如果你也在 怎样代写结构力学Structural Mechanics CIVE514这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我们的24/7代写客服。结构力学Structural Mechanics是应用力学中的一个研究领域，研究结构在机械载荷下的行为，如梁的弯曲、柱的屈曲、轴的扭转、薄壳的挠曲和桥梁的振动。有三种分析方法：能量法、柔性法或直接刚度法，后来发展为有限元法和塑性分析法。
结构力学Structural Mechanics是对结构内的变形、挠度和内力或应力（应力当量）的计算，用于设计或现有结构的性能评估。它是结构分析的一个子集。结构力学分析需要输入数据，如结构荷载、结构的几何表现和支撑条件以及材料的特性。输出量可能包括支撑反力、应力和位移。高级结构力学可能包括稳定性和非线性行为的影响。
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物理代写|结构力学代写Structural Mechanics代考|Tensor invariants
Tensor invariants. In subsequent chapters we will have occasions to wonder whether there are properties of the tensor components that do not depend upon the choice of basis. These properties will be called tensor invariants. The identities of Eqn. (43) will be useful in proving the invariance of these properties. The argument will go something like this: Let $f\left(T_{i j}\right)$ be a function of the components of the tensor $\mathbf{T}$. Under a change of basis, we can write this function in the form $f\left(Q_{i k} Q_{j i} T_{k 1}\right)$. If the function has the property that
$$
f\left(Q_{i k} Q_{j l} T_{k l}\right)=f\left(T_{i j}\right)
$$
then the function $f$ is a tensor invariant. Since it does not depend upon the coordinate system, we can say that it is an intrinsic function of the tensor $T$, and write $f(\mathrm{~T})$. Three fundamental tensor invariants are given by
$$
f_{1}(\mathbf{T}) \equiv T_{i i} \quad f_{2}(\mathbf{T}) \equiv T_{i j} T_{j i} \quad f_{3}(\mathbf{T}) \equiv T_{i j} T_{j k} T_{k i}
$$
物理代写|结构力学代写Structural Mechanics代考|Eigenvalues and eigenvectors of symmetric tensors
Eigenvalues and eigenvectors of symmetric tensors. A tensor has properties independent of any basis used to characterize its components. As we have just seen, the components themselves have mysterious properties called invariants that are independent of the basis that defines them. It seems reasonable to expect that we might be able to find a representation of a tensor that is canonical. Indeed, this canonical form is the spectral representation of the tensor that can be built from its eigenvalues and eigenvectors. In this section we shall build the mathematics behind the spectral representation of tensors.
Recall that the action of a tensor is to stretch and rotate a vector. Let us consider a symmetric tensor $\mathbf{T}$ acting on a unit vector $\mathbf{n}^{\dagger}$ If the action of the tensor is simply to stretch the vector but not to rotate it then we can express it as
$$
\mathbf{T n}=\mu \mathbf{n}
$$
where $\mu$ is the amount of the stretch. This equation, by itself, begs the question of existence of such a vector $\mathbf{n}$. Is there any vector that has the special property that action by $\mathrm{T}$ is identical to multiplication by a scalar? Is it possible that more than one vector has this property?
Equation (47) is called an eigenvalue problem. Eigenvalue problems show up all over the place in mathematical physics and engineering. The tensor in three dimensional space is a great context in which to explore the eigenvalue problem because the computations are quite manageable (as opposed to, say, solving the vibration eigenvalue problem of structural dynamics on a structure with a million degrees of freedom).
结构力学代写
物理代写|结构力学代写Structural Mechanics代考| Tensor invariants
张量不变量。在随后的章节中，我们将有机会怀疑长量分量的属性是否不依赖于其的选择。这些属性将称为张量不变量。方程
（43）的晅等式侍有助于证明这些性质的不变性。争论将变成䢒样: 让 $f\left(T_{i j}\right)$ 是张量分量的函数 $\mathbf{T}$. 在基数栾化的情况下，我们可 以将此函数编写为 $f\left(Q_{i k} Q_{j i} T_{k 1}\right)$. 如果函数具有以下属性:
$$
f\left(Q_{i k} Q_{j l} T_{k l}\right)=f\left(T_{i j}\right)
$$
然后函数 $f$ 是张量不变量。由于它不依赖于坐标䒺，我们可以说它是张量的固有函数。 $T$ ，然后写入 $f(\mathrm{~T})$.三个其本张量不变量由 下式給出
$$
f_{1}(\mathbf{T}) \equiv T_{i i} \quad f_{2}(\mathbf{T}) \equiv T_{i j} T_{j i} \quad f_{3}(\mathbf{T}) \equiv T_{i j} T_{j k} T_{k i}
$$
物理代写|结构力学代写Structural Mechanics代考| Eigenvalues and eigenvectors of symmetric tensors
对称张量的特征值和特征向量。张量具有独立于用于表征其分量的任何其的性质。正如我们刚刚看到的，组件本身具有称为不变量 的神秘属性，这些属性独立于定义它们的基。似乎有理由期望我们可能能够找到一个规范的张量的表示。实际上，这种规范形式是 张量的光谙表示，可以从其特征值和特征向量构建。在本节中，我们将构建张量的谱表示背后的数学。
回想一下，张量的作用是拉伸和旋转向量。让我们考虑一个对称张量T作用于单位向量 $\mathbf{n}^{\dagger}$ 如果张量的作用只是拉伸向量而不是旋 转它，那么我们可以将其表示为
$$
\mathbf{T n}=\mu \mathbf{n}
$$
哪里 $\mu$ 是拉伸的量。这个方程本身就引出了这样一个向量是否存在的问题。 $\mathbf{n}$ 是否有任何向量具有作用的特殊属性 $\mathrm{T}$ 是否等同于乘 以标量? 是否有可能多个向量具有此属性?
等式 (47) 称为特征值问题。特征值问题在数学物理和工程中随处可见。三维空间中的张量是探索特征值问题的绝佳背景，因为 计算非常容易管理（例如，解决具有一百万自由度的结构上结构动力学的振动特征值问题)。
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微观经济学代写
微观经济学是主流经济学的一个分支，研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富，各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。
线性代数代写
线性代数是数学的一个分支，涉及线性方程，如：线性图，如：以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。
博弈论代写
现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼（John von Neumann）提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理，这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后，1944年，他与奥斯卡-莫根斯特恩（Oskar Morgenstern）共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书，该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论，使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。
微积分代写
微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。
它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。
计量经济学代写
什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。
根据你是对测试现有理论感兴趣，还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣，计量经济学可以细分为两大类：理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。
MATLAB代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。