如果你也在 怎样代写算法Algorithm CS341这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我们的24/7代写客服。算法Algorithm在数学和计算机科学中，算法（/ˈælɡərɪðəm/（听））是一个有限的严格指令序列，通常用于解决一类特定问题或进行计算。算法被用作进行计算和数据处理的规范。
算法Algorithm被用作进行计算和数据处理的规范。更高级的算法可以进行自动推理（被称为自动推理），并使用数学和逻辑测试来转移代码执行的各种路线（被称为自动决策）。以隐喻的方式将人类的特征作为机器的描述符，艾伦-图灵已经用 “记忆”、”搜索 “和 “刺激 “等术语进行了实践。相比之下，启发式是一种解决问题的方法，它可能没有被完全指定，或者不能保证正确或最佳的结果，特别是在没有明确定义的正确或最佳结果的问题领域。作为一种有效的方法，算法可以在有限的空间和时间内表达出来，并以一种定义明确的形式语言来计算一个函数。从一个初始状态和初始输入（也许是空的）开始，指令描述一个计算，当执行时，经过有限个定义明确的连续状态，最终产生 “输出”并终止于一个最终的终止状态。从一个状态到下一个状态的转换不一定是确定的；一些算法，即所谓的随机算法，包含了随机输入。
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计算机代写|算法代写Algorithm代考|Prim’s Algorithm
In this section, we examine a second technique to construct minimum-weight spanning trees; namely, Prim’s algorithm. We again start with the intermediate spanning forest $\mathcal{F}$ that contains all the vertices of our input graph $G(V, E, w)$, but none of the edges. While Kruskal’s algorithm determines which edges to add to $\mathcal{F}$ by examining the entire graph, Prim’s algorithm takes a more local perspective. We provide as input a specified source vertex $s \in V(G)$. Let $T^$ be the component of $\mathcal{F}$ that contains $s$. Prim’s algorithm examines the edges of $G$ that have exactly one endpoint in $T^$ and select a light edge $e$ from these to add to $\mathcal{F}$. As $e$ has exactly one endpoint in $T^*, e$ connects two distinct components of $\mathcal{F}$. So by Corollary $61, e$ is a safe edge with respect to $\mathcal{F}$. This is the key observation in establishing that Prim’s algorithm returns a minimum-weight spanning tree.
We now turn to formalizing Prim’s algorithm.
We associate to each edge an attribute processed to indicate whether that edge has been placed into the priority queue. This ensures that each edge is considered at most once, which helps ensure that the algorithm will terminate.
Now at lines 6-8, we initialize the priority queue to contain only edges that are incident to the source vertex. This ensures that the first edge placed into the intermediate spanning forest is incident to the source vertex. Now by adding an edge to $\mathcal{F}$, we introduce a new vertex $v$ to the component containing our source vertex. Prim’s algorithm then adds to the prioritiy queue the edges incident to $v$, provided such edges have not already been polled from the queue. So the while loop at line 9 preserves the invariant that every edge in the priority queue has at least one endpoint in the component containing our source vertex.
Prim’s algorithm only adds an edge if it connects two components. Such an edge $e$ is polled from the priority queue, and so (i) has an endpoint in the component containing the source vertex, and (ii) is a minimum-weight edge connecting two distinct components. Therefore, $e$ is a safe edge.
计算机代写|算法代写Algorithm代考|Prim’s Algorithm: Example
We now work through an example of Prim’s algorithm.
Example 71. Consider the following graph $G(V, E, w)$ pictured below. Suppose we select the source vertex $A$.
Prim’s algorithm proceeds as follows.
- We initialize the intermediate spanning forest to contain all the vertices of $G$, but no edges. We then initialize the priority queue to contain the edges incident to our source vertex $A$. So:
$$
Q=[({A, B}, 10),({A, C}, 12)],
$$
and our intermediate spanning forest $\mathcal{F}$ is pictured below.
A
F
C
E - We poll the edge ${A, B}$ from the queue and mark ${A, B}$ as processed. Note that $w({A, B})=10$. As ${A, B}$ has exactly one endpoint on the component containing $A$ (which is the isolated vertex $A$ ), we add ${A, B}$ to $\mathcal{F}$. We then push into the priority queue the unprocessed edges incident to $B$. So:
$$
Q=[({B, C}, 1),({B, D}, 7),({A, C}, 12)],
$$
and the updated intermediate spanning forest $\mathcal{F}$ is pictured below.
算法代写
计算机代写|算法代写Algorithm代考|Prim’s Algorithm
在本节中，我们将研究第二种构建最小权重生成树的技术；即 Prim 算法。我们再次从中间生成森林开始 $\mathcal{F}$ 包含我们输入图的所有 顶点 $G(V, E, w)$ ，但没有边。虽然 Kruskal 的算法确定要添加到哪些边缘 $\mathcal{F}$ 通过检龺整个图，Prim 的算法采用了更局部的视 角。我们提供指定的源页点作为输入 $s \in V(G)$. 让缺少上标或下标参数
成为的组成部分 $\mathcal{F}$ 包含 $s$.
Prim 的算法检萛边缘 $G$ 恰好有一个端点缺少上上标或下标参数
并选择浅色边缘 $e$ 从这些添加到 $\mathcal{F}$. 作为 $e$
恰好有一个端点 $T^*, e$ 连接两个不同的组件 $\mathcal{F}$. 所以根据推论 $61, e$ 是一个安全边 $\mathcal{F}$. 这是确定 Prim 算法返回最小权重生成树的关键 观宪结果。
我们现在转向形式化 Prim 的算法。
我们将每条边关联到一个经过处理的属性，以指示该边是否已放入优先级队列。这确保每条边最多被考虑一次，这有助于确保算法 将终止。
现在在第 6-8 行，我们将优先级队列初始化为仅包含入射到源页点的边。这确保放置到中间生成森林中的第一条边与源页点相关 联。现在通过添加一个边缘 $\mathcal{F}$ ，我们引入一个新的顶点 $v$ 到包含我们的源项点的组件。然后 Prim 的算法将边缘事件添加到优先级 队人列中 $v$ ，前提是尚末从队列中轮询此米边縁。因此，第 9 行的 while 循环保留了不变性，即优先级队人列中的每条边在包含我们的 源页点的组件中至少有一个端点。
Prim 的算法仅在连接两个组件时才添加一条边。这样的边豚 $e$ 从优先级队列中轮询，因此 (i) 在包含源页点的组件中有一个端点， 并且 (ii) 是连接两个不同组件的最小权重边。所以， $e$ 是安全边。
计算机代写|算法代写Algorithm代考|Prim’s Algorithm: Example
我们现在研究Prim 算法的一个例子。
示例 71. 考虑下图 $G(V, E, w)$ 如下图所示。假设我们选择源页点 $A$.
Prim 的算法如下进行。
- 我们初始化中间生成森林以包含所有的顶点 $G$ ，但没有边。然后我们初始化优先级队列以包含入射到我们的源项点的边 $A$. 所以:
$$
Q=[(A, B, 10),(A, C, 12)]
$$
和我们的中间生成林 $\mathcal{F}$ 如下图所示。
A
$\mathrm{F}$
C
E - 我们轮询边溕 $A, B$ 从队列中标记 $A, B$ 作为处理。注意 $w(A, B)=10$. 作为 $A, B$ 在包含的组件上只有一个端点 $A$ (这是孤 立的顶点 $A$ )，我们增加 $A, B$ 到 $\mathcal{F}$. 然后我们将末处理的边褖推入优先级队列 $B$. 所以:
$$
Q=[(B, C, 1),(B, D, 7),(A, C, 12)],
$$
和更新的中间生成林 $\mathcal{F}$ 如下图所示。
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微观经济学代写
微观经济学是主流经济学的一个分支，研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富，各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。
线性代数代写
线性代数是数学的一个分支，涉及线性方程，如：线性图，如：以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。
博弈论代写
现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼（John von Neumann）提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理，这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后，1944年，他与奥斯卡-莫根斯特恩（Oskar Morgenstern）共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书，该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论，使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。
微积分代写
微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。
它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。
计量经济学代写
什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。
根据你是对测试现有理论感兴趣，还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣，计量经济学可以细分为两大类：理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。
MATLAB代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。