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统计代写|SPSS代考|GEDU724 Models of Decision-Making

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SPSS是一个广泛使用的社会科学统计分析程序。它也被市场研究人员、健康研究人员、调查公司、政府、教育研究人员、营销组织、数据挖掘者 等使用。最初的SPSS手册(Nie, Bent & Hull, 1970)被描述为 “社会学最具影响力的书籍 “之一,它允许普通研究人员自己进行统计分析。除了统计分析之外,数据管理(案例选择、文件重塑、创建衍生数据)和数据文档(元数据字典存储在数据文件中)也是基础软件的特点。

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统计代写|SPSS代考|GEDU724 Models of Decision-Making

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In the classic rational model, economic man as the decision-maker has a clear goal, perfect information about all possible options, can assess all possible consequences of these options, can rank all options based on the consequences, and can choose the option that ranks highest. When the choice can result in different outcomes, and each outcome has a given probability, the decision-maker will choose based on a combination of probability and the utility (total satisfaction) of each possible outcome. This is called expected utility theory (Von Neumann \& Morgenstern, 1944). In simple terms, a decision-maker will always choose the option that gives the highest expected benefit. Two distinctive assumptions of this model are that (a) the decisionmaker only considers the statistical probability of the various outcomes, which implies risk neutrality, and (b) the decision-maker is not influenced by the way the options are presented. While the original theory was formulated using objective probability (based on data), later versions included subjective probability (intuition or judgment-based). It is a normative theory intended to suggest how decisions should be made, rather than a descriptive theory of how decisions are actually made (Plous, 1993).

The bounded rationality model, on the other hand, attempts to describe how individuals actually decide. It does not assume that decision-makers have perfect information about all alternatives and their consequences. Herbert Simon (1955) was central to developing this model. He argued that decision-makers, as a rule, seek an alternative that is satisfying and suffices (is good enough), or what he called, “satisficing.” When a decision-maker finds a satisfactory option, he or she chooses it without seeking better possible alternatives. This means that the order in which alternatives are discovered or presented affects the choice, which contradicts the assumptions of the classic rational model.

The third model we consider, developed by Kahneman and Tversky (1979) and called prospect theory, describes how individuals have different starting points and make choices under conditions of uncertainty. Decision-makers start with a set of options, called prospects. Each prospect has potential losses or gains. The decision is a function of weighing the gains against the losses from the given starting point, which is an important distinction from expected utility theory. People are more influenced by potential losses than gains, even when the expected value is identical. Experiments show that most people prefer a certain prize of $\$ 500$ to a $50 \%$ chance of winning $\$ 1000$, while most people prefer a $50 \%$ chance of losing $\$ 1000$ to a certain loss of $\$ 500$. Expected utility theory values these two outcomes as equal, whereas prospect theory recognizes human nature’s aversion to losses. This implies that the way gains and losses are framed (presented) influences choice (Plous, 1993). Richard Thaler won the 2017 Nobel Prize for his theory of nudging (Thaler, 2015). Nudging could be described as subtle framing, a little push, on the decision process that can have substantial ramifications for choice.

统计代写|SPSS代考|Models of Politics and Power

The second main type of decision models focuses on organizational decision-making embedded in the context of politics and power. Decisions are reached through a struggle between different interest groups in the organization (Pfeffer \& Salancik, 1978). This struggle is similar to the conflicts in national politics. Decisions are often the result of conflicts where different interest groups apply pressure, and the outcome depends on who has the most power. This perspective says little on how the individual interest groups choose the alternatives they prefer, though it is reasonable to assume that they are a result of individual decision processes taking place prior to the political processes.

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在经典理性模型中,作为决策者的经济人有一个明确的目标,对所有可能的选项都有完善的信息,可以评估这些选项的所有可能后果,可以根据后果对所有选项进行排序,并且可以选择排序的选项。最高。When the choice can result in different outcomes, and each outcome has a given probability, the decision-maker will choose based on a combination of probability and the utility (total satisfaction) of each possible outcome. 这被称为期望效用理论(Von Neumann \& Morgenstern,1944)。简单来说,决策者总是会选择能带来最高预期收益的选项。该模型的两个独特假设是(a)决策者只考虑各种结果的统计概率,这意味着风险中性,(b) 决策者不受选项呈现方式的影响。虽然最初的理论是使用客观概率(基于数据)制定的,但后来的版本包括主观概率(基于直觉或判断)。它是一种规范性理论,旨在建议应如何做出决策,而不是关于如何实际做出决策的描述性理论(Plous,1993)。

另一方面,有限理性模型试图描述个人如何实际做出决定。它并不假定决策者对所有备选方案及其后果都有完美的信息。Herbert Simon (1955) 是开发这个模型的核心。他认为,作为一项规则,决策者会寻求一个令人满意且足够(足够好)的替代方案,或者他所说的“令人满意”。当决策者找到一个令人满意的选择时,他或她会选择它而不寻求更好的可能替代方案。这意味着发现或呈现备选方案的顺序会影响选择,这与经典理性模型的假设相矛盾。

我们考虑的第三个模型由 Kahneman 和 Tversky (1979) 开发,称为前景理论,描述了个体如何在不确定的条件下拥有不同的起点并做出选择。决策者从一组选项开始,称为前景。每个潜在客户都有潜在的损失或收益。该决策是从给定起点权衡收益与损失的函数,这是与预期效用理论的重要区别。与收益相比,人们更容易受到潜在损失的影响,即使预期值相同。实验表明,大多数人更喜欢某种奖品$500到一个50%获胜的机会$1000,而大多数人更喜欢50%失去的机会$1000到一定程度的损失$500. 预期效用理论认为这两种结果是相等的,而前景理论则承认人性对损失的厌恶。这意味着收益和损失的框架(呈现)方式会影响选择(Plous,1993)。理查德·泰勒(Richard Thaler)因其轻推理论获得了 2017 年诺贝尔奖(泰勒,2015 年)。轻推可以被描述为对决策过程的微妙框架,一点点推动,可能会对选择产生重大影响。

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第二种主要类型的决策模型侧重于嵌入政治和权力背景下的组织决策。决策是通过组织中不同利益集团之间的斗争达成的(Pfeffer \& Salancik,1978)。这种斗争类似于国家政治中的冲突。决策往往是不同利益集团施加压力的冲突的结果,结果取决于谁拥有最大的权力。这种观点几乎没有说明个人利益集团如何选择他们喜欢的替代方案,尽管假设它们是在政治进程之前发生的个人决策过程的结果是合理的。

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微观经济学代写

微观经济学是主流经济学的一个分支,研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富,各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。

线性代数代写

线性代数是数学的一个分支,涉及线性方程,如:线性图,如:以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。

博弈论代写

现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼(John von Neumann)提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理,这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后,1944年,他与奥斯卡-莫根斯特恩(Oskar Morgenstern)共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书,该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论,使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。

微积分代写

微积分,最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”,是对连续变化的数学研究,就像几何学是对形状的研究,而代数是对算术运算的概括研究一样。

它有两个主要分支,微分和积分;微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率,而积分涉及数量的累积,以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系,它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。

计量经济学代写

什么是计量经济学?
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用,使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设,并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验,然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。

根据你是对测试现有理论感兴趣,还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣,计量经济学可以细分为两大类:理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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