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计算机图形学Computer Graphics学涉及在计算机的帮助下生成图像。今天，计算机图形学是数字摄影、电影、视频游戏、手机和计算机显示器以及许多专门应用的核心技术。大量专门的硬件和软件已经被开发出来，大多数设备的显示屏都由计算机图形学硬件驱动。它是计算机科学的一个巨大的和最近发展的领域。这个短语是由波音公司的计算机图形研究人员韦恩-哈德森和威廉-费特在1960年创造的。它通常被缩写为CG，或者通常在电影方面被称为计算机生成图像（CGI）。计算机图形的非艺术方面是计算机科学研究的主题。
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计算机代写|计算机图形学代考Computer Graphics代考|Counting
Our brain’s visual cortex possesses some incredible image processing features. For example, children know instinctively when they are given less sweets than another child, and adults know instinctively when they are short-changed by a Parisian taxi driver, or driven around the Arc de Triumph several times, on the way to the airport! Intuitively, we can assess how many donkeys are in a field without counting them, and generally, we seem to know within a second or two, whether there are just a few, dozens, or hundreds of something. But when accuracy is required, one can’t beat counting. But what is counting?
Well normally, we are taught to count by our parents by memorising first, the counting words ‘one, two, three, four, five, six, seven, eight, nine, ten, ..’ and second, associating them with our fingers, so that when asked to count the number of donkeys in a picture book, each donkey is associated with a counting word. When each donkey has been identified, the number of donkeys equals the last word mentioned. However, this still assumes that we know the meaning of ‘one, two, three, four, ..’ etc. Memorising these counting words is only part of the problem-getting them in the correct sequence is the real challenge. The incorrect sequence ‘one, two, five, three, nine, four, ..’ etc., introduces an element of randomness into any calculation, but practice makes perfect, and it’s useful to master the correct sequence before going to university!
计算机代写|计算机图形学代考Computer Graphics代考|Sets of Numbers
A set is a collection of arbitrary objects called its elements or members. For example, each system of number belongs to a set with given a name, such as $\mathbb{N}$ for the natural numbers, $\mathbb{R}$ for real numbers, and $\mathbb{Q}$ for rational numbers. When we want to indicate that something is whole, real or rational, etc., we use the notation:
$$
n \in \mathbb{N}
$$
which reads ‘ $n$ is a member of $(\epsilon)$ the set $\mathbb{N}$ ‘, i.e. $n$ is a whole number. Similarly:
$$
x \in \mathbb{R}
$$
stands for ‘ $x$ is a real number.’
A well-ordered set possesses a unique order, such as the natural numbers $\mathbb{N}$. Therefore, if $P$ is the well-ordered set of prime numbers and $\mathbb{N}$ is the well-ordered set of natural numbers, we can write:
$$
\begin{aligned}
&P={2,3,5,7,11,13,17,19,23,29,31,37,41,43,47, \ldots} \
&\mathbb{N}={1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17, \ldots}
\end{aligned}
$$
By pairing the prime numbers in $P$ with the numbers in $\mathbb{N}$, we have:
$$
{{2,1},{3,2},{5,3},{7,4},{11,5},{13,6},{17,7},{19,8},{23,9}, \ldots}
$$
and we can reason that 2 is the 1 st prime, and 3 is the 2 nd prime, etc. However, we still have to declare what we mean by $1,2,3,4,5, \ldots$ etc., and without getting too philosophical, I like the idea of defining them as follows. The word ‘one’, represented by 1 , stands for ‘oneness’ of anything: one finger, one house, one tree, one donkey, etc. The word ‘two’, represented by 2, is ‘one more than one’. The word ‘three’, represented by 3 , is ‘one more than two’, and so on.
We are now in a position to associate some mathematical notation with our numbers by introducing the $+$ and $=$ signs. We know that $+$ means add, but it also can stand for ‘more’. We also know that $=$ means equal, and it can also stand for ‘is the same as’. Thus the statement:
$$
2=1+1
$$
is read as ‘two is the same as one more than one.’
We can also write:
$$
3=1+2
$$
which is read as ‘three is the same as one more than two.’ But as we already have a definition for 2 , we can write
$$
\begin{aligned}
3 &=1+2 \
&=1+1+1 .
\end{aligned}
$$
计算机图形学代考
计算机代写|计算机图形学代考Computer Graphics代考|Counting
我们大脑的视觉皮层拥有一些令人难以置信的图像处理功能。例如，当他们得到的糖果比另一个孩子少时，孩子们本能地知道，而 当他们被巴黎出租车司机少找零钱，或者在去机场的路上绕㮏旋门好几圅时，成年人本能地知道! 凭直觉，我们无需数数便可评估 一块地里有多少头驴，而且一般来说，我们似乎在一两秒内就能知道是几只、几十只还是几百只。但是，当需要准确性时，数数是 不可或缺的。但什么是计数?
通常情况下，我们的父母教我们数数，首先要记住数词“一、二、三、四、五、六、七、八、九、七、..”，其次，将它们与我们的 手指联系起来，因此当被要求数图画书中驴的数量时，每只驴都与一个计数词相关联。当每只驴都被识别出来时，驴的数量等于最 后提到的单词。然而，这仍然假设我们知道“一、二、三、四、..”等的含义。记住这些计数词只是问题的一部分-ー让它们按正确 的顺序排列才是真正的挑战。错误的顺序“一二、五、三、九、四、…等，会在任何计算中引入随机因挈，但孰能生巧，在上大 学之前掌握正确的顺序很有用!
计算机代写|计算机图形学代考Computer Graphics代考|Sets of Numbers
集合是称为其元塐或成员的佳意对象的集合。例卟，每个数字系统都属于一个给定名称的雔合，例如 $\mathbb{N}$ 对于自然数， $\mathbb{R}$ 对于实数， 和Q对于有理数。当我们想表明某事是完整的、真实的或理性的等时，我们使用符昊:
$$
n \in \mathbb{N}
$$
上面写羞 ‘ $n$ 是的成员 $(\epsilon)$ 集合 $\mathbb{N}^{\prime}, \quad \mathrm{IE} n$ 是 个整数。相似地:
$$
x \in \mathbb{R}
$$
代表 ‘ $x$ 是实数。
良序集合具有唯一的顺序，例如自然数 $\mathbb{N}$. 因此，如果 $P$ 是有序的俦数集，并且 $\mathbb{N}$ 是有序的自然数集，我们可以写:
$$
P=2,3,5,7,11,13,17,19,23,29,31,37,41,43,47, \ldots \quad \mathbb{N}=1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17, \ldots
$$
通过将嫊数配对 $P$ 中的数字 $\mathbb{N}$ ，我们有:
$$
2,1,3,2,5,3,7,4,11,5,13,6,17,7,19,8,23,9, \ldots
$$
我们可以推断 2 是第一个雔数，3 是第二个雔数，等等。但是，我们仍然必须声明我们的意思 $1,2,3,4,5, \ldots$ 等等，并且不会过 于哲学化，我喜欢如下定义它们的想法。由 1 表示的“一”一词代表任何事物的“一”：一根手指、一所房子、一棵树、一头驴等。由 2 表示的“二”一词表示”多于一”。由 3 表示的単词”三”表示”一多于二”，依此美推。
我们现在可以通过引入一些数学符昊与我们的数字相关联十和=迹象。我们知道十表示添加，但它也可以代表“更多”。我们也知道 ＝表示相等，也可以表示”等于”。因此声明:
$$
2=1+1
$$
我们还可以这样写:
$$
3=1+2
$$
读作”三等于一多于二”。但是因为我们已经有了 2 的定义，我们可以写
$$
3=1+2 \quad=1+1+1 .
$$
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微观经济学代写
微观经济学是主流经济学的一个分支，研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富，各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。
线性代数代写
线性代数是数学的一个分支，涉及线性方程，如：线性图，如：以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。
博弈论代写
现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼（John von Neumann）提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理，这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后，1944年，他与奥斯卡-莫根斯特恩（Oskar Morgenstern）共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书，该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论，使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。
微积分代写
微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。
它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。
计量经济学代写
什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。
根据你是对测试现有理论感兴趣，还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣，计量经济学可以细分为两大类：理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。
MATLAB代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。