如果你也在 怎样代写数据分析Advanced Data Analysis DSC324这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我们的24/7代写客服。数据分析Advanced Data Analysis在网络理论的背景下，复杂网络是指具有非微观拓扑特征的图（网络）–这些特征在简单的网络（如格子或随机图）中不会出现，但在代表真实系统的网络中经常出现。复杂网络的研究是一个年轻而活跃的科学研究领域（自2000年以来），主要受到现实世界网络的经验发现的启发，如计算机网络、生物网络、技术网络、大脑网络、气候网络和社会网络。
数据分析Advanced Data Analysis大多数社会、生物和技术网络显示出实质性的非微观拓扑特征，其元素之间的连接模式既不是纯粹的规则也不是纯粹的随机。这些特征包括学位分布的重尾、高聚类系数、顶点之间的同态性或异态性、社区结构和层次结构。在有向网络的情况下，这些特征还包括互惠性、三联体重要性概况和其他特征。相比之下，过去研究的许多网络的数学模型，如格子和随机图，并没有显示这些特征。最复杂的结构可以由具有中等数量相互作用的网络实现。这与中等概率获得最大信息含量（熵）的事实相对应。
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数据科学代写|数据分析代写Data Analysis代考|Local Moran’s I statistic
The local Moran’s I indicator belongs to the so-called LISA (Local Indicators of Spatial Association) or local indicators of spatial autocorrelation proposed by Anselin (1995). It is calculated with the following formula:
$$
I_i=\frac{\left(x_i-\bar{x}\right)}{S_i^2} \sum_{j=1, j \neq i}^n\left(w_{i j}\left(x_j-\bar{x}\right)\right)
$$
where $n$ is the number of geographical units, $x_i$ is the value of the variable $x$ in region $i, x^{-}$is the sample mean of the variable, $x_j$ is the value of the variable $x$ in all other regions (where $j \neq i$ ), $S_i^2$ is the sample variance of the variable $x$ and $w_{i j}$ is a weight that can be defined as the inverse of the distance between the various regions. There are other ways to define $w_{i j}$, some contemplate choosing a limit distance to define the neighborhood of a given region: the regions that fall within the limit distance take on a weight equal to one, while the external regions take on a weight equal to zero.
Positive and high values of the local Moran’s I index indicate that a given region is surrounded by neighboring regions with similar high (or low) values of the variable under study. In this case, the spatial groups detected are defined as “high-high” (region with a high value surrounded by regions with high values) or “low-low” (region with low value surrounded by regions with low values). In terms of cancer risk, a “high-high” cluster would indicate a high-risk area, while a “low-low” cluster would denote a low-risk area. Negative values of the local Moran’s I reveal that the region under examination is a spatial outlier. A spatial outlier is an area that has a markedly different value from that of its neighbors (Cerioli and Riani 1999). Spatial outliers are divided into “high-low” (high value surrounded by neighbors with low values) and “low-high” (low value surrounded by neighbors with high values).
数据科学代写|数据分析代写Data Analysis代考|SIR geographical variation
In eastern Sicily from 2003 to $2016,7,182$ individuals were affected by TC. The etiology of this tumor is complex and varied, and can be genetic as well as preventive, come from dietary causes, etc. as already mentioned. In the case of Sicily, the distribution of TC cases could also be conditioned by two geographical components:
- the spatial arrangement of the resident population, with particular reference to the female part, which is known to be the most affected by TC (Parkin et al. 2005). Where the population is more concentrated or where the female population is predominant, it will be more likely to record a high incidence of TC;
- the presence of environmental factors such as the volcanic nature of the territory. The fumes emitted by an active volcano, such as Mount Etna, are able to transport heavy metals and radioactive substances capable of contaminating the air, water and soil of the surrounding areas (Fiore et al. 2019).
In an attempt to distinguish the effects of the two geographical components on the spatial distribution of TC cases, we propose maps of the SIR by census tract and its significant confidence intervals. SIRs were computed by dividing the population into strata based on age and sex, to reflect the variation in the risk of TC due to these two demographic variables. Therefore, a different overall risk rate was calculated for each stratum (see section 2.3.2).
数据分析代写
数据科学代写数据分析代写Data Analysis代考|Local Moran’s I statistic
局部 Moran’s I 指标属于所嗗的 LISA (Local Indicators of Spatial Association) 或 Anselin (1995) 提出的空间目相关同部指 标。它是用以下公式计算的:
$$
I_i=\frac{\left(x_i-\bar{x}\right)}{S_i^2} \sum_{j=1, j \neq i}^n\left(w_{i j}\left(x_j-\bar{x}\right)\right)
$$
在哪里 $n$ 是地理单位的数量， $x_i$ 是变量的值 $x$ 在地区 $i, x^{-}$是恋量的样本均值， $x_j$ 是变量的值 $x$ 在所有其他地区（其中 $j \neq i$ ）， $S_i^2$ 是恋量的样本方差 $x$ 和 $w_{i j}$ 是 个权重，可以定义为各个区域之间距离的倒数。还有其他方法可以定义 $w_{i j}$ ，一些人考處选择一个限 制距离来定义给定区域的邻域: 落在限制距离内的区域的权重等于 1 ，而外部区域的权重等于 0 。
局部 Moran’s I 指数的正值和高值表示给定区域鿆研究变量具有相似高（或低）值的相邻区域包围。在这种情况下，检则到的空间 组被定义为“高-高”（高值区域被高值区域包围）或“低-低”（低值区域被低值区域包围）。在痹症风险方面，“高-高“集群表示高 风险区域，而”低-低”集群表示低风险区域。局部 Moran’s I 的负值表明所检龺的区域是空间异常值。空间异常值是一个区域，其 值与其相邻区域的值明显不同（Cerioli 和 Riani 1999）。
数据科学代写|数据分析代写Data Analysis代考|SIR geographical variation
2003 年至西西里岛东部 $2016,7,182$ 个人受到 TC 的影响。这种肿瘰的病因复杂多样，既可以是遗传性的，也可以是预防性的， 如前所述，来自饮食原因等。就西西里岛而言，TC 病例的分布也可能舜两个地理因雔的影响:
- 常住人口的空间分布，特别是女性部分，已知妎性部分受 TC 影响最大 (Parkin 等人，2005 年)。在人口较为集中或姓 人口占多数的地方，TC 发病率较高的可能性更大；
- 环境因箐的存在，例如领土的火山性质。垁特纳火山等活火山喷出的烟雾能够输送重金属和放射性物质，从而污染周围地区 的空气、水和土鿁（Fiore 等人，2019 年）。
为了区分这两个地理成分对 TC 病例空间分布的影响，我们提出了按人口普荁区划分的 SIR 地图及其显着置信区间。SIR 的计算方 法是根据年龄和性别将人口划分为多个阶层，以反映这两个人口变量导致的 TC 风险的变化。因此，为每个层计算了不同的总体风， 险率（参见第 $2.3 .2$ 节）。
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微观经济学代写
微观经济学是主流经济学的一个分支，研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富，各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。
线性代数代写
线性代数是数学的一个分支，涉及线性方程，如：线性图，如：以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。
博弈论代写
现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼（John von Neumann）提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理，这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后，1944年，他与奥斯卡-莫根斯特恩（Oskar Morgenstern）共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书，该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论，使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。
微积分代写
微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。
它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。
计量经济学代写
什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。
根据你是对测试现有理论感兴趣，还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣，计量经济学可以细分为两大类：理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。
MATLAB代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。