如果你也在 怎样代写复分析Complex analysis MATH3711这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我们的24/7代写客服。复分析Complex analysis的核心工具之一是线积分。正如Cauchy积分定理所指出的那样，在封闭路径所包围的区域内到处都是全形函数，其围绕封闭路径的线积分总是为零。这样一个全形函数在圆盘内的数值可以通过圆盘边界上的路径积分来计算（如考奇积分公式所示）。复平面内的路径积分经常被用来确定复杂的实积分，这里适用于残差理论等（见轮廓积分的方法）。
复分析Complex analysis一个函数的 “极点”（或孤立的奇点）是指该函数的值变得无界，或 “爆炸 “的一个点。如果一个函数有这样一个极点，那么人们可以在那里计算函数的残差，这可以用来计算涉及该函数的路径积分；这就是强大的残差定理的内容。皮卡德定理描述了全形函数在基本奇点附近的显著行为。只有极点而没有基本奇点的函数被称为经态函数。劳伦特级数是与泰勒级数相当的复值级数，但可以通过更容易理解的函数（如多项式）的无限和来研究奇点附近的函数行为。
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数学代写|复分析代写Complex analysis代考|The Mean value theorem
In this section the domains and codomains of all functions are subsets of $\mathbb{R}$.
Theorem 6.3.1. Let $f:[a, b] \rightarrow \mathbb{R}$, and let $c \in[a, b]$ such that $f$ achieves an extreme value at $c$ (i.e., either for all $x \in[a, b], f(c) \leq f(x)$ or for all $x \in[a, b], f(c) \geq f(x))$. Then at least one of the following holds:
(1) $c=a$;
(2) $c=b$;
(3) $f$ is not continuous at $c$;
(4) $f$ is not differentiable at $c$;
(5) $f$ is differentiable at $c$ and $f^{\prime}(c)=0$.
Proof. It suffices to prove that if the first four conditions do not hold, then the fifth one has to hold. So we assume that $c \neq a, c \neq b$, and that $f$ is differentiable at $c$.
Suppose that $f^{\prime}(c)>0$. By the definition of derivative, $f^{\prime}(c)=\lim _{x \rightarrow c} \frac{f(x)-f(c)}{x-c}$. Thus for all $x$ very near $c$ but larger than $c, \frac{f(x)-f(c)}{x-c}>0$, so that $f(x)-f(c)>0$, so that $f$ does not achieve its maximum at $c$. Also, for all $x$ very near $c$ but smaller than $c$, $\frac{f(x)-f(c)}{x-c}>0$, so that $f(x)-f(c)<0$, so that $f$ does not achieve its minimum at $c$. This is a contradiction, so that $f^{\prime}(c)$ cannot be positive. Similarly, $f^{\prime}(c)$ cannot be negative. Thus $f^{\prime}(c)=0$.
Thus to find extreme values of a function, one only has to check if extreme values occur at the endpoints of the domain, at points where the function is not continuous or non-differentiable, or where it is differentiable and the derivative is 0 . One should be aware that just because any of the five conditions is satisfied, we need not have an extreme value of the function. Here are some examples:
(1) The function $f:[-1,1] \rightarrow \mathbb{R}$ given by $f(x)=x^3-x$ has neither the maximum nor the minimum at the endpoints.
(2) Let $f:[-1,1] \rightarrow \mathbb{R}$ be given by $f(x)=\left{\begin{array}{ll}x, & \text { if } x>0 ; \ 1 / 2, & \text { if } x \leq 0 .\end{array}\right.$ Then $f$ is not continuous at 0 but $f$ does not have a minimum or maximum at 0 .
(3) Let $f:[-1,1] \rightarrow \mathbb{R}$ be given by $f(x)=\left{\begin{array}{ll}x, & \text { if } x>0 ; \ 2 x, & \text { if } x \leq 0 .\end{array}\right.$ Then $f$ is continuous and not differentiable at 0 , yet $f$ does not have a minimum or maximum at 0 .
(4) Let $f:[-1,1] \rightarrow \mathbb{R}$ be given by $f(x)=x^3$. Then $f$ is differentiable, $f^{\prime}(0)=0$, but $f$ does not have a minimum or maximum at 0 .
数学代写|复分析代写Complex analysis代考|L’Hôpital’s rule
For L’Hôpital’s rule we pass from $\frac{f}{g}$ to $\frac{f^{\prime}}{g^{\prime}}$; it is worth reviewing that the quotient rule for derivatives is different:
$$
\left(\frac{f}{g}\right)^{\prime}=\frac{f^{\prime} g-f g^{\prime}}{g^2} .
$$
Theorem 6.4.1. (L’Hôpital’s rule, easiest version) Let $A \subset \mathbb{C}$, let $a \in A$ be a limit point of $A$, and $f, g: A \rightarrow \mathbb{C}$ such that
(1) $f(a)=g(a)=0$.
(2) $f$ and $g$ are differentiable at $a$.
(3) $g^{\prime}(a) \neq 0$.
Then $\lim {x \rightarrow a} \frac{f(x)}{g(x)}=\frac{f^{\prime}(a)}{g^{\prime}(a)}$. Proof. $\quad \lim {x \rightarrow a} \frac{f(x)}{g(x)}=\lim {x \rightarrow a} \frac{f(x)-f(a)}{g(x)-g(a)}$ (since $f(a)=g(a)=0$ ) $$ \begin{aligned} &=\lim {x \rightarrow a} \frac{\frac{f(x)-f(a)}{x-a}}{\frac{g(x)-g(a)}{x-a}} \
&=\frac{f^{\prime}(a)}{g^{\prime}(a)} \text { (by the quotient rule for limits since } g^{\prime}(a) \neq 0 \text { ). }
\end{aligned}
$$
The rest of the versions of L’Hôpital’s rule in this section only work for real-valued functions on domains that are subsets of $\mathbb{R}$ because the proofs invoke the Cauchy’s mean value theorem (Theorem 6.3.8).
复分析代写
数学代写|复分析代写Complex analysis代考|The Mean value theorem
在本节中，所有函数的域和共域都是砋.
定理 6.3.1。让 $f:[a, b] \rightarrow \mathbb{R}$ ，然后让 $c \in[a, b]$ 这样 $f$ 在达到极值 $c$ (即，要么对所有人 $x \in[a, b], f(c) \leq f(x)$ 或为所有人 $x \in[a, b], f(c) \geq f(x))$. 那么以下至少一项成立:
(1) $c=a$;
(2) $c=b$;
(3) f不连续c;
(4) $f$ 不可微分 $c$;
（5） $f$ 可微分于 $c$ 和 $f^{\prime}(c)=0$.
证明。足以证明，如果前四个条件不成立，那么第五个条件必须成立。所以我们假设 $c \neq a, c \neq b$ ，然后 $f$ 可微分于 $c$.
假设 $f^{\prime}(c)>0$. 根据导数的定义， $f^{\prime}(c)=\lim _{x \rightarrow c} \frac{f(x)-f(c)}{x-c}$. 因此对于所有人 $x$ 很近 $c$ 但大于 $c, \frac{f(x)-f(c)}{x-c}>0$ ，以便 $f(x)-f(c)>0$ ， 以便 $f$ 没有达到其最大值 $c$. 另外，对于所有人 $x$ 很近 $c$ 但小于 $c, \frac{f(x)-f(c)}{x-c}>0$ ， 以便 $f(x)-f(c)<0$ ， 以便 $f$ 没有达到其最小值 $c$. 这是一个矛㞒，所以 $f^{\prime}(c)$ 不能是积极的。相似地， $f^{\prime}(c)$ 不能为负。因此 $f^{\prime}(c)=0$. 因此，要找到函数的极值，只需检亰极值是否出现在域的端点、函数不连续或不可微的点，或者函数可微且导数为 0 的点。应该 知道，只要满足五个条件中的任何一个，我们就不需要函数的极值。以下是一些例子: (1) 函数 $f:[-1,1] \rightarrow \mathbb{R}$ 由 $f(x)=x^3-x$ 在端点处既没有最大值也没有最小值。 (2) 让 $f:[-1,1] \rightarrow \mathbb{R}$ 由 $\$ \mathrm{f}(\mathrm{x})=\backslash$ left ${$ 给出 $x, \quad$ if $x>0 ; 1 / 2, \quad$ if $x \leq 0$.
【正确的。ThenFisnotcontinuousat0butFdoesnothaveaminimumormaximumat0. (3)Letf:[-1,1] \rightarrow $\backslash$ mathbb ${\mathrm{R}}$ begivenbyf $(\mathrm{x})=\backslash$ 左 {
$x, \quad$ if $x>0 ; 2 x, \quad$ if $x \leq 0$.
【正确的。ThenFiscontinuousandnotdifferentiableat0, yet $\mathrm{F}$
doesnothaveaminimumormaximumat0. (4)Letf:[-1,1] \rightarrow \mathbb ${\mathrm{R}}$ begivenby $(\mathrm{x})=\mathrm{x} \wedge 3$. Then $\mathrm{F}$ isdifferentiable, $\mathrm{\wedge}{{\backslash$ 筙数 $}(0)=0$, butf $\$$ 在 0 处没有最小值或最大值。
数学代写|复分析代写Complex analysis代考|L’Hôpital’s rule
对于 L’Hôpital 的规则，我们从 $\frac{f}{g}$ 至 $\frac{f^{\prime}}{g^{\prime}}$; 值得回顾的是，衍生品的商规则是不同的:
$$
\left(\frac{f}{g}\right)^{\prime}=\frac{f^{\prime} g-f g^{\prime}}{g^2}
$$
定理 6.4.1。 (医院的规则，最简单的版本) 让 $A \subset \mathbb{C}$ ，让 $a \in A$ 成为一个极限点 $A$ ，和 $f, g: A \rightarrow \mathbb{C}$ 这样
(1) $f(a)=g(a)=0$
(2) $f$ 和 $g$ 可微分于 $a$.
(3) $g^{\prime}(a) \neq 0$.
然后 $\lim x \rightarrow a \frac{f(x)}{g(x)}=\frac{f^{\prime}(a)}{g^{\prime}(a)}$. 证明。 $\quad \lim x \rightarrow a \frac{f(x)}{g(x)}=\lim x \rightarrow a \frac{f(x)-f(a)}{g(x)-g(a)}($ 自从 $f(a)=g(a)=0)$
$=\lim x \rightarrow a \frac{\frac{f(x)-f(a)}{x-a}}{\frac{g(x)-g(a)}{x-a}} \quad=\frac{f^{\prime}(a)}{g^{\prime}(a)}$ (by the quotient rule for limits since $\left.g^{\prime}(a) \neq 0\right)$.
本节中 L’Hôpital 规则的其余版本仅适用于域子集上的实值函数还因为证明调用了柯西中值定理（定理 6.3.8）。
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微观经济学代写
微观经济学是主流经济学的一个分支，研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富，各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。
线性代数代写
线性代数是数学的一个分支，涉及线性方程，如：线性图，如：以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。
博弈论代写
现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼（John von Neumann）提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理，这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后，1944年，他与奥斯卡-莫根斯特恩（Oskar Morgenstern）共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书，该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论，使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。
微积分代写
微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。
它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。
计量经济学代写
什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。
根据你是对测试现有理论感兴趣，还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣，计量经济学可以细分为两大类：理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。
MATLAB代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。