微分和积分;微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率,而积分涉及数量的累积,以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系,它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。

计量经济学代写

什么是计量经济学?
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用,使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设,并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验,然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。

根据你是对测试现有理论感兴趣,还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣,计量经济学可以细分为两大类:理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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