如果你也在 怎样代写运筹学Operations Research KMA255这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我们的24/7代写客服。运筹学Operations Research（英式英语：operational research），通常简称为OR，是一门研究开发和应用先进的分析方法来改善决策的学科。它有时被认为是数学科学的一个子领域。管理科学一词有时被用作同义词。
运筹学Operations Research采用了其他数学科学的技术，如建模、统计和优化，为复杂的决策问题找到最佳或接近最佳的解决方案。由于强调实际应用，运筹学与许多其他学科有重叠之处，特别是工业工程。运筹学通常关注的是确定一些现实世界目标的极端值：最大（利润、绩效或收益）或最小（损失、风险或成本）。运筹学起源于二战前的军事工作，它的技术已经发展到涉及各种行业的问题。
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数学代写|运筹学代写Operations Research代考|Modeling Fixed Charges
The purpose of this section is to introduce decision models, which provide options regarding the choice of machines. One of the pertinent tasks is to ensure that machine-related constraints apply only to those machines that are purchased or leased. As an example, consider a publishing company that intends to produce its annual lineup of operations research texts. This year, they have the books by Gabby and Blabby $(G B)$, Huff, Fluff, and Stuff (HFS), and the “Real OR” (ROR) texts. As usual nowadays, authors are required to do everything except for the printing, binding, and the subsequent marketing. A number of different machines are available for printing and binding, and from each type of machine, exactly one must be chosen. The three printing machines under consideration are $P_1, P_2$, and $P_3$, while the two binding machines are $B_4$ and $B_5$. The processing times for the different books on the respective machines in minutes per book are shown in Table 5.10.
The capacities of the three printing machines are 120,100 , and $110 \mathrm{hrs}(7200$, 6000 , and $6600 \mathrm{~min}$ ), respectively, in the planning period. Similarly, the capacities of the binding machines are $3331 / 3$ and $300 \mathrm{hrs}$, respectively (or 20,000 and $18,000 \mathrm{~min}$ ). The costs to lease the machines are independent of the number of books made with them. They are $\$ 10,000, \$ 8000, \$ 9000, \$ 20,000$, and $\$ 23,000$, respectively. The profit contributions of the three books (other than the leasing costs) have been identified as $\$ 40, \$ 60$, and $\$ 70$, respectively. It has also been determined that the publishing house should produce at least 500 copies of the landmark $R O R$ book in order to maintain a good academic image.
数学代写|运筹学代写Operations Research代考|Workload Balancing
The problem presented in this subsection deals with the allocation of tasks to employees, so as to ensure that none of the employees is overworked, while others are partially idle. We assume that tasks cannot be split, meaning that once an employee starts a job, he will have to finish it. (This scenario is reminiscent of the bin packing problem, see, e.g., Chap. 17.) Due to their different backgrounds and training, a job will take different amounts of time if different employees perform it. There are three workers $W_1, W_2$, and $W_3$, who will have to perform tasks $T_1, \ldots$, $T_5$. Table $5.11$ shows the processing times (in hours) for all worker-task combinations.
In order to formulate the problem, we need to introduce zero-one variables, which are defined as $y_{i j}=1$, if employee $W_i$ is assigned to task $T_j$, and zero otherwise. The only constraints of the model ensure that each task is assigned to exactly one employee. Formally, we can write
$$
y_{1 j}+y_{2 j}+y_{3 j}=1 \text { for all } j=1, \ldots, 5 .
$$
The more contentious issue concerns the objective function. First, we note that the actual working time of the employees can be written as
$$
\begin{gathered}
w_1=5 y_{11}+1 y_{12}+9 y_{13}+4 y_{14}+9 y_{15}, \
w_2=4 y_{21}+3 y_{22}+8 y_{23}+3 y_{24}+8 y_{25}, \text { and } \
w_3=7 y_{31}+5 y_{32}+6 y_{33}+4 y_{34}+7 y_{35},
\end{gathered}
$$
where the new variables $w_1, w_2$, and $w_3$ denote that time that employees $W_1, W_2$, and $W_3$ are busy working on the tasks. One possibility to ensure fairness in the solution is to attempt to make the longest working time as short as possible. In other words, the employee who works longest should have the shortest working hours possible. Formally for our problem, we can write this objective as
$$
\operatorname{Min} z=\max \left{w_1, w_2, w_3\right} .
$$
运筹学代写
数学代写运筹学代写Operations Research代考|Modeling Fixed Charges
本节的目的是介绍决策模型，它提供有关机器选择的选项。其中一项相关任务是确保与机器相关的约束仅适用于购买或租用的机 器。例如，考虑一家出版公司，该公司打算制作其年度运筹学教材。今年，他们有 Gabby 和 Blabby 的书 $(G B)$, Huff，Fluff， and Stuff (HFS) 和“Real OR” (ROR) 文本。现在像往常一样，除了印刷、装订和随后的莒销外，作者必须做所有事情。有许多 不同的机器可用于印刷和装订，并且必须从每种类型的机器中准确选择一台。正在考虑的三台印刷机是 $P_1, P_2$ ，和 $P_3$ 而两台装订 机是 $B_4$ 和 $B_5$. 表 $5.10$ 显示了不同书籍在各目机器上的处理时间（以每本书分钟数为单位)。
三台印刷机的产能为 $12.01$ 万台， $110 \mathrm{hrs}(7200,6000$ 和 $6600 \mathrm{~min})$ ，分别在规划期内。同样，甏丁机的容量为 $3331 / 3$ 和 $300 \mathrm{hrs}$ ，分别（或 20,000 和 $18,000 \mathrm{~min}$ ) 。租倥机器的成本与用它们制作的书籍数量无关。他们是 $\$ 10,000, \$ 8000, \$ 9000, \$ 20,000$ ，和 $\$ 23,000$ ，分别。这三本书的利闰贡献 (不包括租佸成本) 被确定为 $\$ 40, \$ 60$ ，和 $\$ 70$ ，分别。还确定出版社应至少制作500份地标 $R O R$ 以保持良好的学术形象。
数学代写|运筹学代写Operations Research代考|Workload Balancing
本小节中提出的问题涉及分配给员工的任务，以确保没有一个员工过度工作，而其他员工则部分空闲。我们假迣任务不能拆分，这 意味着一旦员工开始工作，他就必须完成它。（这种情况让人联想到装箱问题，例如，参见第 17 章。）由于他们不同的背景和培 训，如果不同的员工执行一项工作，一项工作将花費不同的时间。有三个工人 $W_1, W_2$ ，和 $W_3$ 谁必须执行任务 $T_1, \ldots, T_5$. 桌子 $5.11$ 显示所有工作任务组合的处理时间（以小时为单位)。
为了表述问题，我们需要引入零一变量，定义为 $y_{i j}=1$ ，如果雇员 $W_i$ 分配给任务 $T_j$ ，否则为零。该模型的唯一约束条件是确保每 个任务都分配给一个员工。形式上，我们可以写
$$
y_{1 j}+y_{2 j}+y_{3 j}=1 \text { for all } j=1, \ldots, 5 .
$$
更有争议的问题涉及目标函数。首先，我们注意到员工的实际工作时间可以写成
$$
w_1=5 y_{11}+1 y_{12}+9 y_{13}+4 y_{14}+9 y_{15}, w_2=4 y_{21}+3 y_{22}+8 y_{23}+3 y_{24}+8 y_{25}, \text { and } w_3=7 y_{31}+5 y_{32}+6 y_{33}+4 y_{34}+7 y_{35},
$$
新变量在哪里 $w_1, w_2$ ，和 $w_3$ 表示员工的时间 $W_1, W_2$ ，和 $W_3$ 杧于工作。确保解决方宴公平性的一种可能性是尝试使最长的工作 时间尽可能短。换句话说，工作时间最长的员工应该有最短的工作时间。对于我们的问题，我们可以将这个目标写成
\eft 的分隔符缺失或无法识别
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微观经济学代写
微观经济学是主流经济学的一个分支，研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富，各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。
线性代数代写
线性代数是数学的一个分支，涉及线性方程，如：线性图，如：以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。
博弈论代写
现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼（John von Neumann）提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理，这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后，1944年，他与奥斯卡-莫根斯特恩（Oskar Morgenstern）共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书，该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论，使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。
微积分代写
微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。
它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。
计量经济学代写
什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。
根据你是对测试现有理论感兴趣，还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣，计量经济学可以细分为两大类：理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。
MATLAB代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。