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# 机器学习代考_Machine Learning代考_COMP7703 Local Diagnostics Plots

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## 机器学习代考_Machine Learning代考_Local Diagnostics Plots

The basic idea behind local-fidelity plots is to compare the distribution of residuals (i.e., differences between the observed and predicted value of the dependent variable) for the neighbors with the distribution of residuals for the entire training data set. The idea behind local-stability plots is to check whether small changes in the explanatory variables, as represented by the changes within the set of neighbors, have much influence on the predictions.
Apart from this, DALEX implements SHAP and LIME when it comes to generating instance-level explanations.

## 机器学习代考_Machine Learning代考_Implementation Example of DALEX on the Titanic Data Set

The following is a summary of the Titanic data set.

• pclass: Passenger class ( $1=1$ st $; 2=2$ nd; $3=3$ rd)
• survival: A Boolean indicating whether the passenger survived or not $(0=\mathrm{No} ; 1=$ Yes $)$; this is the target
• name: A field rich in information as it contains title and family names
• sex: Male/Female
• age: Age; a significant portion of values are missing
• sibsp: The number of siblings/spouses aboard
• parch: The number of parents/children aboard
• ticket: Ticket number
• fare: Passenger fare (British pound)
• cabin: Does the location of the cabin influence chances of survival?
• embarked: Port of embarkation ( $\mathrm{C}=$ Cherbourg; $\mathrm{Q}=$ Queenstown; $\mathrm{S}=$ Southampton)
• boat: Lifeboat, many missing values
• body: Body identification number
• home.dest: Home/destination

## 机器学习代考_机器学习代考_DALEX在泰坦尼克号数据集上的实施实例

pclass: 乘客等级( 1=1$st$; 2=2$nd; 3=3$ rd)

survival: 一个布尔值，表示乘客是否存活 $(0=mathrm{No}; 1=$ Yes $)$; 这是目标值

age：年龄。年龄；相当一部分数值是缺失的

sibsp：船上的兄弟姐妹/配偶的数量

parch: 父母/子女在船上的数量

body: 身体识别号码

home.dest: 家乡/目的地

## MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。