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计算机代写|数据库代考Database代考|CSCI5333 The Problem

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数据库Database数据库管理系统(DBMS)是与终端用户、应用程序和数据库本身交互的软件,用于捕获和分析数据。DBMS软件还包括了为管理数据库而提供的核心设施。数据库、DBMS和相关应用程序的总和可以被称为数据库系统。通常,术语 “数据库 “也被宽泛地用来指代任何一个DBMS、数据库系统或与数据库相关的应用程序。

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计算机代写|数据库代考Database代考|The Problem

How to order a series of $N$ joins, e.g., A.a $=$ B.b AND A.c $=$ D.d AND B.e $=c \cdot f$
$N$ ! ways to order joins (e.g., ABCD, ACBD, …) (N-1)! plans per ordering (e.g., (((AB)C)D), ((AB)(CD), …) Multiple implementations (e.g., hash, nested loops, etc)

Naïve approach doesn’t scale, e.g., for 20-way join $-10 ! \times 9 !=1.3 \times 10^{\wedge} 12$
$-20 ! \times 19 !=2.9 \times 10^{\wedge} 35$

Selinger Optimizations

Left-deep only (((AB)C)D) (eliminate (N-1)!)

Push-down selections

Don’t consider cross products

Dynamic programming algorithm

Dynamic Programming
$R \leftarrow$ set of relations to join (e.g., ABCD)
For $\partial$ in ${1 \ldots|R|}$ :
for $S$ in {all length $\partial$ subsets of $R}$ :
optjoin(S) $=a$ join $(S-a)$,
where $a$ is the single relation that minimizes:
cost(optjoin(S-a)) +
min. cost to join (S-a) to $a+$
min. access cost for $a$
optjoin $(S-a)$ is cached from previous iteration

计算机代写|数据库代考Database代考|Complexity

choose $(n, 1)+$ choose $(n, 2)+\ldots+$ choose $(n, n)$ total subsets considered

All subsets of a size $n$ set $=$ power set of $n=2^{\wedge} n$
Equiv. to computing all binary strings of size $\mathrm{n}$ 000,001,010,100,011,101,110,111
Each bit represents whether an item is in or out of set

Complexity (continued)
For each subset, $\mathrm{k}$ ways to remove 1 join $\mathrm{k}<\mathrm{n}$
$m$ ways to join 1 relation with remainder
Total cost: $O\left(n m 2^{\wedge} n\right)$ plan evaluations $\mathrm{n}=20, \mathrm{~m}=2$
$4.1 \times 10^{\wedge} 7$

Interesting Orders

  • Some queries need data in sorted order
  • Some plans produce sorted data (e.g., using an index scan or merge join
  • May be non-optimal way to join data, but overall optimal plan
  • Avoids final sort
  • In cache, maintain best overall plan, plus best plan for each interesting order
  • At end, compare cost of
    best plan $+$ sort into order
    to
    best in order plan
  • Increases complexity by factor of $k+1$, where $k$ is number of interesting orders
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数据库代写

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如何订购系列 $N$ 加入,例如, $\mathrm{Aa}=\mathrm{Bb}$ 和 $\mathrm{Ac}=\mathrm{Dd}$ 和 $\mathrm{Be}=c \cdot f$
$N$ ! 排序连接的方法 (例如, ABCD、ACBD、….) (N-1)!每个顺序的计划(例如,(((AB) C) D),((AB) (CD), ..) 多个实现(例如,散列,嵌套循环等)
天真的方法无法扩展,例如,对于 20 路连接 $-10 ! \times 9 !=1.3 \times 10^{\wedge} 12$ $-20 ! \times 19 !=2.9 \times 10^{\wedge} 35$
塞林格优化
仅左深 $(((\mathrm{AB}) \mathrm{C}) \mathrm{D})$ )消除 $(\mathrm{N}-1) !$ )
下推选择
不考虑交叉产品
动态规划算法
动态规划
$R \leftarrow$ 要加入的一组关系 (例如, $\mathrm{ABCD})$
对于 $\partial$ 在 $1 \ldots|R|$ :
对于 $S$ 在 ${$ 所有长度 $\partial$ 的子焦额外的闭式大括号或缺少开式大括号:
选择加入 $(\mathrm{s})=a$ 加入 $(S-a)$ ,
其中 $a$ 是最小化的单一关系:
$\operatorname{cost}($ optjoin $(\mathrm{sa}))+$
min。加入 (Sa) 的成本 $a+$
分钟。访问成本 $a$
选择加入 $(S-a)$ 从上一次迭代中缓存


计算机代写|数据库代考Database代考|Complexity


选择 $(n, 1)+$ 选择 $(n, 2)+\ldots+$ 选译 $(n, n)$ 考虑的总子集
一个尺寸的所有子集 $n$ 放 $=$ 煦集 $n=2^{\wedge} n$
当量。计算所有大小的二进制字符串 $n 000,001,010,100,011,101,110,111$
每个位表示一个项目是在集合中还是在集合外
复杂性 (续)
对于每个子集, $k$ 删除 1 个连接的方法 $k<n$
$m$ 加入 1 关系与余数的方法
总成本: $O\left(n m 2^{\wedge} n\right)$ 计划评估 $\mathrm{n}=20, \mathrm{~m}=2$
$4.1 \times 10^{\wedge} 7$
有趣的订单

  • 一些育询需要按排序顺序排列的数据
  • 一些计划生成排序数据(例如,使用索引|扫描或合并连接
  • 加入数据的方式可能不是最优的, 但总体上是最优方宋
  • 避免最終排序
  • 在缓存中,维护最佳整体计划,以及每个感兴趣订单的最佳计划
  • 最后, 比较
    最佳方案的成本+排序到
    最佳
    顺序计划
  • 通过以下因塐增加复杂性 $k+1$ ,在哪里 $k$ 是有翅订单的数量
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微观经济学代写

微观经济学是主流经济学的一个分支,研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富,各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。

线性代数代写

线性代数是数学的一个分支,涉及线性方程,如:线性图,如:以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。

博弈论代写

现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼(John von Neumann)提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理,这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后,1944年,他与奥斯卡-莫根斯特恩(Oskar Morgenstern)共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书,该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论,使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。

微积分代写

微积分,最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”,是对连续变化的数学研究,就像几何学是对形状的研究,而代数是对算术运算的概括研究一样。

它有两个主要分支,微分和积分;微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率,而积分涉及数量的累积,以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系,它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。

计量经济学代写

什么是计量经济学?
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用,使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设,并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验,然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。

根据你是对测试现有理论感兴趣,还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣,计量经济学可以细分为两大类:理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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