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统计入门Introduction to Statistics在数据分析中主要使用两种统计方法：描述性统计和推断性统计，前者使用平均数或标准差等指标对样本数据进行总结，后者从受随机变化影响的数据中得出结论（例如。描述性统计最常关注的是分布（样本或人群）的两组属性：中心倾向（或位置）试图描述分布的中心或典型值，而分散性（或变异性）则描述分布中的成员偏离其中心和彼此的程度。对数学统计的推断是在概率论的框架下进行的，概率论涉及到对随机现象的分析。
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统计代写|统计入门代写Introduction to Statistics代考|What Are Measures of Central Tendency, and Why Are They Used?
1V easures of central tendency such as the mode, the median, and the the characteristics of a tirst type of descriptive statistics that one uses to describe
Meystires will be discussed in the next section in 100 Questions.
centrat or restes of central tendency, also called averages, reflect the one most select only onesentative point in a set of data. In other words, if you had to select only one score from a set of scores to represent that set, you would you might use the mean as the descriptive statistic. for the month of August, central tendency one uses depends on the type of data one is dealing with
The median is the score that is the midpoint among a group of scores when the scores are put in order from least to greatest. It is defined as the point at which $50 \%$ of the scores are above it and $50 \%$ of the scores are below it. It is most often used to compute the average of a set of scores when the set includes extreme (very high or very low) scores.
The mode, which is the most imprecise measure of central tendency, is the number of times that the most frequently occurring score appears in a set of data. It is most often used when the data are nominal or categorical in nature.
The mean is the arithmetic average of a set of scores. While there are different types of means, the arithmetic mean is the point at which the set of data is “balanced” or the point at which the various scores find a middle ground.
While each of these measures of central tendency is used for different types of data, one of the most important applications is to describe a data set along with measures of variability and as the basis for the computation of standard scores. In addition, an interesting applied question when dealing with any type of data is, What is the relationship between an “average” score and scores that are “not average” or atypical?
统计代写|统计入门代写Introduction to Statistics代考|What Is an Example of How a Measure of Central Tendency Can Be Used?
verages are often used as a reference point for one characteristic of a set of scores, such as the average heights of males and females. Averages are the “middle” ground: The average is the best representation of all the scores in a set of scores. In both inferential as well as descriptive statistics, averages are widely used as measures that can be compared to one another to determine whether there is any difference between two or more groups.
One such study examined the perceptions of love across the life span using a triangular theory of love, which distinguishes among passion, intimacy, and commitment. The study investigated the results of tests in which the short Triangular Love Scale was administered to adolescents and adults, and it tracked age and gender differences in a sample of almost 3,000 12- to 88-year-olds.
Where do averages fit in? In answering their questions, the researcher used an inferential test-called the $t$-test-that compares the mean score of one group of participants to the mean score of another group of participants. $t$-tests, which use the arithmetic mean as the average (along with a measure of variability), enable the researchers to reach a conclusion as to whether the difference between groups is due to chance or due to the variable of interest. In this case, the variable of interest was the score on the Triangular Love Scale.
The results? Adolescents (ages 12-17 years) reported lower levels of all love components compared to young adults (ages 18-30 years), and older adults (50+ years) reported lower levels of passion and intimacy but similar levels of commitment compared to young and middle-aged adults (ages 30-50 years). Gender differences in the perceptions of all three love components were present but less sizeable than the researchers expected.
The use of the mean as an indicator of differences and the $t$-test (which comes in many forms) is very common in basic statistics.
Here’s the complete reference …
Sumter, S. R., Valkenburg, P. M., \& Peter, J. (2013). Perceptions of love across the lifespan: Differences in passion, intimacy, and commitment. International Journal of Behavioral Development, 37(5), 417-427.
统计入门代写
统计代写|统计入门代写Introduction to Statistics代考|What Are Measures of Central Tendency, and Why Are They Used?
1V 集中趋势的度量，例如众数、中位数，以及用于描述
Meystires 的第一类描述性统计的特征，将在下一节的 100 个问题中讨论。
集中趋势的中心或静止，也称为平均值，反映了一组数据中最有选择的唯一一个指示点。换句话说，如果您必须从一组分数中仅选择一个分数来表示该组，您可能会使用均值作为描述性统计量。对于 8 月份，一个使用的集中趋势取决于一个人正在处理的数据类型。
中位数是一组分数中的中点分数，当分数从小到大排列时。它被定义为点50%的分数高于它并且50%的分数低于它。当一组分数包含极端（非常高或非常低）分数时，它最常用于计算一组分数的平均值。
众数是集中趋势最不精确的度量，它是最频繁出现的分数在一组数据中出现的次数。当数据本质上是名义或分类时，它最常使用。
平均值是一组分数的算术平均值。虽然有不同类型的平均值，但算术平均值是数据集“平衡”的点或各种分数找到中间立场的点。
虽然这些集中趋势度量中的每一个都用于不同类型的数据，但最重要的应用之一是描述数据集以及可变性度量，并作为计算标准分数的基础。此外，在处理任何类型的数据时，一个有趣的应用问题是，“平均”分数与“非平均”或非典型分数之间的关系是什么？
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平均值通常用作一组分数的一个特征的参考点，例如男性和女性的平均身高。平均值是“中间”：平均值是一组分数中所有分数的最佳表示。在推论统计和描述统计中，平均值被广泛用作可以相互比较以确定两组或更多组之间是否存在差异的度量。
一项这样的研究使用三角爱情理论检验了一生中对爱情的看法，该理论区分了激情、亲密和承诺。该研究调查了对青少年和成人进行短三角爱情量表的测试结果，并跟踪了近 3,000 名 12 至 88 岁的样本中的年龄和性别差异。
平均值适用于何处？在回答他们的问题时，研究人员使用了一种推理测试——称为吨-测试-将一组参与者的平均分数与另一组参与者的平均分数进行比较。吨- 使用算术平均值作为平均值（以及变异性度量）的测试使研究人员能够得出关于组间差异是由于偶然还是由于感兴趣的变量的结论。在这种情况下，感兴趣的变量是三角爱量表上的分数。
结果？与年轻人（18-30 岁）相比，青少年（12-17 岁）报告的所有爱情成分水平较低，而老年人（50 岁以上）报告的激情和亲密程度较低，但与年轻人相比，承诺水平相似和中年人（30-50 岁）。存在对所有三种爱情成分的感知的性别差异，但没有研究人员预期的那么大。
使用均值作为差异指标和吨-test（有多种形式）在基本统计中非常常见。
这是完整的参考资料……
Sumter, SR, Valkenburg, PM, \& Peter, J. (2013)。一生中对爱的看法：激情、亲密和承诺的差异。国际行为发展杂志，37（5），417-427。
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微观经济学代写
微观经济学是主流经济学的一个分支，研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富，各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。
线性代数代写
线性代数是数学的一个分支，涉及线性方程，如：线性图，如：以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。
博弈论代写
现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼（John von Neumann）提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理，这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后，1944年，他与奥斯卡-莫根斯特恩（Oskar Morgenstern）共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书，该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论，使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。
微积分代写
微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。
它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。
计量经济学代写
什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。
根据你是对测试现有理论感兴趣，还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣，计量经济学可以细分为两大类：理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。
MATLAB代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。