如果你也在 怎样代写传热学Heat Transfer MECH344这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我们的24/7代写客服。传热学Heat Transfer是热能工程的一门学科，涉及到物理系统之间的热能（热）的产生、使用、转换和交换。热传递被分为各种机制，如热传导、热对流、热辐射和通过相变进行的能量转移。工程师还考虑不同化学物种的质量转移（平流形式的质量转移），无论是冷还是热，以实现热传递。虽然这些机制有不同的特点，但它们经常在同一个系统中同时发生。
传热学Heat Transfer热传递是材料（固体/液体/气体）之间由于温差而交换的能量。热力学自由能是一个热力学系统所能完成的功量。焓是一种热力学潜力，用字母 “H “表示，是系统的内能（U）加上压力（P）和体积（V）的乘积之和。焦耳是一个量化能量、功或热量的单位。传热是一个过程函数（或路径函数），而不是状态函数；因此，在改变系统状态的热力学过程中，传热量取决于该过程如何发生，而不仅仅是过程的初始和最终状态之间的净差异。
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物理代写|传热学代写Heat Transfer代考|INTRODUCTION: CONDUCTION, CONVECTION, AND RADIATION
Conduction is caused by the temperature gradient through a solid material. For example, Figure $1.1$ shows that heat is conducted through a wall of a building or a container from the high-temperature side to the low-temperature side. This is a onedimensional (1-D), steady-state, heat conduction problem if $T_1$ and $T_2$ are uniform. According to Fourier’s conduction law, the temperature profile is linear through the plane wall.
Fourier’s Conduction Law
$$
q^{\prime \prime}=-k \frac{\mathrm{d} T}{\mathrm{~d} x}=k \frac{T_1-T_2}{L}
$$
and
$$
q^{\prime \prime} \equiv \frac{q}{A_{\mathrm{c}}} \text { or } q=q^{\prime \prime} A_{\mathrm{c}}
$$
where $q^{\prime \prime}$ is the heat flux $\left(\mathrm{W} / \mathrm{m}^2\right), q$ is the heat rate $(\mathrm{W}$ or $\mathrm{J} / \mathrm{s}), k$ is the thermal conductivity of solid material $(\mathrm{W} / \mathrm{m} \mathrm{K}), A_{\mathrm{c}}$ is the cross-sectional area for conduction, perpendicular to heat flow $\left(\mathrm{m}^2\right)$, and $L$ is the conduction length $(\mathrm{m})$.
One can predict heat rate or heat loss through the plane wall by knowing $T_1, T_2, k$, $L$, and $A_c$. This is the simple 1-D steady-state problem. However, in actual applications, there are many two-dimensional (2-D) or three-dimensional (3-D) steady-state heat conduction problems; there are cases where heat generation occurs in the solid material during heat conduction. Also, transient heat conduction problems take place in many engineering applications. In addition, some special applications involve heat conduction with a moving boundary. These more complicated heat conduction problems will be discussed in the following chapters.
物理代写|传热学代写Heat Transfer代考|Convection
Convection is caused by fluid flow motion over a solid surface. For example, Figure $1.2$ shows that heat is removed from a heated solid surface to cooling fluid. This is a 2-D boundary-layer flow and heat transfer problem. According to Newton, the heat removal rate from the heated surface is proportional to the temperature difference between the heated wall and the cooling fluid. The proportionality constant is known as the heat transfer coefficient; the same heat rate from the heated surface can be determined by applying Fourier’s Conduction Law to the cooling fluid.
1.1.2.1 Newton’s Cooling Law
$$
q^{\prime \prime}=-\left.k_f \frac{d T}{d y}\right|{\text {at wall }}=h\left(T_s-T{\infty}\right)
$$
Also,
$$
h=\frac{q^{\prime \prime}}{T_s-T_{\infty}}=\frac{-\left.k_f \frac{d T}{d y}\right|{y=0}}{T_s-T{\infty}}
$$
and
$$
q^{\prime \prime}=\frac{q}{A_s} \quad \text { or } \quad q=q^{\prime \prime} A_s
$$
where $T_s$ is the surface temperature $\left({ }^{\circ} \mathrm{C}\right.$ or $\left.\mathrm{K}\right), T_{\infty}$ is the fluid temperature $\left({ }^{\circ} \mathrm{C}\right.$ or $\left.\mathrm{K}\right)$, $h$ is the heat transfer coefficient $\left(\mathrm{W} / \mathrm{m}^2 \mathrm{~K}\right), k_f$ is the thermal conductivity of fluid $(\mathrm{W} / \mathrm{mK}), A_s$ is the surface area for convection, exposed to the fluid $\left(\mathrm{m}^2\right)$.
It is noted that the heat transfer coefficient depends on fluid properties (such as air or water as the coolant), flow conditions (i.e., laminar or turbulent flows), surface configurations (such as flat surface or circular tube), and so on. The heat transfer coefficient can be determined experimentally or analytically. This textbook focuses on analytical solutions. From Equation (1.3), the heat transfer coefficient can be determined by knowing the temperature profile in the cooling fluid during convection. With this analytical profile, the temperature gradient near the wall, $d T / d y$, can be used to determine the heat transfer coefficient. However, this requires solving the 2-D boundary-layer equations and will be the subject of the following chapters. Before solving 2-D boundary-layer equations, one needs the heat transfer coefficient as the convection boundary condition $(\mathrm{BC})$ in order to solve the heat conduction problem. Therefore, Table $1.1$ provides some typical values of heat transfer coefficient in many convection problems. As can be seen, in general, forced convection provides more heat transfer than natural convection; water as a coolant removes much more heat than air; and boiling or condensation, involving a phase change, has a much higher heat transfer coefficient than single-phase convection.
传热学代写
物理代写|传热学代写热传导代考|简介:传导，对流，和辐射
传导是由穿过固体材料的温度梯度引起的。例如，图$1.1$显示热量通过建筑物的墙壁或容器从高温侧向低温侧传导。这是一个一维(1-D)，稳态，热传导问题，如果$T_1$和$T_2$是一致的。根据傅里叶传导定律，通过平面壁面的温度分布是线性的
傅里叶传导定律
$$
q^{\prime \prime}=-k \frac{\mathrm{d} T}{\mathrm{~d} x}=k \frac{T_1-T_2}{L}
$$
和
$$
q^{\prime \prime} \equiv \frac{q}{A_{\mathrm{c}}} \text { or } q=q^{\prime \prime} A_{\mathrm{c}}
$$
where $q^{\prime \prime}$ 是热流密度 $\left(\mathrm{W} / \mathrm{m}^2\right), q$ 是热率 $(\mathrm{W}$ 或 $\mathrm{J} / \mathrm{s}), k$ 固体材料的导热系数是多少 $(\mathrm{W} / \mathrm{m} \mathrm{K}), A_{\mathrm{c}}$ 传导的截面积是否垂直于热流 $\left(\mathrm{m}^2\right)$，以及 $L$ 为导通长度 $(\mathrm{m})$.
我们可以通过知道$T_1, T_2, k$, $L$和$A_c$来预测通过平面壁的热速率或热损失。这是一个简单的一维稳态问题。然而，在实际应用中，存在着许多二维(2d)或三维(3d)稳态导热问题;在某些情况下，固体材料在热传导过程中会产生热。此外，瞬态热传导问题在许多工程应用中也会发生。此外，一些特殊的应用涉及移动边界的热传导。这些更复杂的热传导问题将在接下来的章节中讨论
物理代写|传热学代写Heat Transfer代考|对流
对流是由流体在固体表面的流动运动引起的。例如，图$1.2$显示热量从被加热的固体表面转移到冷却流体。这是一个二维边界层流动和传热问题。根据牛顿定律，从受热表面的热量去除率与受热壁与冷却流体之间的温差成正比。比例常数称为传热系数;
1.1.2.1牛顿冷却定律
$$
q^{\prime \prime}=-\left.k_f \frac{d T}{d y}\right|{\text {at wall }}=h\left(T_s-T{\infty}\right)
$$
此外，
$$
h=\frac{q^{\prime \prime}}{T_s-T_{\infty}}=\frac{-\left.k_f \frac{d T}{d y}\right|{y=0}}{T_s-T{\infty}}
$$
和
$$
q^{\prime \prime}=\frac{q}{A_s} \quad \text { or } \quad q=q^{\prime \prime} A_s
$$
where $T_s$ 是表面温度 $\left({ }^{\circ} \mathrm{C}\right.$ 或 $\left.\mathrm{K}\right), T_{\infty}$ 是流体温度 $\left({ }^{\circ} \mathrm{C}\right.$ 或 $\left.\mathrm{K}\right)$， $h$ 换热系数是多少 $\left(\mathrm{W} / \mathrm{m}^2 \mathrm{~K}\right), k_f$ 流体的导热系数是多少 $(\mathrm{W} / \mathrm{mK}), A_s$ 对流的表面积是否暴露在流体中 $\left(\mathrm{m}^2\right)$.
需要指出的是，传热系数取决于流体性质(如空气或水作为冷却剂)、流动条件(即层流或紊流)、表面结构(如平面或圆管)，等等。传热系数可以用实验法或解析法确定。这本教科书的重点是解析解。由式(1.3)可知，通过对流过程中冷却流体的温度分布，可以确定换热系数。有了这个解析剖面，可以用壁面附近的温度梯度$d T / d y$来确定传热系数。然而，这需要求解二维边界层方程，这将是以下章节的主题。在求解二维边界层方程之前，为了求解热传导问题，需要将传热系数作为对流边界条件$(\mathrm{BC})$。因此，表$1.1$给出了许多对流问题中传热系数的一些典型值。可以看出，一般来说，强制对流比自然对流提供更多的热量传递;水作为冷却剂去除的热量比空气多得多;而沸腾或冷凝，由于涉及相变，其传热系数要比单相对流高得多
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微观经济学代写
微观经济学是主流经济学的一个分支，研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富，各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。
线性代数代写
线性代数是数学的一个分支，涉及线性方程，如：线性图，如：以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。
博弈论代写
现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼（John von Neumann）提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理，这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后，1944年，他与奥斯卡-莫根斯特恩（Oskar Morgenstern）共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书，该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论，使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。
微积分代写
微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。
它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。
计量经济学代写
什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。
根据你是对测试现有理论感兴趣，还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣，计量经济学可以细分为两大类：理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。
MATLAB代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。