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如果你也在 怎样代写网络分析Network Analysis LINKS2022这个学科遇到相关的难题,请随时右上角联系我们的24/7代写客服。网络分析Network Analysis是一套综合技术,用于描述行为者之间的关系,并分析从这些关系的重复出现中产生的社会结构。其基本假设是,通过分析实体之间的关系,可以对社会现象做出更好的解释。这种分析是通过收集以矩阵形式组织的关系数据进行的。如果行动者被描述为节点,而他们的关系被描述为节点对之间的线,那么社会网络的概念就从一个隐喻变成了一个可操作的分析工具,它利用了图论和矩阵及关系代数的数学语言。

网络分析Network Analysis是科学地理学的一个重要组成部分,这一事实导致其迅速被引入GIS,因为分析工具被添加到GIS软件不断增长的功能套件中。鉴于可以利用网络结构的应用领域异常广泛,网络在GIS中的应用也越来越多,而且在可预见的未来,网络可能仍然是一个主要的空间分析平台。虽然地理学中分析的网络种类繁多(道路网络、河流网络、公共设施网络等等),但真正为研究和实践提供价值的是结构上的相似性,而不是应用上的多样性。网络代表了一个基本的空间领域,许多现象都可以在上面找到,许多活动也在上面进行。

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A network of interactions, where the nodes comprise of number of people, and the edges comprise of interaction among the people are termed as social network [1]. The numbers of social networks and the strategies to analyze them are available since the past decades [2]. Statistics, graph theory, and sociology are the basics for the development of the area of social networks and are used in number of fields, such as business, economy, and information science [3,4]. The analysis of a social network is analogous to the analysis of a graph because of the presence of graph, like topology of the social network. Graph analysis consists of a number of strategies but is not suitable to analyze the social networks [5-7] because of its complex characteristics. A very large-sized social network comprises of millions of edges and nodes, where the node generally possess number of attributes. The complex and large graph of social network cannot be managed using the old graph analysis strategies [8].

Email network, collaboration network, and telephone network are the various types of social networks. However, recent online social networks, like Twitter, Facebook, and LinkedIn, have gained increased popularity within a short period with a greater number of users. It was found with a survey that Facebook has crossed more than 500 million users in the year 2010 [8]. Social media acts as a highly recognized platform with rich source of data assisting well in the field of marketing of various brands, responding to changes in marketing, enhancing the brands through promotion, and eventually attaining a large number of customers [9-11]. In particular, the role of social network is very important in the area of healthcare applications. As such, the healthcare sector requires discovering new traditions to control the provider practice and measure the best practices to satisfy and improve the health outcomes. Social network analysis (SNA) concentrates on evaluating the relation among individuals, who are attached by one or more knot of interdependency, like friendship, love, trust, cooperation, or communication. Social network analysis can provide imminent into evaluating and understanding the specialized networks of communication and, hence, developing effective interventions in the network to enhance the performance of the provider and eventually, the outcomes related to health [12]. The diagrammatic representation of SNA is shown in Figure 1.1.

For illustration, let us consider that the application of online social network in analyzing the contagious diseases originated with the biological pathogens, such as influenza, chickenpox, measles, and the sexually spread viruses that transfer from one person to another [13-15].

Recent studies have observed the prologue of a number of SNA models that try to clarify how opinions develop in a population [16], with the consideration of a number of social theories. These models possess a number of common characteristics with that of the spreading and epidemics. Generally, people are considered as agents with a certain state and attached by a social network. The social links is indicated using a complete graph or with more sensible complex networks. The state of the node is typically identified using the variables, which can either be discrete or continuous, with the probability to select either one or another option [17]. The nature of individuals varies with respect to time, depending on a number of update rules, mainly with the interaction of neighbors.

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In the recent years, the SNA has attained more concentration in various fields of research, which is because of the flexibility in operation provided by the graph theory that is involved in reducing the countless phenomena to a basic analytical form in terms of bricks and nodes. Certainly, the social relations, transportation, trading, communication strategies, and even the brain can be framed as a network and can be analyzed. This assists in the visibility of the studies related to network analysis, leading to be advantageous in education centers, academies, and universities particularly, healthcare. A number of tools were developed to make it available to a large amount of people. The SNA library and the graphical tools are made available to physicists, mathematicians, computer scientists, and so on. The SNA, being an active area of research, can also be used for unfolding human interactions and opinion diffusions. More number of dedicated tools and libraries are available even for certain peculiar applications. However, it is a time-consuming process to select the appropriate tool for a particular task, making it inconvenient for the users.

Some of the openly available tools and libraries are discussed in this section. A multilevel solution aiming on epidemic spreading simulation is represented as Network diffusion library (NDlib), which possesses a number of significant features and is available highly to the SNA practitioners as compared with other tools. Unlike other tools, the NDlib tool is accessible to technicians, like researchers, programmers, and to non-technicians, like students and analysts. NDlib helps in rectifying the drawbacks associated with the existing libraries with reduced complexity in usage. The three elements of the generic diffusion process are the graph topology, the diffusion model, and the configuration of the model.

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网络分析代写

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一个交互网络,其中节点由人数组成,边缘由人们之间的交互组成,被称为社交网络[1]。自过去几十年以来,社交网络的数量和分析它们的策略都是可用的 [2]。统计学、图论和社会学是社会网络领域发展的基础,并被用于商业、经济和信息科学等多个领域 [3,4]。由于图的存在,社交网络的分析类似于图的分析,就像社交网络的拓扑一样。图分析由许多策略组成,但由于其复杂的特性,不适合分析社交网络 [5-7]。一个非常大的社交网络由数百万条边和节点组成,其中节点通常具有多个属性。复杂而庞大的社交网络图无法使用旧的图分析策略进行管理[8]。

电子邮件网络、协作网络和电话网络是各种类型的社交网络。然而,最近的在线社交网络,如 Twitter、Facebook 和 LinkedIn,在短时间内获得了越来越多的用户数量。一项调查发现,Facebook 在 2010 年已经超过 5 亿用户 [8]。社交媒体作为一个高度认可的平台,拥有丰富的数据来源,可以很好地协助各个品牌的营销领域,应对营销变化,通过推广提升品牌,最终获得大量客户[9-11]。特别是,社交网络的作用在医疗保健应用领域非常重要。像这样,医疗保健部门需要发现新的传统来控制提供者的实践并衡量最佳实践以满足和改善健康结果。社会网络分析 (SNA) 专注于评估个体之间的关系,这些个体之间存在一个或多个相互依赖的结,如友谊、爱情、信任、合作或沟通。社交网络分析可以立即评估和理解专门的通信网络,从而在网络中开发有效的干预措施,以提高提供者的绩效,并最终提高与健康相关的结果 [12]。SNA 的图示如图 1.1 所示。他们被一个或多个相互依存的结所依附,如友谊、爱情、信任、合作或沟通。社交网络分析可以立即评估和理解专门的通信网络,从而在网络中开发有效的干预措施,以提高提供者的绩效,并最终提高与健康相关的结果 [12]。SNA 的图示如图 1.1 所示。他们被一个或多个相互依存的结所依附,如友谊、爱情、信任、合作或沟通。社交网络分析可以立即评估和理解专门的通信网络,从而在网络中开发有效的干预措施,以提高提供者的绩效,并最终提高与健康相关的结果 [12]。SNA 的图示如图 1.1 所示。

为了说明,让我们考虑在线社交网络在分析传染病中的应用,这些传染病起源于生物病原体,例如流感、水痘、麻疹,以及从一个人传播到另一个人的性传播病毒[13-15]。

最近的研究已经观察到许多 SNA 模型的序幕,这些模型试图阐明意见在人群中是如何发展的 [16],同时考虑了一些社会理论。这些模型与传播和流行具有许多共同特征。通常,人们被认为是具有某种状态并被社交网络所依附的代理人。社交链接使用完整的图表或更合理的复杂网络来表示。节点的状态通常使用变量来识别,这些变量可以是离散的或连续的,具有选择一个或另一个选项的概率[17]。个体的性质随时间变化,取决于许多更新规则,主要是邻居的交互。

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近年来,SNA在各个研究领域的研究越来越集中,这是因为图论提供的操作灵活性,涉及将无数现象简化为砖块和节点的基本分析形式。当然,社会关系、交通、贸易、沟通策略,甚至大脑都可以构建为一个网络,可以进行分析。这有助于提高与网络分析相关的研究的可见性,从而在教育中心、学院和大学尤其是医疗保健领域具有优势。开发了许多工具以使其可供大量人员使用。SNA 库和图形工具可供物理学家、数学家、计算机科学家等使用。SNA,作为一个活跃的研究领域,也可用于展开人类互动和意见传播。即使对于某些特殊的应用程序,也可以使用更多数量的专用工具和库。然而,为特定任务选择合适的工具是一个耗时的过程,给用户带来不便。

本节讨论了一些公开可用的工具和库。针对流行病传播模拟的多级解决方案表示为网络扩散库(NDlib),与其他工具相比,它具有许多重要功能,并且对 SNA 从业者来说具有很高的可用性。与其他工具不同,NDlib 工具可供研究人员、程序员等技术人员以及学生和分析师等非技术人员使用。NDlib 有助于纠正与现有库相关的缺点,同时降低了使用的复杂性。通用扩散过程的三个要素是图拓扑、扩散模型和模型的配置。

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微观经济学代写

微观经济学是主流经济学的一个分支,研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富,各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。

线性代数代写

线性代数是数学的一个分支,涉及线性方程,如:线性图,如:以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。

博弈论代写

现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼(John von Neumann)提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理,这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后,1944年,他与奥斯卡-莫根斯特恩(Oskar Morgenstern)共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书,该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论,使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。

微积分代写

微积分,最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”,是对连续变化的数学研究,就像几何学是对形状的研究,而代数是对算术运算的概括研究一样。

它有两个主要分支,微分和积分;微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率,而积分涉及数量的累积,以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系,它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。

计量经济学代写

什么是计量经济学?
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用,使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设,并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验,然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。

根据你是对测试现有理论感兴趣,还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣,计量经济学可以细分为两大类:理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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