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统计代写|SPSS代考|SPSS101 True Experiments (Lab or Field)

如果你也在 怎样代写SPSS SPSS101这个学科遇到相关的难题,请随时右上角联系我们的24/7代写客服。SPSS统计学是由IBM开发的统计软件套件,用于数据管理、高级分析、多元分析、商业智能和刑事调查。长期以来由SPSS公司生产,在2009年被IBM收购。目前的版本(2015年后)的品牌名称是:IBM SPSS Statistics。

SPSS是一个广泛使用的社会科学统计分析程序。它也被市场研究人员、健康研究人员、调查公司、政府、教育研究人员、营销组织、数据挖掘者 等使用。最初的SPSS手册(Nie, Bent & Hull, 1970)被描述为 “社会学最具影响力的书籍 “之一,它允许普通研究人员自己进行统计分析。除了统计分析之外,数据管理(案例选择、文件重塑、创建衍生数据)和数据文档(元数据字典存储在数据文件中)也是基础软件的特点。

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统计代写|SPSS代考|SPSS101 True Experiments (Lab or Field)

统计代写|SPSS代考|True Experiments (Lab or Field)

True experiments can be described by the following criteria:

  • Random assignment of the participants into treatment and control groups (randomization).
  • Pre-test (Time $)_{0}$ ) both groups.
  • Introduce stimulus to the treatment group.
  • Post-test both groups $\left(\mathrm{Time}_{1}\right)$.
    The measurement of each group’s pre- and post-test levels on the dependent variable indicates whether the treatment (stimulus) has had any effect (see Table 3.1). Alternatively, only post-test can determine the level of effect, but then the evidence is weaker.

Marketing managers are often concerned with the effect of particular stimuli, like an advertisement, on some sort of outcome, like attention, interest, or purchase. Whenever the effect of something is in question, a causal design is appropriate for testing the relationship. We often do experiments to test the outcome of some action. For example, we raise the price of some product and observe how sales changes. Keep in mind that a true experiment requires that we systematically control for the effect of other variables that may influence sales. Imagine that we manipulate several independent variables and measure the effect on one or more dependent variables, while at the same time controlling for the effect of other variables. Suppose we want to show that lifestyle affects eating habits. Manipulating lifestyle to observe eating habits is nearly impossible. When it comes to stimuli such as advertising, it is quite possible to create experimental designs to investigate cause-effect relationships. This is done, for example, by so-called copy testing, where the effect of one or more advertisements is examined before a campaign is launched.
True Experiments Involve

  • Randomization in experiment and control group(s).
  • Manipulation of stimuli (treatments).
  • Post-testing of the results in all groups.
  • (Often) pretesting.

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Quasi means almost. A quasi-experiment lacks at least one of the two characteristics of a true experiment, either randomization or control group. As a result, a quasiexperiment does not have the same rigor as a true experiment. Some of our students did a quasi-experiment about the effect of playing Mexican music on the sales of Mexican food. They could not randomize the experiment; however, they could have a control group. They chose two grocery stores from the same grocery chain. Both stores were about the same size and in the same town. They pre-tested by recording sales of Mexican food in both stores at the same time before playing the music. They played the music (the treatment) for 1 week in one of the stores, and then post-tested by recording sales at both stores directly after the music was played. They could then test for a significant rise in sales, and they could compare the results with the control group store. An additional effect was that all three students got recruited by a multinational consumer goods producer.
Quasi-Experiments

  • Lack either randomization and/or control group.
  • Have a weaker test of causality than a true experiment.
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SPSS代写

统计代写|SPSS代考|True Experiments (Lab or Field)

真正的实验可以用以下标准来描述:

  • 将参与者随机分配到治疗组和对照组(随机化)。
  • 预测试(时间)0) 两组。
  • 向治疗组引入刺激。
  • 对两组进行后测(时间1).
    每组对因变量的测试前和测试后水平的测量表明治疗(刺激)是否有任何影响(见表 3.1)。或者,只有后测可以确定效果水平,但证据较弱。

营销经理经常关注特定刺激(如广告)对某种结果(如注意力、兴趣或购买)的影响。每当有问题的影响时,因果设计就适合测试这种关系。我们经常做实验来测试一些行动的结果。例如,我们提高某些产品的价格并观察销售额如何变化。请记住,真正的实验要求我们系统地控制可能影响销售的其他变量的影响。想象一下,我们操纵几个自变量并测量对一个或多个因变量的影响,同时控制其他变量的影响。假设我们想证明生活方式会影响饮食习惯。操纵生活方式来观察饮食习惯几乎是不可能的。当涉及到诸如广告之类的刺激时,很有可能创建实验设计来研究因果关系。例如,这是通过所谓的复制测试来完成的,其中在发起活动之前检查一个或多个广告的效果。
真正的实验涉及

  • 实验组和对照组的随机化。
  • 操纵刺激(治疗)。
  • 对所有组的结果进行后测试。
  • (通常)预测试。

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准是差不多的意思。准实验至少缺少真实实验的两个特征中的一个,无论是随机分组还是对照组。因此,准实验与真实实验的严格性不同。我们的一些学生做了一个关于播放墨西哥音乐对墨西哥食品销售的影响的准实验。他们无法将实验随机化;但是,他们可以有一个对照组。他们从同一个杂货连锁店中选择了两家杂货店。两家商店的规模大致相同,位于同一个城镇。他们通过在播放音乐之前同时记录两家商店的墨西哥食品销售情况进行了预测试。他们在其中一家商店播放音乐(治疗)1 周,然后在播放音乐后直接在两家商店记录销售情况进行后测。然后他们可以测试销售额的显着增长,并将结果与​​对照组商店进行比较。另一个影响是,所有三名学生都被一家跨国消费品生产商录用。
准实验

  • 缺乏随机化和/或对照组。
  • 对因果关系的检验比真正的实验要弱。
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微观经济学代写

微观经济学是主流经济学的一个分支,研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富,各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。

线性代数代写

线性代数是数学的一个分支,涉及线性方程,如:线性图,如:以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。

博弈论代写

现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼(John von Neumann)提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理,这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后,1944年,他与奥斯卡-莫根斯特恩(Oskar Morgenstern)共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书,该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论,使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。

微积分代写

微积分,最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”,是对连续变化的数学研究,就像几何学是对形状的研究,而代数是对算术运算的概括研究一样。

它有两个主要分支,微分和积分;微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率,而积分涉及数量的累积,以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系,它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。

计量经济学代写

什么是计量经济学?
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用,使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设,并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验,然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。

根据你是对测试现有理论感兴趣,还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣,计量经济学可以细分为两大类:理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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