如果你也在 怎样代写微积分和解析几何Calculus with Analytic Geometry MATH125这个学科遇到相关的难题,请随时右上角联系我们的24/7代写客服。微积分和解析几何Calculus with Analytic Geometry在古典数学中,解析几何,也被称为坐标几何或笛卡尔几何,是使用坐标系的几何学研究。这与合成几何学形成对比。解析几何用于物理学和工程学,也用于航空、火箭、空间科学和太空飞行。它是大多数现代几何学领域的基础,包括代数、微分、离散和计算几何学。
微积分和解析几何Calculus with Analytic Geometry通常,直角坐标系被应用于操作平面、直线和圆的方程,通常是在二维,有时是三维。在几何学上,人们研究欧几里得平面(二维)和欧几里得空间。正如学校课本中所教授的那样,解析几何可以更简单地解释:它关注的是以数字方式定义和表示几何图形,并从图形的数字定义和表示中提取数字信息。实数的代数可以被用来产生关于几何学的线性连续的结果,这取决于康托尔-戴德金公理。
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数学代写|微积分和解析几何代写Calculus with Analytic Geometry代考|Distance. Midpoint of a Segment
Distance. Consider two points $P_1:\left(x_1, y_1\right)$ and $P_2:\left(x_2, y_2\right)$. The projections of the directed segment $\overrightarrow{P_1 P_2}$ on the coordinate axes are the $d i-$ rected lengths $x_2-x_1$ and $y_2-y_1$ as shown. By the right-triangle law (the theorem of Pythagoras)
$$
d=\left|P_1 P_2\right|=\sqrt{\left(x_2-x_1\right)^2+\left(y_2-y_1\right)^2}
$$
is the length of $P_1 P_2$.
Midpoint. Let $M:(x, y)$ be the midpoint of the segment $P_1 P_2$. Then triangles $H P_1 M$ and $K M P_2$ are congruent, and thus
\begin{tabular}{ll|l}
$x_2-x=x-x_1$ & or & $x=\left(x_1+x_2\right) / 2$ \
$y_2-y=y-y_1$ & or & $y=\left(y_1+y_2\right) / 2$
\end{tabular}
数学代写|微积分和解析几何代写Calculus with Analytic Geometry代考|Direction Cosines. Direction Numbers
Let $\alpha, \beta$ be angles formed by the coordinate axes and the segment $P_1 P_2$ (or its extension) as shown. To standardize procedures and relations, we shall measure $\alpha$ positively from the $x$-axis to the segment so that
$$
0 \leqq \alpha<180^{\circ}
$$
Its cosine may then be positive or negative. The angle $\beta$ will be acute and be measured positively or negatively from the $y$-axis to the line segment. That is,
$$
-90^{\circ}<\beta \leqq+90^{\circ}
$$
and its cosine is thus always positive.
These direction cosines may be obtained from the coordinates of the end points of the segment and its length
$$
\cos \alpha=\frac{x_2-x_1}{d}, \quad \cos \beta=\frac{y_2-y_1}{d}
$$
with $y_2-y_1$, chosen positive.
微积分和解析几何代写
数学代写微积分和解析几何代写Calculus with Analytic Geometry代 考|Distance. Midpoint of a Segment
距离。考虑两点 $P_1:\left(x_1, y_1\right)$ 和 $P_2:\left(x_2, y_2\right)$. 有向线段的投影 $\overrightarrow{P_1 P_2}$ 在坐标轴上是 $d i-$ 矨正长度 $x_2-x_1$ 和 $y_2-y_1$ 如图所示。根 据直角三角形定律 (毕达哥拉斯定理)
$$
d=\left|P_1 P_2\right|=\sqrt{\left(x_2-x_1\right)^2+\left(y_2-y_1\right)^2}
$$
是长度 $P_1 P_2$.
中点。让 $M:(x, y)$ 成为段的中点 $P_1 P_2$. 然后三角形 $H P_1 M$ 和 $K M P_2$ 是一致的,因此
末知环境 “表格”
数学代写微积分和解析几何代写Calculus with Analytic Geometry代 考|Direction Cosines. Direction Numbers
让 $\alpha, \beta$ 是由坐标轴和线段形成的角度 $P_1 P_2$ (或其扩展名) 如图所示。为了规范程序和关系,我们将衡量 $\alpha$ 积极地从 $x$-轴到段,使 得
$$
0 \leqq \alpha<180^{\circ}
$$
它的余弦可能是正的或负的。角度 $\beta$ 将是急性的,并从正面或负面的测量 $y$-轴到线段。那是,
$$
-90^{\circ}<\beta \leqq+90^{\circ}
$$
因此它的余弦总是正的。
这些方向余弦可以从线段煓点的坐标及其长度中获得
$$
\cos \alpha=\frac{x_2-x_1}{d}, \quad \cos \beta=\frac{y_2-y_1}{d}
$$
和 $y_2-y_1$ ,选择正面。
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微观经济学代写
微观经济学是主流经济学的一个分支,研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富,各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。
线性代数代写
线性代数是数学的一个分支,涉及线性方程,如:线性图,如:以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。
博弈论代写
现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼(John von Neumann)提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理,这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后,1944年,他与奥斯卡-莫根斯特恩(Oskar Morgenstern)共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书,该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论,使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。
微积分代写
微积分,最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”,是对连续变化的数学研究,就像几何学是对形状的研究,而代数是对算术运算的概括研究一样。
它有两个主要分支,微分和积分;微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率,而积分涉及数量的累积,以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系,它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。
计量经济学代写
什么是计量经济学?
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用,使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设,并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验,然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。
根据你是对测试现有理论感兴趣,还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣,计量经济学可以细分为两大类:理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。
MATLAB代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。