如果你也在 怎样代写一般统计学General Statistics STA2023这个学科遇到相关的难题,请随时右上角联系我们的24/7代写客服。一般统计学General Statistics是一门涉及数据的收集、组织、分析、解释和表述的学科。在将统计学应用于科学、工业或社会问题时,通常会从一个统计人口或一个待研究的统计模型开始。人口可以是不同的人群或物体,如 “生活在一个国家的所有人 “或 “组成一个晶体的每个原子”。统计学涉及数据的方方面面,包括设计调查和实验方面的数据收集计划。
一般统计学General Statistics在数据分析中主要使用两种统计方法:描述性统计和推断性统计,前者使用平均数或标准差等指标对样本数据进行总结,后者从受随机变化影响的数据中得出结论(例如。描述性统计最常关注的是分布(样本或人群)的两组属性:中心倾向(或位置)试图描述分布的中心或典型值,而分散性(或变异性)则描述分布中的成员偏离其中心和彼此的程度。对数学统计的推断是在概率论的框架下进行的,概率论涉及到对随机现象的分析。
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统计代写|一般统计学代写General Statistics代考|Is a Picture Really Worth a Thousand Words? Why Illustrate Data?
D efore this answer seeks to enlighten with words, take a look at a a graph of the scores (number of boxes of and a graph of the same.
Here are the data organized as a table.
\begin{tabular}{|l|c|}
\hline Week & Boxes Sold \
\hline Week 1 & 12 \
\hline Week 2 & 15 \
\hline Week 3 & 8 \
\hline Week 4 & 22 \
\hline
\end{tabular}
And Figure $26.1$ shows a simple line chart created using Excel.
We used a line chart because it is the best format for recording and visualizing change over time. You’ll learn how to create a simple line chart like this with just a few mouse clicks later on in this section of 100 Questions (see question #34).
The important question when comparing these two ways of representing data (the table and the chart) is, Which is easier to understand?
One of our most powerful, and useful, senses is sight. By our nature, we force ourselves to make sense out of visual stimuli. While the table above is compact and direct, by itself, it does not gives you sense of how the data may change over time (weeks in this case) and the magnitude of that change. The chart does both, with the line being either flat or going up or down by some magnitude from one point to another.
For example, the difference between weeks 3 and 4, where there was an increase of 14 boxes sold, becomes especially meaningful when you look at the steep slope of the line between weeks 3 and 4 as compared to, for example, between weeks 1 and 2 .
A visual representation of data allows us to see those changes quickly and easily. Always report summaries of data in tables and such but, if possible, chart them as well.
统计代写|一般统计学代写General Statistics代考|What Are Some Guidelines for Creating Effective Illustrations of Data?
here are hundreds of ways in which you can chart data to make it visually interesting yet not overwhelming. And while we will deal with charts like line charts, pie charts, and bar charts in later sections of 100 Questions (and Answers), here are five things to keep in mind regardless of the type of chart being created and the type of data being presented.
- Plan, plan, and then plan some more. Get out some graph paper and actually draw out how you would like the chart to appear, including title, axes titles if necessary, patterns, size, and any other important element of the presentation.
- Present one idea per chart. While you could present several ideas in one chart, focus on just one. The purpose of the chart will be clearer, and the likelihood that a reader will misunderstand the chart will be greatly reduced.
- Make sure that the scales (the $\mathrm{x}$ – and $\mathrm{y}$-axes) are in proportion to one another. You want the vertical and horizontal axes to appear in a correct ratio (about 3:4) so that the chart does not look artificially contrived.
- Simple is best. Your goal should be to present a chart that maximizes understanding and minimizes clutter and potential for misunderstanding. The chart should be simple-but not overly so-and convey one major idea. If you need to present additional information that will create visual clutter, save it for a footnote or accompanying text.
- No junk. Chart junk is created when you use every available bell and whistle that the software program offers-including many different designs, patterns, shapes, and sizes-to create a chart. Using all these features may be fun, but they communicate a little bit of everything and nothing of anything. Be conservative: Use as few tools as necessary to get the message across.
一般统计学代写
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在这个答宴试图用文字来启发之前,请看一下分数图(孟子的数量和相同的图。 这是以表格形式组织的数据。
末知环境 “表格”
和图26.1显示了使用 Excel 创建的简单折线图。
我们使用折线图是因为它是记录和可视化随时间变化的最佳格式。您将在稍后的 100 个问题部分(参见问题#34)中学刃如何通 过单击几下鼠标来创建关似这样的简单折线图。
比较这两种表示数据的方式(表格和图表) 时,重要的问题是,哪个更容易理解?
我们最强大、最有用的感官之一就是视觉。根据我们的天性,我们强白自己从视觉刺激中理解。虽然上表本身是紧凑而直接的,但 它并不能让急了解数据如何随时间变化(在本例中为数周)以及变化的幅度。图表两者兼而有之,线要么平坦,要么从一个点到另 一个点上升或下降一定幅度。
数据的可视化表示使我们能够快速轻松地看到这些变化。始終以表格等形式报告数据摘要,但如果可能的话,也要将它们绘制成图 表。
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这里有数百种方法可以让怹绘制数据图表,使其在视觉上变得有趣但又不会压倒一切。虽然我们将在 100 个问题(和答空)的后 面部分中处理折线图、饼图和条形图等图表,但无论创建的图表类型和要创建的数据类型如何,这里有五点需要牢记提出了。
- 计划,计划,然后再计划一些。拿出一些方格纸,实际画出您脪望图表显示的方式,包括标题、必要时的轴标题、模式、大 小和演示文稿的任何其他重要元彗。
- 每个图表提出一个想法。虽然滺可以在一张图表中提出多个想法,但只关注一个。图表的目的会更清晰,读者误解图表的可 能性会大大降低。
- 确保天平 (x- 和y-轴) 彼此成比例。佋希望垂直轴和水平轴以正确的比例(大约 3:4)显示,这样图表就不会显得人为设 计。
- 简单是最好的。您的目标应该是呈现一个图表,以最大限度地理解并最大限度地减少混乱和误解的可能性。图表应该简单 本。
- 没有垃圾。当怹使用软件程序提供的所有可用的铃声和口哨声(包括许多不同的设计、图案、形状和大小)来创建图表时, 就会创建图表垃圾。使用所有这些功能可能很有趣,但它们传达的只是一点点,什么都没有。保守一点: 使用屈可能少的工 具来传达信息。
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微观经济学代写
微观经济学是主流经济学的一个分支,研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富,各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。
线性代数代写
线性代数是数学的一个分支,涉及线性方程,如:线性图,如:以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。
博弈论代写
现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼(John von Neumann)提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理,这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后,1944年,他与奥斯卡-莫根斯特恩(Oskar Morgenstern)共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书,该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论,使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。
微积分代写
微积分,最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”,是对连续变化的数学研究,就像几何学是对形状的研究,而代数是对算术运算的概括研究一样。
它有两个主要分支,微分和积分;微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率,而积分涉及数量的累积,以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系,它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。
计量经济学代写
什么是计量经济学?
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用,使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设,并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验,然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。
根据你是对测试现有理论感兴趣,还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣,计量经济学可以细分为两大类:理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。
MATLAB代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。