如果你也在 怎样代写运筹学Operations Research MAST30013这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我们的24/7代写客服。运筹学Operations Research（英式英语：operational research），通常简称为OR，是一门研究开发和应用先进的分析方法来改善决策的学科。它有时被认为是数学科学的一个子领域。管理科学一词有时被用作同义词。
运筹学Operations Research采用了其他数学科学的技术，如建模、统计和优化，为复杂的决策问题找到最佳或接近最佳的解决方案。由于强调实际应用，运筹学与许多其他学科有重叠之处，特别是工业工程。运筹学通常关注的是确定一些现实世界目标的极端值：最大（利润、绩效或收益）或最小（损失、风险或成本）。运筹学起源于二战前的军事工作，它的技术已经发展到涉及各种行业的问题。
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数学代写|运筹学代写Operations Research代考|The Economic Order Quantity with Quantity Discounts
So far we have assumed that the unit purchasing cost $p$ is constant and independent of the order size $Q$. Recall that in the original economic order quantity model, the costs actually were the sum of ordering, holding, and purchasing costs, viz.,
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T C(Q, p)=c_o D / Q+1 / 2 c_h Q+p D .
$$
However, we argued, for a fixed price $p$, the purchasing costs during the period under consideration are $p D$, which is a constant, which does not influence the solution, so that we could (and did) ignore the purchasing costs. In practice, however, many suppliers will offer incentives for purchases of larger quantities in the form of lower unit costs. The basic economic order quantity model described in Sect. $12.2$ can easily be modified to take such quantity discounts into consideration. For simplicity, we will restrict ourselves to the standard model with no shortages allowed and three price levels: the original non-discounted price and two discount levels. It is straightforward to extend the model to any number of discount levels.
Before we proceed, we have to make a minor modification. Recall that the main component of the holding costs is the cost for tied-up capital. Given that we paid a fixed price for the good so far, this cost could simply be expressed as a dollar amount for each unit in stock. Since we are now paying a price that is no longer fixed but does depend on the discount level that we choose, the unit holding costs have to be redefined. This is most easily done by defining $c_h$ as a proportion of the unit purchasing price $p$. Given that, the economic order quantity is redefined as
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Q^*=\sqrt{\frac{2 D c_o}{c_h p}}
$$
数学代写|运筹学代写Operations Research代考|The Production Lot Size Model
As an alternative to ordering models of the type discussed so far in this chapter, we may produce the desired items ourselves. In such a case, the items will not arrive in one bulk as they do in case of orders, but they arrive one piece at a time from our machines. Assume for the time being that we cannot regulate the speed with which our machines produce the units: we either turn the machine on, in which they churn out $r$ units per day (this is our production rate), or we turn off the machine, in which case we make nothing. Recall that our annual demand was assumed to be of magnitude $D$, from which we can easily compute the daily demand $d$, which is $D$ / 365 , $D / 360$, or $D / 250$ (working days), depending on the decision maker’s specifications. Before engaging in any computations, it is necessary to determine whether or not the system has any feasible solutions. The simple regularity condition is that $r \geq d$. If this condition is not satisfied, then it will not be possible to satisfy the total demand, and we have to find ways that allow us to do so. The following arguments assume that the regularity condition is satisfied.
Batch or intermittent production as described above occurs in many vertically integrated companies, where the ordered items are produced internally. A production run can then be considered an order, with the production run size corresponding to the order size $Q$, and the production setup costs corresponding to the ordering costs $c_o$
运筹学代写
数学代写|运筹学代写Operations Research代考|The Economic Order Quantity with Quantity Discounts
到目前为止，我们假设单位籹购成本 $p$ 是恒定的并且与订单大小无关 $Q$. 回想一下，在最初的经济订购数量模型中，成本实际上是 订购成本、持有成本和采购成本的总和，即，
$$
T C(Q, p)=c_0 D / Q+1 / 2 c_h Q+p D .
$$
略了采购成本。然而，在实践中，许多供应商会以较低单位成本的形式为大批量倸沟提供激励措施。第一节描述的基本经济订货量 始非折扣价和两个折扣级别。将模型扩展到佳意数量的折扣级别很简单。 支付了固定价格，这个成本可以简単地表示为每个库存单位的美元金额。由于我们现在支付的价格不再是固定的，而是取夬于我们 选择的折扣水平，因此必须重新定义单位持有成本。这最容易通过定义来完成ch占单价的比例p. 鉴于此，经济订货量被重新定义 为
$$
Q^*=\sqrt{\frac{2 D c_o}{c_h p}}
$$
数学代写|运筹学代写Operations Research代考|The Production Lot Size Model
作为本章到目前为止讨论的排序模型的崑代方法，我们可以自己生产所需的项目。在这种情况下，商品不会像订单一样批量送达， 而是一次一牛地从我们的机器送达。暂时假设我们无法调节我们的机器生产单元的速度: 我们要/打开机器, 它们就会在其中大量 生产 $r$ 每天的单位 (这是我们的生产率)，或者我们关闭机器，在这种情况下我们什么古不做。回楒一下，我们的年需求量被假定 为 $D$ ，从中我们可以很容易地计算出每日需求 $d$ ，即 $D / 365 ， D / 360$ ，或者 $D / 250$ (工作日)，取决于决策者的规格。在进行 总需求，我们必须梖办法让戈僆这样做。以下论点假设满足规律性条件。
如上所述的批量或间馸生产发生在许多垂直整合的公司中，其中订购的物品是内部生产的。然戹可以将生产运行视为谉，生产运 行规模对应于订単规䫙 $Q$ ，以及与订购成本相对应的生产设置成本 $c_o$
数学代写|运筹学代写Operations Research代考 请认准UprivateTA™. UprivateTA™为您的留学生涯保驾护航。
微观经济学代写
微观经济学是主流经济学的一个分支，研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富，各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。
线性代数代写
线性代数是数学的一个分支，涉及线性方程，如：线性图，如：以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。
博弈论代写
现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼（John von Neumann）提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理，这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后，1944年，他与奥斯卡-莫根斯特恩（Oskar Morgenstern）共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书，该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论，使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。
微积分代写
微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。
它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。
计量经济学代写
什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。
根据你是对测试现有理论感兴趣，还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣，计量经济学可以细分为两大类：理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。
MATLAB代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。