如果你也在 怎样代写博弈论Game theory ECON7062这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我们的24/7代写客服。博弈论Game theory在20世纪50年代被许多学者广泛地发展。它在20世纪70年代被明确地应用于进化论，尽管类似的发展至少可以追溯到20世纪30年代。博弈论已被广泛认为是许多领域的重要工具。截至2020年，随着诺贝尔经济学纪念奖被授予博弈理论家保罗-米尔格伦和罗伯特-B-威尔逊，已有15位博弈理论家获得了诺贝尔经济学奖。约翰-梅纳德-史密斯因其对进化博弈论的应用而被授予克拉福德奖。
博弈论Game theory是对理性主体之间战略互动的数学模型的研究。它在社会科学的所有领域，以及逻辑学、系统科学和计算机科学中都有应用。最初，它针对的是两人的零和博弈，其中每个参与者的收益或损失都与其他参与者的收益或损失完全平衡。在21世纪，博弈论适用于广泛的行为关系；它现在是人类、动物以及计算机的逻辑决策科学的一个总称。
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经济代写|博弈论代考Game theory代写|Definition of Congestion Games
In this section, we give a general definition of congestion games and of the concept of an equilibrium. A congestion network has the following components:
A finite set of nodes.
A finite collection $E$ of edges. Each edge $e$ is an ordered pair, written as $u v$, from some node $u$ to some node $v$, which is graphically drawn as an arrow from $u$ to $v$. Parallel edges (that is, with the same pair $u v$ ) are allowed (hence the edges form a “collection” E rather than a set, which would not allow for such repetitions), as in Figure 2.1.
Each edge $e$ in $E$ has a cost function $c_e$ that gives a value $c_e(x)$ when there are $x$ users on edge $e$, which describes the same cost to each user for using $e$. Each cost function is weakly increasing, that is, $x \leq y$ implies $c_e(x) \leq c_e(y)$.
A number $N$ of users of the network. Each user $i=1, \ldots, N$ has an origin $o_i$ and destination $d_i$, which are two nodes in the network, which may or may not be the same for all users (if they are the same, they are usually called $o$ and $d$ as in the above examples).
The underlying structure of nodes and edges is called a directed graph or digraph (where edges are sometimes called “arcs”). In such a digraph, a path $P$ from $u$ to $v$ is a sequence of distinct nodes $u_0, u_1, \ldots, u_m$ for $m \geq 0$ where $u_k u_{k+1}$ is an edge for $0 \leq k<m$, and $u=u_0$ and $v=u_m$. For any such edge $e=u_k u_{k+1}$ for $0 \leq k<m$ we write $e \in P$. Note that a node may appear at most once in a path. Every user $i$ chooses a path (which we have earlier also called a “route”) from her origin $o_i$ to her destination $d_i$.
A strategy of user $i$ is a path $P_i$ from $o_i$ to $d_i$.
Given a strategy $P_i$ for each user $i$, the load on or flow through an edge $e$ is defined as $f_e=\left|\left{i \mid e \in P_i\right}\right|$, which is the number of chosen paths that contain $e$, that is, the number of users on $e$. The cost to user $i$ for her strategy $P_i$, given that the other users have chosen their strategies, is then
$$
\sum_{e \in P_i} c_e\left(f_e\right) .
$$
经济代写|博弈论代考Game theory代写|Existence of Equilibrium in a Congestion Game
The following is the central theorem of this chapter. It is proved with the help of a potential function $\Phi$. The potential function is constructed in such a way that it defines for each edge the increase in cost created by each additional user on the edge, as explained further after the proof.
Theorem 2.2. Every congestion game (as obtained from a congestion network) has at least one equilibrium.
Proof. Suppose the $N$ strategies of the users are $P_1, \ldots, P_N$, which defines a flow $f_e$ on each edge $e \in E$, namely the number of users $i$ with $e \in P_i$. We call this the flow $f$ induced by these strategies. We now define the following function $\Phi(f)$ of this flow by
$$
\Phi(f)=\sum_{e \in E}\left(c_e(1)+c_e(2)+\cdots+c_e\left(f_e\right)\right) .
$$
Suppose that user $i$ changes her path $P_i$ to $Q_i$. We call the resulting new flow $f{ }^{Q_i}$. We will prove that
$$
\Phi\left(f^{Q_i}\right)-\Phi(f)=\sum_{e \in Q_i} c_e\left(f_e^{Q_i}\right)-\sum_{e \in P_i} c_e\left(f_e\right) .
$$
博弈论代写
经济代写|博亦论代考Game theory代写|Definition of Congestion Games
在本节中，我们给出了拥塞博髙和均衡概念的一般定义。拥塞网终具有以下组件:
一组有限的节点。
有限集合 $E$ 的边縁。每条边 $e$ 是一个有序对，写成 $u v$ ，从某个节点 $u$ 到某个节点 $v$ ，它以图形方式浍制为从 $u$ 至 $v$. 平行边 (即具有相 同的对 $u v$ ) 是允许的 (因此边形成一个”焦合”E 而不是一个集合，它不允许这样的重复)，如图 $2.1$ 所示。
每条边 $e$ 在 $E$ 有代价函数 $c_e$ 给出一个值 $c_e(x)$ 当有 $x$ 边缘用户 $e$ ，它描述了每个用户使用相同的成本 $e$. 每个成本函数都在弱增加，即 $x \leq y$ 暗示 $c_e(x) \leq c_e(y)$.
一个号码 $N$ 网咯的用户。每个用户 $i=1, \ldots, N$ 有渊源 $o_i$ 和目的地 $d_i$ ，它们是网络中的两个节点，对于所有用户来说可能相同也 可能不同 (如果相同，通常称为 $o$ 和 $d$ 如上面的例子)。
节点和边的底层结椥称为有向图或有向图 (边有时称为“弧”) 。在这样的有向图中，路径 $P$ 从 $u$ 至 $v$ 是一系列不同的节点 $u_0, u_1, \ldots, u_m$ 为了 $m \geq 0$ 在哪里 $u_k u_{k+1}$ 是一个优势 $0 \leq k<m$ ，和 $u=u_0$ 和 $v=u_m$. 对于任何这样的边㭬 $e=u_k u_{k+1}$ 为了 $0 \leq k<m$ 我们写 $e \in P$. 请注意，一个节点在路径中最多可能出现一次。每个用户 $i$ 从她的原点选择一条路径 (我们之前也 称为”路线”) $o_i$ 到她的目的地 $d_i$.
用户策略 $i$ 是一条路径 $P_i$ 从 $o_i$ 至 $d_i$.
给定一个策略 $P_i$ 对于每个用户 $i$, 边豝上的负载或流过边綜 $e$ 定义为 left 的分隔符缺失或无法识别，这是包含的 所选路径的数量 $e$ ，也就是用户数e. 用户的成本 $i$ 因为她的策略 $P_i$ ，假设其他用户已经选难了他们的策略，那 $/$
$$
\sum_{e \in P_i} c_e\left(f_e\right) .
$$
经济代写|博亦论代考Game theory代写|Existence of Equilibrium in a Congestion Game
以下是本章的中心定理。它是在势函数的邦助下证明的 $\Phi$. 势函数的构造方式是，它为每个边絈定义边缘上每个额外用户所产生的 成本增加，如证明后进一步解释的那样。
定理 2.2。每个拥塞博玆 (从拥塞网絡中获得) 至少有一个均衡。
证明。假设 $N$ 用户的策略是 $P_1, \ldots, P_N$ ，它定义了一个流 $f_e$ 在每个边缘 $e \in E$ ，即用户数 $i$ 和 $e \in P_i$. 我们称之为流程 $f$ 由这些策 略引起。我们现在定义以下函数 $\Phi(f)$ 这个流由
$$
\Phi(f)=\sum_{e \in E}\left(c_e(1)+c_e(2)+\cdots+c_e\left(f_e\right)\right) .
$$
假设该用户i改媇她的道路 $P_i$ 至 $Q_i$. 我们称产生的新流 $f^{Q_i}$. 我伐将证明
$$
\Phi\left(f^{Q_i}\right)-\Phi(f)=\sum_{e \in Q_i} c_e\left(f_e^{Q_i}\right)-\sum_{e \in P_i} c_e\left(f_e\right)
$$
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微观经济学是主流经济学的一个分支，研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富，各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。
线性代数代写
线性代数是数学的一个分支，涉及线性方程，如：线性图，如：以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。
博弈论代写
现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼（John von Neumann）提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理，这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后，1944年，他与奥斯卡-莫根斯特恩（Oskar Morgenstern）共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书，该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论，使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。
微积分代写
微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。
它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。
计量经济学代写
什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。
根据你是对测试现有理论感兴趣，还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣，计量经济学可以细分为两大类：理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。
MATLAB代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。