如果你也在 怎样代写宏观经济学Macroeconomics ECON1002这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我们的24/7代写客服。宏观经济学Macroeconomics对国家或地区经济整体行为的研究。它关注的是对整个经济事件的理解，如商品和服务的生产总量、失业水平和价格的一般行为。宏观经济学关注的是经济体的表现–经济产出、通货膨胀、利率和外汇兑换率以及国际收支的变化。减贫、社会公平和可持续增长只有在健全的货币和财政政策下才能实现。

宏观经济学Macroeconomics（来自希腊语前缀makro-，意思是 “大 “+经济学）是经济学的一个分支，处理整个经济体的表现、结构、行为和决策。例如，使用利率、税收和政府支出来调节经济的增长和稳定。这包括区域、国家和全球经济。根据经济学家Emi Nakamura和Jón Steinsson在2018年的评估，经济 “关于不同宏观经济政策的后果的证据仍然非常不完善，并受到严重批评。宏观经济学家研究的主题包括GDP（国内生产总值）、失业（包括失业率）、国民收入、价格指数、产出、消费、通货膨胀、储蓄、投资、能源、国际贸易和国际金融。

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经济代写|宏观经济学代考Macroeconomics代写|An Infinite-Period Model

The version of the model in which the representative household lives for an infinite number of periods is similar to the two-period model from the previous section. The utility of the household is now:
$$
U\left(c_1, c_2, \ldots\right)=u\left(c_1\right)+\beta u\left(c_2\right)+\beta^2 u\left(c_3\right)+\cdots .
$$
In each period $t$, the household faces a budget constraint:
$$
P y_t+b_{t-1}(1+R)=P c_t+b_t .
$$
Since the household lives for all $t=1,2, \ldots$, there are infinitely many of these budget constraints. The household chooses $c_t$ and $b_t$ in each period, so there are infinitely many choice variables and infinitely many first-order conditions. This may seem disconcerting, but don’t let it intimidate you. It all works out rather nicely. We write out the maximization problem in condensed form as follows:
$$
\begin{gathered}
\max {\left{c_t, b_t\right}{t=1}^{\infty}} \sum_{t=1}^{\infty} \beta^{t-1} u\left(c_t\right), \text { such that: } \
P y_t+b_{t-1}(1+R)=P c_t+b_t, \forall t \in{1,2, \ldots} .
\end{gathered}
$$
The ” $\forall$ ” symbol means “for all”, so the last part of the constraint line reads as “for all $t$ in the set of positive integers”.

To make the Lagrangean, we follow the rules outlined on page 15. In each time period $t$, the household has a budget constraint that gets a Lagrange multiplier $\lambda_t$. The only trick is that we use summation notation to handle all the constraints:
$$
\mathcal{L}=\sum_{t=1}^{\infty} \beta^{t-1} u\left(c_t\right)+\sum_{t=1}^{\infty} \lambda_t\left[P y_t+b_{t-1}(1+R)-P c_t-b_t\right] .
$$
Now we are ready to take first-order conditions. Since there are infinitely many of them, we have no hope of writing them all out one by one. Instead, we just write the FOCs for period-t variables. The $c_t \mathrm{FOC}$ is pretty easy:
$$
\left(\text { FOC } c_t\right) \quad \frac{\partial \mathcal{L}}{\partial c_t}=\beta^{t-1} u^{\prime}\left(c_t^{\star}\right)+\lambda_t^{\star}[-P]=0
$$

经济代写|宏观经济学代考Macroeconomics代写|A Present-Value Budget Constrai

Now we turn to a slightly different formulation of the model with the infinitely-lived representative household. Instead of forcing the household to balance its budget each period, now the household must merely balance the present value of all its budgets. (See Barro’s page 71 for a discussion of present values.) We compute the present value of all the household’s income:
$$
\sum_{t=1}^{\infty} \frac{P y_t}{(1+R)^{t-1}} .
$$

This gives us the amount of dollars that the household could get in period 1 if it sold the rights to all its future income. On the other side, the present value of all the household’s consumption is:
$$
\sum_{t=1}^{\infty} \frac{P c_t}{(1+R)^{t-1}} .
$$
Putting these two present values together gives us the household’s single present-value budget constraint. The household’s maximization problem is:
$$
\begin{aligned}
\max {\left{c_t\right}{t=1}^{\infty}} & \sum_{t=1}^{\infty} \beta^{t-1} u\left(c_t\right), \text { such } \
& \sum_{t=1}^{\infty} \frac{P\left(y_t-c_t\right)}{(1+R)^t-1}=0 .
\end{aligned}
$$
We use $\lambda$ as the multiplier on the constraint, so the Lagrangean is:
$$
\mathcal{L}=\sum_{t=1}^{\infty} \beta^{t-1} u\left(c_t\right)+\lambda\left[\sum_{t=1}^{\infty} \frac{P\left(y_t-c_t\right)}{(1+R)^t-1}\right] .
$$
The first-order condition with respect to $c_t$ is:
$\left(\mathrm{FOC} c_t\right)$
$$
\beta^{t-1} u^{\prime}\left(c_t^{\star}\right)+\lambda^{\star}\left[\frac{P(-1)}{(1+R)^{t-1}}\right]=0 .
$$
Rotating this forward and dividing the $c_t$ FOC by the $c_{t+1}$ FOC yields:
$$
\frac{\beta^{t-1} u^{\prime}\left(c_t^{\star}\right)}{\beta^t u^{\prime}\left(c_{t+1}^{\star}\right)}=\frac{\lambda^{\star}\left[\frac{P}{(1+R)^t-T}\right]}{\lambda^{\star}\left[\frac{P}{(1+R)}\right]},
$$
which reduces to:
$$
\frac{u^{\prime}\left(c_t^{\star}\right)}{u^{\prime}\left(c_{t+1}^{\star}\right)}=\beta(1+R),
$$
so we get the same Euler equation once again. It turns out that the problem faced by the household under the present-value budget constraint is equivalent to that in which there is a constraint for each period. Hidden in the present-value version are implied bond holdings. We could deduce these holdings by looking at the sequence of incomes $y_t$ and chosen consumptions $c_t^{\star}$.

宏观经济学代写

经济代写|宏观经济学代考Macroeconomics代写|An Infinite-Period Model

代表家庭居住无限期的模型胿本与上一节中的两期模型相似。现在家庭的效用是:
$$
U\left(c_1, c_2, \ldots\right)=u\left(c_1\right)+\beta u\left(c_2\right)+\beta^2 u\left(c_3\right)+\cdots .
$$
在每个时期 $t$ ，家庭面临预算约束:
$$
P y_t+b_{t-1}(1+R)=P c_t+b_t .
$$
因为家庭是为所有人而生 $t=1,2, \ldots$ 这些预算约束有无数个。家庭选择 $c_t$ 和 $b_t$ 在每个时期，因此有无限多个选择变量和无限多个 一阶条件。这可能亜起来令人不安，但不要让它吓到你。一切都很好。我们以简明形式写出最大化问题如下:
\left 䄴少或无法识别的分隔符
这” “”符号的意思是”for all”，因此约束行的最后部分读作”for allt在正殫数集合中”。
为了制作拉格朗日，我们邅砳第 15 页概述的规则。在每个时间段 $t$ ，家庭有一个预算约東，得到一个拉格朗日乘数 $\lambda_t$. 唯一的抃巧是 我们使用求和符号来处理所有约束:
$$
\mathcal{L}=\sum_{t=1}^{\infty} \beta^{t-1} u\left(c_t\right)+\sum_{t=1}^{\infty} \lambda_t\left[P y_t+b_{t-1}(1+R)-P c_t-b_t\right]
$$
$c_t$ FOC很简单:
$$
\left(\mathrm{FOC} c_t\right) \quad \frac{\partial \mathcal{L}}{\partial c_t}=\beta^{t-1} u^{\prime}\left(c_t^{\star}\right)+\lambda_t^{\star}[-P]=0
$$

经济代写|宏观经济学代考Macroeconomics代写|A Present-Value Budget Constrai

衡其所有预算的现值。(有关现值的讨论，请参阅 Barro 第 71 页。）我们计算所有家庭收入的现值:
$$
\sum_{t=1}^{\infty} \frac{P y_t}{(1+R)^{t-1}} .
$$
这为我们提供了如果家庭出售其所有末来收入的权利，该家庭在第 1 期可以获得的美元数皕。另一方面，家庭所有消艴的现值为:
$$
\sum_{t=1}^{\infty} \frac{P c_t}{(1+R)^{t-1}} .
$$
将这两个现值放在一起可以得出家庭的单一现值预算约束。家庭的最大化问题是:
乡left 缺少或无法识别的分隔符
我们用 $\lambda$ 作为约束的乘数，所以拉格朗日是:
$$
\mathcal{L}=\sum_{t=1}^{\infty} \beta^{t-1} u\left(c_t\right)+\lambda\left[\sum_{t=1}^{\infty} \frac{P\left(y_t-c_t\right)}{(1+R)^t-1}\right] .
$$
关于的一阶条件 $c_t$ 是:
$\left(\mathrm{FOC} c_t\right)$
$$
\beta^{t-1} u^{\prime}\left(c_t^{\star}\right)+\lambda^{\star}\left[\frac{P(-1)}{(1+R)^{t-1}}\right]=0 .
$$
向前旋转并划分 $c_t \mathrm{FOC}$ 由 $c_{t+1} \mathrm{FOC}$ 产量:
$$
\frac{\beta^{t-1} u^{\prime}\left(c_t^{\star}\right)}{\beta^t u^{\prime}\left(c_{t+1}^{\star}\right)}=\frac{\lambda^{\star}\left[\frac{P}{(1+R)^t-T}\right]}{\lambda^{\star}\left[\frac{P}{(1+R)}\right]},
$$
减少到:
$$
\frac{u^{\prime}\left(c_t^{\star}\right)}{u^{\prime}\left(c_{t+1}^{\star}\right)}=\beta(1+R),
$$
所以我们再次得到相同的欧拉方程。事实证明，家庭在现值顸算约束下面临的问颕等同于每个时期都有约束的问题。隐藏在现值版本 中的是隐含的债券持有量。我们可以通过栾着收入序列来推断䢒些持股 $y_t$ 和选择的消費 $c_t^*$.

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线性代数是数学的一个分支，涉及线性方程，如：线性图，如：以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。

博弈论代写

现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼（John von Neumann）提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理，这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后，1944年，他与奥斯卡-莫根斯特恩（Oskar Morgenstern）共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书，该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论，使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。

微积分代写

微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。

它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。

计量经济学代写

什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。

根据你是对测试现有理论感兴趣，还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣，计量经济学可以细分为两大类：理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。