如果你也在 怎样代写连续线性系统Continous Time Linear System EE235这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我们的24/7代写客服。连续线性系统Continous Time Linear System在系统分析和其他研究领域中，线性时间不变（LTI）系统是一个从任何输入信号产生输出信号的系统，它受到线性和时间不变的约束；这些术语在下面有简单的定义。
连续线性系统Continous Time Linear System义。这些特性适用于（精确或近似）许多重要的物理系统，在这种情况下，系统对任意输入x(t)的响应y(t)可以直接用卷积法找到：y(t) = x(t) ∗ h(t) 其中h(t)被称为系统的脉冲响应，∗表示卷积（不要与乘法混淆，计算机语言中经常采用这个符号）。更重要的是，有系统的方法来解决任何这样的系统（确定h(t)），而不符合这两个特性的系统通常更难（或不可能）用分析方法解决。LTI系统的一个很好的例子是任何由电阻、电容、电感和线性放大器组成的电路 。
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EE代写|连续线性系统代写Continous Time Linear System代考|Invariant sets
Invariant sets can be seen as the most basic building blocks for the understanding of the behaviour of a given dynamical system. These sets have the following property: trajectories starting in the invariant set, remain in the invariant set, for all of their future, and all of their past.
Definition 2.2.1. Let $S \subset \mathbb{R}^n$ be a set. Then $S$ is said to be invariant under the dynamics of (3) if for any $\boldsymbol{x}_0 \in S$ we have $\phi^t\left(\boldsymbol{x}_0\right) \in S$ for all $t \in \mathbb{R}$. If we restrict ourselves to positive times $t$ then we refer to $S$ as a positively invariant set and, for negative time, as a negatively invariant set.
We will now discuss some special invariant sets: orbits, equilibria, periodic orbits, and limit sets. We will introduce other invariant sets later in this notes.
Let $\boldsymbol{x}0 \in \mathbb{R}^n$ be a point in the phase space of (3). The orbit through $\boldsymbol{x}{\mathbf{o}}$, which we denote by $\mathcal{O}\left(\boldsymbol{x}0\right)$, is the set of points in phase space that lie on a trajectory of (3) passing through $\boldsymbol{x}_0$ : $$ \mathcal{O}\left(\boldsymbol{x}_0\right)=\left{\phi^t\left(\boldsymbol{x}{\mathbf{o}}\right): t \in \mathbb{R}\right}
$$
The positive semiorbit through $\boldsymbol{x}0$ is the set $$ \mathcal{O}^{+}\left(x_0\right)=\left{\phi^t\left(x{\mathbf{o}}\right): t \geq 0\right} .
$$
and the negative semiorbit through $\boldsymbol{x}0$ is the set $$ \mathcal{O}^{-}\left(\boldsymbol{x}_0\right)=\left{\phi^t\left(\boldsymbol{x}{\mathbf{o}}\right): t \leq 0\right} .
$$
Note that for any $t \in \mathbb{R}$ we have that $\mathcal{O}\left(\phi^t\left(\boldsymbol{x}_0\right)\right)=\mathcal{O}\left(\boldsymbol{x}_0\right)$.
A point $\boldsymbol{p} \in \mathbb{R}^n$ is an equilibrium for the flow of (3) if $\phi^t(\boldsymbol{p})=\boldsymbol{p}$ for all $t \in \mathbb{R}$. Since the flows we consider here are solutions of differential equations, we obtain that an equilibrium $\boldsymbol{p}$ for the flow $\phi^t$ of the differential equation (3) must satisfy $f(\boldsymbol{p})=\mathbf{0}$. Equilibria are solutions that do not change in time, thus providing the most simple example of invariant sets.
A point $\boldsymbol{p} \in M$ is a periodic point of period $T$ for the flow of (3) if there exists some positive number $T \in \mathbb{R}$ such that $\phi^T(\boldsymbol{p})=\boldsymbol{p}$ and $\phi^t(\boldsymbol{p}) \neq \boldsymbol{p}$ for every $0<t<T$. The orbit $\mathcal{O}(\boldsymbol{p})$ of a periodic point is called a periodic orbit.
EE代写|连续线性系统代写Continous Time Linear System代考|Stability
We will now discuss the notions of Lyapunov stability and asymptotic stability. Such notions can be intuitively stated as follows: if $\boldsymbol{p}$ is a Lyapunov stable point then for every point $\boldsymbol{q}$ close enough to $\boldsymbol{p}$ its orbit stays close to the orbit of $\boldsymbol{p}$; if $\boldsymbol{p}$ is asymptotically stable if it is Lyapunov stable and for every point $\boldsymbol{q}$ close enough to $\boldsymbol{p}$ the forward orbit of $\boldsymbol{q}$ will converge to the forward orbit of $\boldsymbol{p}$.
Definition 2.3.1 (Lyapunov stability). The orbit of a point $\boldsymbol{p} \in \mathbb{R}^n$ is Lyapunov stable by the flow $\phi^t$ of (3) if for any $\epsilon>0$ there is $\delta>0$ such that if $|\boldsymbol{q}-\boldsymbol{p}|<\delta$, then $$ \left|\phi^t(\boldsymbol{q})-\phi^t(\boldsymbol{p})\right|<\epsilon $$ for all $t \geq 0$. The orbit of a point $\boldsymbol{p} \in \mathbb{R}^n$ which is not stable is said to be unstable. Definition 2.3.2 (Asymptotic stability). The orbit of a point $\boldsymbol{p} \in \mathbb{R}^n$ is asymptotically stable by the flow $\phi^t$ of (3) if it is Lyapunov stable and there exists a neighbourhood $V$ of $\boldsymbol{p}$ such that for every $\boldsymbol{q} \in V$, $$ \left|\phi^t(\boldsymbol{q})-\phi^t(\boldsymbol{p})\right| \rightarrow 0, $$ as $t$ tends to infinity. Example 2.3.3. Consider again the logistic model for population growth: $$ \dot{x}=a x\left(1-\frac{x}{K}\right), \quad x \in \mathbb{R}, a, K>0 .
$$
From the analysis of its phase portrait, we obtain that $x=0$ is an asymptotically stable equilibrium while $x=K$ is an unstable equilibrium.
For an example of a Lyapunov stable equilibrium which is not asymptotically stable, consider the two dimensional system
$$
\left{\begin{array}{l}
\dot{u}=v \
\dot{v}=-u, \quad(u, v) \in \mathbb{R} \times \mathbb{R} .
\end{array}\right.
$$
连续线性系统代写
EE代写|连续线性系统代写Continous Time Linear System代考|Invariant sets
不变集可以看作是理解给定动力手统行为的最基本的构建块。这些集合具有以下属性: 从不变集合开始的轨迹，在它们的所有末来 和所有过去中都保持在不变集合中。
是义 2.2.1。让 $S \subset \mathbb{R}^n$ 是 个集合。然后 $S$ 据兑在 $(3)$ 的动力学下是不变的，如果对于任何 $\boldsymbol{x}_0 \in S$ 我们有 $\phi^t\left(\boldsymbol{x}_0\right) \in S$ 对所有人 $t \in \mathbb{R}$. 如果我们把自己限制在积极的时候 $t$ 然后我们参考 $S$ 作为正不变集，对于负时间，作为负不变集。
我们现在将讨论一些特殊的不变集：轨道、平衡、周期轨道和极限集。我们将在本笔记后面介绍其他不变集。
、left 缺少或无法识别的分隔符
正半轨道通过 $\boldsymbol{x} 0$ 是集合
《left 缺少或无法识别的分隔符
和负半轨道通过 $\boldsymbol{x} 0$ 是集合
、left 缺少或无法识别的分隔符
请注意，对于任何 $t \in \mathbb{R}$ 我们有那个 $\mathcal{O}\left(\phi^t\left(\boldsymbol{x}_0\right)\right)=\mathcal{O}\left(\boldsymbol{x}_0\right)$.
一个点 $\boldsymbol{p} \in \mathbb{R}^n$ 是 (3) 流量的平衡，如畢 $\phi^t(\boldsymbol{p})=\boldsymbol{p}$ 对所有人 $t \in \mathbb{R}$. 由于我们在这里考虑的流动是微分方程的解，我们得到一个 平衡 $\boldsymbol{p}$ 为了流量 $\phi^t$ 微分方程 $(3)$ 必须满足 $f(\boldsymbol{p})=\mathbf{0}$. 均衡是不随时间变化的解决方案，因此提供了最简单的不变集示例。
EE代写|连续线性系统代写Continous Time Linear System代考|Stability
一个点 $\boldsymbol{p} \in M$ 是周期的周期点 $T$ 对于（3） 的流程，如果存在一些正数 $T \in \mathbb{R}$ 这样 $\phi^T(\boldsymbol{p})=\boldsymbol{p}$ 和 $\phi^t(\boldsymbol{p}) \neq \boldsymbol{p}$ 每一个 $00$ 有 $\delta>0$ 这样如果 $|\boldsymbol{q}-\boldsymbol{p}|<\delta ，$ 然后 $$ \left|\phi^t(\boldsymbol{q})-\phi^t(\boldsymbol{p})\right|<\epsilon $$ 对所有人 $t \geq 0$.一个点的轨道 $\boldsymbol{p} \in \mathbb{R}^n$ 不稳定的称为不稳定的。定义 $2.3 .2$ (渐近稳定性) 。一个点的轨道 $\boldsymbol{p} \in \mathbb{R}^{n \text { 随流伡近稳定 } \phi^t}$ 的 (3) 如果它是 Lyapunov 稳定的并且存在邻域 $V$ 的 $p$ 这样对于每个 $\boldsymbol{q} \in \boldsymbol{V}$ ， $$ \left|\phi^t(\boldsymbol{q})-\phi^t(\boldsymbol{p})\right| \rightarrow 0, $$ 作为 $t$ 趋于无穷大。示例 2.3.3。再次考虑人口增长的逻辑模型: $$ \dot{x}=a x\left(1-\frac{x}{K}\right), \quad x \in \mathbb{R}, a, K>0 .
$$
从其相图分析，我们得到 $x=0$ 是一个渐近稳定的平衡，而 $x=K$ 是一个不稳定的平衡。
对于非渐近稳定的 Lyapunov 稳定平衡的示例，请考虑二维系统
\$\$
$\backslash$ left {
$$
\dot{u}=v \dot{v}=-u, \quad(u, v) \in \mathbb{R} \times \mathbb{R} .
$$
、正确的。
$\$ \$$
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微观经济学代写
微观经济学是主流经济学的一个分支，研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富，各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。
线性代数代写
线性代数是数学的一个分支，涉及线性方程，如：线性图，如：以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。
博弈论代写
现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼（John von Neumann）提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理，这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后，1944年，他与奥斯卡-莫根斯特恩（Oskar Morgenstern）共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书，该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论，使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。
微积分代写
微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。
它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。
计量经济学代写
什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。
根据你是对测试现有理论感兴趣，还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣，计量经济学可以细分为两大类：理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。
MATLAB代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。