如果你也在 怎样代写云计算Cloud Computing INFT3060这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我们的24/7代写客服。云计算Cloud Computing是指按需提供计算机系统资源，特别是数据存储（云存储）和计算能力，而无需用户直接主动管理。大型云通常有分布在多个地点的功能，每个地点是一个数据中心。云计算依靠资源共享来实现一致性，通常采用 “现收现付 “的模式，这有助于减少资本支出，但也可能导致用户的意外运营支出。
云计算Cloud Computing公共云和混合云的倡导者声称，云计算使企业能够避免或最大限度地减少前期的IT基础设施成本。支持者还声称，云计算使企业能够更快地启动和运行他们的应用程序，提高可管理性，减少维护，它使IT团队能够更迅速地调整资源，以满足波动和不可预测的需求，提供突发计算能力：在某些需求高峰期的高计算能力。
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CS代写|云计算代写Cloud Computing代考|CHARACTERISTICS OF CLOUD COMPUTING
The characteristics of cloud computing include on-demand self-service, broad network access, resource pooling, rapid elasticity, and measured service as shown in Figure 2.1.
On-demand Self-service
A consumer can get access to computing capabilities such as storage and server time as required, without any human interaction with a cloud service provider. Cloud service providers providing on-demand self-services include Google, Microsoft, Amazon Web Services (AWS), IBM, and Salesforce.com.
Broad Network Access
This means that the hosted application should be reachable to any network device (laptop, desktop, smartphone, tablet device, etc.). Cloud capabilities are available over the network and accessed through standard mechanisms that promote use by heterogeneous thin or thick clients. The consumers just need to have an in-built web browser to connect to the cloud service provider. It gives an advantage to users who have less powerful devices. This mobility is particularly attractive for businesses, as during business hours or on off time the user can be up to date.
Resource Pooling
The cloud enables users to enter and use data within business management software hosted on the cloud at the same time, from any location and at any time. The computing resources are pooled to serve multiple consumers using a multitenant model, with different physical and virtual resources dynamically assigned and reassigned according to consumer demand. The user is usually unaware of the exact location of cloud provider resources.
CS代写|云计算代写Cloud Computing代考|CHALLENGES OF CLOUD COMPUTING
Although cloud computing can be seen as a new phenomenon which is set to revolutionize the way we use the Internet, one must be very careful in understanding the security risks and challenges posed in utilizing cloud computing. In this section, some of the challenges related to cloud computing are discussed.
Service level agreements (SLAs)
Cloud data management
Security
Interoperability
Energy resource management
Multitenancy
Server consolidation
Reliability and availability of services
Common cloud standards
Service Level Agreements (SLA)
It is necessary for consumers to get proper and promised service delivery guarantees from providers. This is achieved by having SLAs between consumers and providers. The cloud is administrated by service level agreements that allow several instances of one application to be replicated on multiple servers if the need arises. Depending on the priority scheme, the cloud may minimize or shut down a lower level application. A big challenge for cloud customers is to evaluate SLAs of cloud vendors. Most vendors create SLAs to make a defensive shield against legal action while offering minimal assurances to customers. So, there are some important issues such as data protection, outages and price structures that need to be taken into account by the consumer before signing a contract with a provider. In addition, different cloud services like infrastructure, platform, and software will need to define different SLA Meta specifications. Advanced SLA mechanisms need to constantly incorporate user feedback and customization features into the SLA evaluation framework.
Cloud Data Management
The data stored on the cloud can be very large, unstructured or semistructured. So, cloud data management is an important research topic in cloud computing. Since service providers typically do not have access to the physical security system of data centers, they must rely on the infrastructure provider to achieve full data security. Even for a virtual private cloud the service provider can only specify the security setting remotely, without knowing whether it is fully implemented.
The infrastructure provider should achieve objectives like confidentiality and auditability. Confidentiality for providing secure data access and transfer is achieved by cryptographic protocols. Auditability is for authenticating whether the security setting of applications has been tampered with or not. It can be achieved using remote attestation techniques.
云计算代写
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云计算的特点包括按需自助服务、广泛的网络访问、资源池化、快速弹性和可测量的服务，如图 2.1 所示。
按需自助服务
消费者可以根据需要访问存储和服务器时间等计算能力，而无需与云服务提供商进行任何人工交互。提供按需自助服务的云服务提供商包括 Google、Microsoft、Amazon Web Services (AWS)、IBM 和 Salesforce.com。
广泛的网络访问
这意味着托管应用程序应该可以访问任何网络设备（笔记本电脑、台式机、智能手机、平板设备等）。云功能可通过网络获得，并可通过促进异构瘦客户端或胖客户端使用的标准机制进行访问。消费者只需要有一个内置的网络浏览器就可以连接到云服务提供商。它为设备功能较弱的用户提供了优势。这种移动性对企业特别有吸引力，因为在工作时间或下班时间，用户可以保持最新状态。
资源池
云使用户能够在任何时间、任何地点同时输入和使用托管在云上的业务管理软件中的数据。使用多租户模型将计算资源池化以服务多个消费者，并根据消费者需求动态分配和重新分配不同的物理和虚拟资源。用户通常不知道云提供商资源的确切位置。
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尽管云计算可以被视为一种新现象，它将彻底改变我们使用互联网的方式，但必须非常小心地了解使用云计算所带来的安全风险和挑战。在本节中，将讨论与云计算相关的一些挑战。
服务水平协议 (SLA)
云数据管理
安全
互操作性
能源资源管理
多租户
服务器整合
服务的可靠性和可用性
通用云标准
服务水平协议 (SLA)
消费者有必要从供应商那里获得适当和承诺的服务交付保证。这是通过在消费者和提供者之间建立 SLA 来实现的。云由服务级别协议管理，如果需要，该协议允许在多台服务器上复制一个应用程序的多个实例。根据优先级方案，云可以最小化或关闭较低级别的应用程序。云客户面临的一大挑战是评估云供应商的 SLA。大多数供应商创建 SLA 是为了防御法律诉讼，同时为客户提供最低限度的保证。因此，在与供应商签订合同之前，消费者需要考虑一些重要问题，例如数据保护、中断和价格结构。此外，基础设施、平台和软件等不同的云服务将需要定义不同的 SLA 元规范。高级 SLA 机制需要不断地将用户反馈和定制功能纳入 SLA 评估框架。
云数据管理
存储在云上的数据可能非常大、非结构化或半结构化。因此，云数据管理是云计算中的一个重要研究课题。由于服务提供商通常无法访问数据中心的物理安全系统，因此他们必须依靠基础设施提供商来实现全面的数据安全。即使对于虚拟私有云，服务提供商也只能远程指定安全设置，而不知道它是否完全实施。
基础设施提供商应实现机密性和可审计性等目标。提供安全数据访问和传输的机密性是通过加密协议实现的。可审计性用于验证应用程序的安全设置是否被篡改。它可以使用远程证明技术来实现。
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微观经济学代写
微观经济学是主流经济学的一个分支，研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富，各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。
线性代数代写
线性代数是数学的一个分支，涉及线性方程，如：线性图，如：以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。
博弈论代写
现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼（John von Neumann）提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理，这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后，1944年，他与奥斯卡-莫根斯特恩（Oskar Morgenstern）共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书，该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论，使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。
微积分代写
微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。
它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。
计量经济学代写
什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。
根据你是对测试现有理论感兴趣，还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣，计量经济学可以细分为两大类：理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。
MATLAB代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。