如果你也在 怎样代写运筹学Operations Research KMA255这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我们的24/7代写客服。运筹学Operations Research（英式英语：operational research），通常简称为OR，是一门研究开发和应用先进的分析方法来改善决策的学科。它有时被认为是数学科学的一个子领域。管理科学一词有时被用作同义词。
运筹学Operations Research采用了其他数学科学的技术，如建模、统计和优化，为复杂的决策问题找到最佳或接近最佳的解决方案。由于强调实际应用，运筹学与许多其他学科有重叠之处，特别是工业工程。运筹学通常关注的是确定一些现实世界目标的极端值：最大（利润、绩效或收益）或最小（损失、风险或成本）。运筹学起源于二战前的军事工作，它的技术已经发展到涉及各种行业的问题。
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数学代写|运筹学代写Operations Research代考|Clark-Wright Savings Algorithm
This method is based on calculating savings that could be availed in visiting two cities through two different routes. The first tour involves starting from origin, going to a city, coming back to origin and then starting again to visit other city. This is called as current tour. In the second route vehicle, after visiting a city from origin does not come back and directly goes to another city before coming back. This is called as joined tour.
For instance, route of Truck2 is Southfield to East Liberty to Greenburg and back to Southfield. So, two routes that it can use are shown in Figures $7.5$ and 7.6.
In the case of current tour, total distance travelled $=2^* 156+2^* 53=418$ miles. In the case of joined tour, total distance travelled $=156+160+53=369$ miles. So, joined tour has less distance to travel, so savings in distance would be $418-369=49$ miles.
This shows that it would always be better to go through a round tour rather than visiting individually. Thus, in this method, the first step is to identify cluster of cities and then routing; for this reason, this method is called cluster first route second. Now if origin city (Southfield) is denoted by city ‘ 0 ‘; Greensburg as city 1 and East Liberty by city 2 , then saving equations can be created as:
Current tour distance $=2 \mathrm{c}{01}+2 \mathrm{c}{02}$
Joined tour distance $=\mathrm{c}{01}+\mathrm{c}{12}+\mathrm{c}{20}$ If $2 \mathrm{c}{01}+2 \mathrm{c}{02}>\mathrm{c}{01}+\mathrm{c}{12}+\mathrm{c}{20}$
$$
\mathrm{c}{01}+\mathrm{c}{20}-\mathrm{c}_{12}>0
$$
then joined tour should be used. Solution is approached by considering the following points:
- As in this method clustering/allocation is done first and routing later, so saving values is calculated for every pair of nodes.
- These saving values are then arranged in descending order. Highest saving pairs are first allocated to trucks and taking into consideration capacity and demand comparison further allocations are made.
- It is important to make sure that while clustering vehicle capacity is not violated.
数学代写|运筹学代写Operations Research代考|SHORTEST PATH PROBLEM: DIJKSTRA’S ALGORITHM
Shortest path problem (SPP) is another network model including nodes and arcs where nods represent destinations and arcs represent distance between two destinations. The purpose of SPP is to find the shortest route out of available multiple routes. In a VRP problem, the vehicle begins its journey from a station, traverses a path moving to different stations and then comes back to origin. However, a SPP solution limits its calculations to finding the shortest path a vehicle traverses between two nodes without focusing on its backward path back to origin.
Linear programming formulation:
The purpose of the SPP is to find the shortest route out of possible multiple routes that covers the smallest distance from origin to destination passing through multiple stations on its way. Thus, the objective function would be of minimization of total distance travelled from origin to destination. Decision variable would be represented by binary value of either ‘ 1 ‘ or ‘ 0 ‘ meaning whether or not a particular city has been visited, respectively. Thus:
$$
\text { Minimize } \sum_{\mathrm{i}} \sum_{\mathrm{j}} \mathrm{C}{\mathrm{ij}} \mathrm{X}{\mathrm{ij}}
$$
where $\mathrm{c}{\mathrm{ij}}$ represents the distance between two nodes from $\mathrm{i}$ to $\mathrm{j}$ and $\mathrm{x}{\mathrm{ij}}$ indicated whether a city has been visited or not taking a value of 1 if it is in the shortest path and 0 if not.
运筹学代写
数学代写|运筹学代写Operations Research代考|Clark-Wright Savings Algorithm
该方法基于计算通过两条不同路线访问两个城市时可以节省的费用。第一次旅行包括从原点出发，去一个城市，回到原点，然后再 出发去另一个城市。这称为当前游览。在第二路车中，从原地走完一个城市后不回来，直接开到另一个城市再回来。这称为联合旅 游。
例如，Truck2 的路线是 Southfield 到 East Liberty 到 Greenburg，然后返回 Southfield。因此，它可以使用的两条路线如图 所示7.5和 7.6。
在当前行程的情况下，总行㗆距离 $=2^* 156+2^* 53=418$ 英里。在拼团的情况下，总旅行距漓 $=156+160+53=369$ 英 里。因此，加入旅游的旅行距离更短，因此可以节省距离 $418-369=49$ 英里。
这表明环孜总是比单独参观更好。因此，在该方法中，第一步是识别城市集群，然后进行路由; 为此，这种方法被称为集群先路由 后。现在，如果起点城市 (Southfield) 由城巾゙“0″表示; Greensburg 为城市 1，East Liberty 为城市 2，则保存方程式可创建 为:
Current tour distance $=2 \mathrm{c} 01+2 \mathrm{c} 02$
加入旅斿距离 $=\mathrm{c} 01+\mathrm{c} 12+\mathrm{c} 20$ 如果 $2 \mathrm{c} 01+2 \mathrm{c} 02>\mathrm{c} 01+\mathrm{c} 12+\mathrm{c} 20$
$$
\mathrm{c} 01+\mathrm{c} 20-\mathrm{c}_{12}>0
$$
然后应该使用joined tour。通过考虑以下几点来解决问题:
由于在这种方法中首先进行集群/分配，然后进行路由，因此会为每对节点计算保存值。
然后将这些储菑值按降序非列。最高节省对首先分配给卡车，并考虑容量和需求比较进行进一步分配。
重要的是要确保不违反集群车辆容量。
数学代写|运筹学代写Operations Research代考|SHORTEST PATH PROBLEM: DIJKSTRA’S ALGORITHM
最短路径问题 (SPP) 是另一种网络模型，包括节点和弧，其中点代表目的地，弧代表两个目的地之间的距离。SPP 的目的是从可 用的多条路径中找到最短路线。在 VRP 问题中，车辆从一个站点开始其旅程，经过一条路径移动到不同的站点，然后返回原点。 然而，SPP 解决方案将其计算限制在寻找车辆在两个节点之间穿过的最短路径，而不关注其返回原点的后向路径。 线性规划公式:
SPP的目的是在可能的多条路径中找到最短路线，从起点到紟点经过多个站点的距离最短。因此，目标函数是最小化从起点到紟点 的总行驶距离。决策变量将由”1″或“0″的二进制值表示，分别表示是否访问过特定城市。因此:
$$
\text { Minimize } \sum_i \sum_j C_{i j} X_{i j}
$$
在哪里 $c \mathrm{j}$ 表示两个节点之间的距离 $\mathrm{i}$ 至 $\mathrm{j}$ 和xij表示是否已经访问过一个城市，如果它在最短路径中则取值为 1 ，否则为 0 。
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微观经济学代写
微观经济学是主流经济学的一个分支，研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富，各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。
线性代数代写
线性代数是数学的一个分支，涉及线性方程，如：线性图，如：以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。
博弈论代写
现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼（John von Neumann）提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理，这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后，1944年，他与奥斯卡-莫根斯特恩（Oskar Morgenstern）共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书，该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论，使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。
微积分代写
微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。
它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。
计量经济学代写
什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。
根据你是对测试现有理论感兴趣，还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣，计量经济学可以细分为两大类：理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。
MATLAB代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。