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发展经济学Development Economics涉及到理论和方法的创建,这些理论和方法有助于政策和实践的确定,可以在国内或国际层面上实施。这可能涉及到重组市场激励机制或使用数学方法,如跨时优化进行项目分析,也可能涉及到定量和定性方法的混合。常见的主题包括增长理论、贫困和不平等、人力资本和机构。与许多其他经济学领域不同的是,发展经济学的方法可能会纳入社会和政治因素来制定特定的计划。[5] 同样与许多其他经济学领域不同的是,对于学生应该知道什么并没有共识。

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When examining changes over time in GNP or GDP it is necessary to allow for the effect of price changes. Nominal rises mean little if economies are subject to substantial inflationary pressures, as has often been the case in the Middle East. All countries in the region compile price indices, but the coverage of these is often restricted, which means their usefulness as gross national product deflators must be open to question. The most inflation prone economies, Turkey in the past and Iran today, construct fairly sophisticated retail and wholesale price indices. Israel, which had high rates of inflation until the late 1980 s, used its indices for wage indexing, though there were some moves to reduce the inflationary bias by moving away from this. ${ }^5$ Turkey’s inflation has fluctuated considerably, the rate rising from $38.8$ percent in 1987 to $75.4$ percent the following year before falling back to $63.8$ percent in $1990 .{ }^6$ Its average inflation rate over the 2004-2020 period was much lower at around 9 percent, compared to just over 2 percent for Israel, 17 percent for Iran and 14 percent in the case of Egypt.

The difficulty with such high and volatile rates of inflation is that different commodities can be affected in markedly dissimilar ways over even quite short periods of time. Prices of imported goods may increase with a lag following depreciation for example, but depreciation may be far from a smooth continuous process. Domestically produced goods may rise in price after wage settlements, but these are usually annual or biannual rather than monthly or quarterly, even in high inflation countries such as Iran. Given inflation differentials between commodities one problem which arises is which weights to assign to each component of the GDP deflator and when to weight. There are two standard methods, either the use of a base weighted index, the Laspeyre approach, or a current weighted index, the Paasche approach. The problem with the former is that the weights become outdated and irrelevant. In the latter case reindexing is necessary for each new period, but the problem is then consistency over time. In the Middle East it is the Laspeyre approach which is most commonly used, so the appropriateness of the weighting must be open to question.

There are also distribution issues that arise when deflating GNP. Price indices in the Middle East are based on urban rather than rural prices. As a result the impact of inflation on agriculture and the countryside may be over or underestimated. In practice the value of urban and manufacturing production is usually exaggerated by a higher average rate of inflation in cities and major towns. Even the decline in the share of agriculture in GNP may be partly attributed to pricing miscalculations.

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The two major factors affecting growth of real GDP have been oil production policy and the Covid-19 pandemic. Faced with oil price falls Saudi Arabia cut production in 2019 , which partly worked as the oil price stabilised and the Kingdom returned to growth, albeit a very modest $0.3$ percent. The contraction of $6.5$ percent by Iran, the worst performing economy in the Middle East, was largely the result of sanctions by the United States. The scale of contraction in 2020 largely reflected the vulnerability of each economy to Covid-19 with the data for 2021 and 2025 representing a return to normality (see Table 3.2).

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发展经济学代写

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在考察 GNP 或 GDP 随时间的变化时,有必要考虑价格变化的影响。如果经济体承受巨大的通胀压力,名义上的增长意义不大,中东经常出现这种情况。该地区所有国家都编制价格指数,但这些指数的覆盖范围往往受到限制,这意味着它们作为国民生产总值平减指数的有用性必须受到质疑。最容易发生通货膨胀的经济体,过去的土耳其和今天的伊朗,构建了相当复杂的零售和批发价格指数。以色列在 1980 年代后期之前一直处于高通胀率,它使用其指数来编制工资指数,尽管有一些举措通过摆脱这一点来减少通胀偏差。5土耳其的通货膨胀率波动很大,从38.81987 年的百分比75.4第二年百分比回落到63.8百分比在1990.6其 2004-2020 年期间的平均通胀率要低得多,约为 9%,而以色列的通胀率略高于 2%,伊朗为 17%,埃及为 14%。

如此高且波动的通货膨胀率的困难在于,即使在很短的时间内,不同的商品也会以明显不同的方式受到影响。例如,进口商品的价格可能会随着贬值而延迟上涨,但贬值可能远非平稳的持续过程。工资结算后,国内生产的商品价格可能会上涨,但通常是每年或每半年而不是每月或每季度,即使在伊朗等高通胀国家也是如此。考虑到商品之间的通货膨胀差异,出现的一个问题是为 GDP 平减指数的每个组成部分分配什么权重以及何时加权。有两种标准方法,一种是使用基本加权指数,即 Laspeyre 方法,另一种是使用当前加权指数,即 Paasche 方法。前者的问题在于权重变得过时且无关紧要。在后一种情况下,每个新时期都需要重新编制索引,但问题是随着时间的推移保持一致性。在中东,最常用的是Laspeyre方法,因此权重的适当性必须有待商榷。

在缩减 GNP 时也会出现分配问题。中东的价格指数基于城市而非农村价格。因此,通货膨胀对农业和农村的影响可能被高估或低估。在实践中,城市和主要城镇较高的平均通货膨胀率通常会夸大城市和制造业生产的价值。甚至农业在国民生产总值中所占份额的下降也可能部分归因于定价错误。

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影响实际 GDP 增长的两个主要因素是石油生产政策和 Covid-19 大流行。面对油价下跌,沙特阿拉伯在 2019 年减产,部分原因是油价企稳,沙特王国恢复增长,尽管增速非常温和0.3百分。的收缩6.5伊朗是中东表现最差的经济体,这在很大程度上是美国制裁的结果。2020 年的收缩规模在很大程度上反映了每个经济体对 Covid-19 的脆弱性,2021 年和 2025 年的数据代表恢复正常(见表 3.2)。

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微观经济学代写

微观经济学是主流经济学的一个分支,研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富,各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。

线性代数代写

线性代数是数学的一个分支,涉及线性方程,如:线性图,如:以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。

博弈论代写

现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼(John von Neumann)提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理,这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后,1944年,他与奥斯卡-莫根斯特恩(Oskar Morgenstern)共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书,该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论,使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。

微积分代写

微积分,最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”,是对连续变化的数学研究,就像几何学是对形状的研究,而代数是对算术运算的概括研究一样。

它有两个主要分支,微分和积分;微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率,而积分涉及数量的累积,以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系,它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。

计量经济学代写

什么是计量经济学?
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用,使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设,并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验,然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。

根据你是对测试现有理论感兴趣,还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣,计量经济学可以细分为两大类:理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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