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电子代写|编译器代写Compilers代考|CS375 Error Handling

如果你也在 怎样代写编译器Compilers CS375这个学科遇到相关的难题,请随时右上角联系我们的24/7代写客服。编译器Compilers在计算机领域,编译器是一种计算机程序,它将用一种编程语言(源语言)编写的计算机代码翻译成另一种语言(目标语言)。编译器 “这一名称主要用于将源代码从高级编程语言翻译成低级语言(如汇编语言、目标代码或机器代码)以创建一个可执行的程序的程序。

编译器Compilers有许多不同类型的编译器,它们以不同的有用形式产生输出。交叉编译器为不同的CPU或操作系统产生代码,而不是交叉编译器本身所运行的系统。引导编译器通常是一个临时编译器,用于编译一种语言的更永久或更好的优化编译器。相关的软件包括:从低级语言翻译到高级语言的程序是反编译器;在高级语言之间翻译的程序,通常称为源到源编译器或转译器。语言改写器通常是指在不改变语言的情况下翻译表达形式的程序。编译器-编译器是一个产生编译器(或部分编译器)的编译器,通常以通用和可重复使用的方式,以便能够产生许多不同的编译器。

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电子代写|编译器代写Compilers代考|CS375 Error Handling

电子代写|编译器代写Compilers代考|Error Handling

One of the most important functions of a compiler is the detection and reporting of errors in the source program. The error messages should allow the programmer to determine exactly where the errors have occurred. Errors can be encountered by virtually all of the phases of a compiler. For example,

  1. The lexical analyzer may be unable to proceed because the next token in the source program is misspelled.
  2. The syntax analyzer may be unable to infer a structure for its input because a syntactic error such as a missing parenthesis has occurred.
  3. The intermediate code generator may detect an operator whose operands have incompatible types.
  4. The code optimizer, doing control flow analysis, may detect that certain statements can never be reached.
  5. The code generator may find a compiler-created constant that is too large to fit in a word of the target machine.
  6. While entering information into the symbol table, the bookkeeping routine may discover an identifier that has been multiply declared with contradictory attributes.

Whenever a phase of the compiler discovers an error, it must report the error to the error handler, which issues an appropriate diagnostic message. Once the error has been noted, the compiler must modify the input to the phase detecting the error, so that the latter can continue processing its input, looking for subsequent errors.

电子代写|编译器代写Compilers代考|Compiler-Writing Tools

A number of tools have been developed specifically to help construct compilers. These tools range from scanner and parser generators to complex systems, variously called compiler-compilers, compiler-generators, or translator-writing systems, which produce a compiler from some form of specification of a source language and target machine. The input specification for these systems may contain:

  1. a description of the lexical and syntactic structure of the source language,
  2. a description of what output is to be generated for each source language construct, and
  3. a description of the target machine.
    In many cases the specification is merely a collection of programs fitted together into a framework by the compiler-compiler. Some compilercompilers, however, permit a portion of the specification of a language to be nonprocedural rather than procedural. For example, instead of writing a program to perform syntax analysis, the user writes a context-free grammar and the compiler-compiler automatically converts that grammar into a program for syntax analysis.

While a number of useful compiler-compilers exist, they have limitations. The chief problem is that there is a tradeoff between how much work the compiler-compiler can do automatically for its user and how flexible the system can be. For example, it is tempting to assume that lexical analyzers for all languages are really the same, except for the particular keywords and signs recognized. Many compiler-compilers do in fact produce fixed lexical analysis routines for use in the generated compiler. These routines differ only in the list of keywords recognized, and this list is supplied by the user. This approach is quite valid, but may be unworkable if it is required to recognize nonstandard tokens such as identifiers that may include characters other than letters and digits. More general approaches to the automatic generation of lexical analyzers exist, such as those described in Chapter 3 , but these require the user to supply more input to the compiler-compiler, i.e., to do more work.

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编译器代写

电子代写|编译器代写compiler代考|Error Handling

. Error Handling


编译器最重要的功能之一是检测和报告源程序中的错误。错误消息应该允许程序员准确地确定错误发生的位置。编译器的几乎所有阶段都可能遇到错误。例如,

词法分析器可能无法继续,因为源程序中的下一个标记拼写错误。语法分析器可能无法推断其输入的结构,因为出现了诸如缺少圆括号之类的语法错误。

中间代码生成器可以检测到操作数具有不兼容类型的操作符。执行控制流分析的代码优化器可能会检测到某些语句永远无法到达。代码生成器可能会发现编译器创建的常量太大,无法装入目标机器的一个字中。

当向符号表中输入信息时,记账例程可能会发现一个被多重声明的具有矛盾属性的标识符

每当编译器的某个阶段发现错误时,它必须将错误报告给错误处理程序,由错误处理程序发出适当的诊断消息。一旦错误被注意到,编译器必须将输入修改为检测错误的阶段,以便后者可以继续处理其输入,查找后续的错误


电子代写|编译器代写compiler代考|Compiler-Writing Tools .编译器



已经专门开发了许多工具来帮助构造编译器。这些工具的范围从扫描器和解析器生成器到复杂系统,这些系统被称为编译器-编译器、编译器-生成器或翻译器-编写系统,它们根据源语言和目标机器的某种形式的规范生成编译器。这些系统的输入规范可能包含:

是对源语言的词汇和语法结构的描述,

是对每个源语言结构要生成的输出的描述,

是对目标机器的描述。在许多情况下,规范仅仅是由编译器-编译器组装成一个框架的程序的集合。然而,有些编译器允许语言的一部分规范是非过程的,而不是过程的。例如,用户不用编写程序来执行语法分析,而是编写与上下文无关的语法,编译器-编译器会自动将该语法转换为语法分析的程序

虽然存在大量有用的编译器-编译器,但它们都有局限性。主要问题是在编译器-编译器能为其用户自动完成多少工作和系统的灵活性之间存在权衡。例如,很容易假设所有语言的词汇分析器实际上是相同的,除了识别的特定关键字和符号之外。事实上,许多编译器-编译器都会生成固定的词法分析例程,以便在生成的编译器中使用。这些例程只在可识别的关键字列表中有所不同,该列表由用户提供。这种方法非常有效,但如果需要识别非标准标记,例如可能包含字母和数字以外的字符的标识符,则可能不可用。自动生成词法分析器的更通用的方法已经存在,例如在第3章中描述的那些方法,但这些方法需要用户向编译器-编译器提供更多的输入,即做更多的工作

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微观经济学代写

微观经济学是主流经济学的一个分支,研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富,各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。

线性代数代写

线性代数是数学的一个分支,涉及线性方程,如:线性图,如:以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。

博弈论代写

现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼(John von Neumann)提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理,这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后,1944年,他与奥斯卡-莫根斯特恩(Oskar Morgenstern)共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书,该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论,使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。

微积分代写

微积分,最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”,是对连续变化的数学研究,就像几何学是对形状的研究,而代数是对算术运算的概括研究一样。

它有两个主要分支,微分和积分;微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率,而积分涉及数量的累积,以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系,它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。

计量经济学代写

什么是计量经济学?
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用,使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设,并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验,然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。

根据你是对测试现有理论感兴趣,还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣,计量经济学可以细分为两大类:理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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