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数据库Database数据库管理系统（DBMS）是与终端用户、应用程序和数据库本身交互的软件，用于捕获和分析数据。DBMS软件还包括了为管理数据库而提供的核心设施。数据库、DBMS和相关应用程序的总和可以被称为数据库系统。通常，术语 “数据库 “也被宽泛地用来指代任何一个DBMS、数据库系统或与数据库相关的应用程序。
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计算机代写|数据库代考Database代考|First Normal Form
We begin with a definition of the first normal form:
A relation is in the first normal form (1NF) iff all its attributes are atomic (i.e., each attribute is defined on a single domain), and each record in the relation is characterized by a unique primary key value.
In defining atomic attributes, Codd was deliberate about eliminating repeating groups $-$ the scenario where a column (attribute) could store an array or list of possible values; this was prevalent in CODASYL and COBOL. Atomicity means each attribute is defined on a single domain and stores a single value for any tuple in the relation. Moreover, implicit in this definition is the enforcement of the entity integrity constraint (Section 4.1). As such, tuples that have null values in their primary key will not be allowed to exist; neither will there be tuples with duplicate primary key values in the relation. [These are problems that persisted and perhaps still do outside of the context of $1 \mathrm{NF}$ ].
By this definition, all relations are in 1NF. This is by no means coincidental, but by design: We define a relation to consist of atomic attributes, and subject to the entity integrity constraint and the referential integrity constraint. However, as you will soon see, having relations in 1NF only is often not good enough.
Example $4.4$ provides an example of a relation that is in $1 \mathrm{NF}$ but is poorly designed. It may surprise you to learn that this problem was once very widespread in accounting software systems. As an exercise, try proposing a more efficient design for the relation described in the example.
计算机代写|数据库代考Database代考|Second Normal Form
The second normal form draws in the concept of functional dependence to shape an elevated benchmark beyond mere 1NF requirement. Here is the definition:
A relation is in the second normal form (2NF) iff it is in $1 \mathrm{NF}$ and every non-key attribute is fully functionally dependent on the primary key.
By non-key attribute, we mean that the attribute is not part of the primary key. Relation R0 (of the previous section), though in 1NF, is not in 2NF, due to FD1 and FD2. Using Heath’s theorem, we may decompose relation $\mathbf{R 0}$ as follows (note that the abbreviation PK is used to denote the primary key):
R1 {Suppl#, SupplName, Location, SupplStatus} PK[Suppl#]
R2 {Item#, ItemName} PK[Item#]
$\mathbf{R 3}{$ Suppl#, Item#, Quantity} PK[Suppl#, Item#]
We then check to ensure that the resulting relations are in $2 \mathrm{NF}$. Relation $\mathbf{R} 1$ has a single attribute as its primary key, and so does $\mathbf{R 2}$; there is therefore no possibility of either relation being in violation of $2 \mathrm{NF}$. As for relation $\mathbf{R 3}$, there is only one non-key attribute and it is dependent on the primary key. We may therefore conclude with confidence that all three relations ( $\mathbf{R} 1, \mathbf{R} 2$, and $\mathbf{R 3})$ are in $2 \mathrm{NF}$.
So, based on the definition of 2NF, and on the authority of Heath’s theorem, we would replace R0 with R1, R2, and $\mathbf{R 3}$. Please note the consequences of our treatment of $\mathbf{R 0}$ so far:
- The problems with relations in $1 \mathrm{NF}$ only have been addressed.
- By decomposing, we have introduced foreign keys in relation $\mathbf{R 3}$.
- JOINing is the opposite of PROJecting. We can rebuild relation $\mathbf{R 0}$ by simply JOINing $\mathbf{R 3}$ with $\mathbf{R} \mathbf{1}$ and $\mathbf{R} 3$ with $\mathbf{R 2}$, on the respective foreign keys.
- From the definition of 2NF, two observations should be obvious: Firstly, if you have a relation with a single attribute as the primary key, it is automatically in $2 \mathrm{NF}$. Secondly, if you have a relation with $n$ attributes and $n$-1 of them form the primary key, the relation may very well be in 2NF, but you must first verify this.
数据库代写
计算机代写|数据库代考Database代考|First Normal Form
我们从第一范式的定义开始：
一个关系是第一范式（1NF）当且仅当它的所有属性都是原子的（即，每个属性都在一个域上定义），并且关系中的每个记录都具有以下特征：唯一的主键值。
在定义原子属性时，Codd 有意消除重复组−列（属性）可以存储数组或可能值列表的场景；这在 CODASYL 和 COBOL 中很普遍。原子性意味着每个属性都在单个域上定义，并为关系中的任何元组存储单个值。此外，此定义中隐含的是实体完整性约束的实施（第 4.1 节）。因此，不允许存在主键中包含空值的元组；关系中也不会有具有重复主键值的元组。[这些问题在1NF ].
根据这个定义，所有关系都是 1NF。这绝不是巧合，而是设计使然：我们将关系定义为由原子属性组成，并受实体完整性约束和参照完整性约束的约束。然而，您很快就会看到，仅在 1NF 中建立关系通常是不够的。
例子4.4提供了一个关系的例子1NF但设计不佳。得知这个问题曾经在会计软件系统中非常普遍，您可能会感到惊讶。作为练习，尝试为示例中描述的关系提出更有效的设计。
计算机代写|数据库代考Database代考|Second Normal Form
第二范式引入了功能依赖的概念，以形成超越单纯 1NF 要求的更高基准。这里是定义：
一个关系是第二范式（2NF）当且仅当它是1NF并且每个非键属性在功能上都完全依赖于主键。
非键属性是指该属性不是主键的一部分。由于 FD1 和 FD2，关系 R0（上一节的）虽然在 1NF 中，但不在 2NF 中。使用希思定理，我们可以分解关系R0如下（注意缩写PK用来表示主键）：
R1 {Suppl#, SupplName, Location, SupplStatus} PK[Suppl#]
R2 {Item#, ItemName} PK[Item#]
$\mathbf{R 3}{$ Suppl#, Item#, Quantity} PK[Suppl#, Item#]
然后我们检查以确保结果关系在2NF. 关系R1有一个单一的属性作为它的主键，所以也是R2; 因此，任何一种关系都不可能违反2NF. 至于关系R3，只有一个非键属性，它依赖于主键。因此，我们可以自信地得出结论，所有三个关系（R1,R2， 和R3)在2NF.
所以，根据 2NF 的定义，根据希思定理的权威性，我们将 R0 替换为 R1、R2 和R3. 请注意我们治疗的后果R0迄今为止：
- 关系中的问题1NF只得到解决。
- 通过分解，我们在关系中引入了外键R3.
- JOINing 与 PROJecting 相反。我们可以重建关系R0通过简单地加入R3和R1和R3和R2, 在各自的外键上。
- 根据 2NF 的定义，两个观察结果应该是显而易见的：首先，如果你有一个以单个属性作为主键的关系，它会自动在2NF. 其次，如果你有关系n属性和n其中-1构成主键，关系很可能是2NF，但你必须先验证这一点。
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微观经济学代写
微观经济学是主流经济学的一个分支，研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富，各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。
线性代数代写
线性代数是数学的一个分支，涉及线性方程，如：线性图，如：以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。
博弈论代写
现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼（John von Neumann）提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理，这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后，1944年，他与奥斯卡-莫根斯特恩（Oskar Morgenstern）共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书，该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论，使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。
微积分代写
微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。
它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。
计量经济学代写
什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。
根据你是对测试现有理论感兴趣，还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣，计量经济学可以细分为两大类：理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。
MATLAB代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。