如果你也在 怎样代写数据库Database CSCI5333这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我们的24/7代写客服。数据库Database在计算机领域，数据库是一个有组织的数据集合，以电子方式存储和访问。小型数据库可以存储在文件系统中，而大型数据库则托管在计算机集群或云存储中。数据库的设计跨越了形式技术和实际考虑，包括数据建模、有效的数据表示和存储、查询语言、敏感数据的安全和隐私，以及分布式计算问题，包括支持并发访问和容错。
数据库Database数据库管理系统（DBMS）是与终端用户、应用程序和数据库本身交互的软件，用于捕获和分析数据。DBMS软件还包括了为管理数据库而提供的核心设施。数据库、DBMS和相关应用程序的总和可以被称为数据库系统。通常，术语 “数据库 “也被宽泛地用来指代任何一个DBMS、数据库系统或与数据库相关的应用程序。
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计算机代写|数据库代考Database代考|Database Model and Database Design
The database model is the blueprint for the database design. Database modeling is therefore the preparation of that blueprint. In database modeling, we construct a representation of the database that will be useful toward the design and construction of the database. Various approaches to database modeling have been proposed by different authors; the prominent ones are as follows:
The Entity-Relationship (E-R) Model
The Object-Relationship (O-R) Model
The Extended Relational Model
The E-R and O-R models were introduced in Chapter 3 (Sections 3.6.1 and 3.6.2). Chapter 3 also introduced the Relation-Attributes List (RAL) and the Relationship List (RL, Section 3.8) as an alternative to the E-R model in situations where E-R modeling is impractical. We will revisit the E-R model later in this chapter and then introduce the extended relational model.
The database design is the (final) specification that will be used to construct the actual database. Database designing is therefore the preparation of this specification. In preparing the database specification, the database model is used as input. As such, the guidelines given in Chapter 3 (Section 3.7) on implementing relationships are applicable. Five approaches to database design that will be discussed later in this chapter are as follows:
Database Design via the E-R Model
Database Design via the Extended Relational Model
- Database Design via the UML Model
Database Design via the Entity/Object Specification Grid - Database Design via Normalization Theory
计算机代写|数据库代考Database代考|The E–R Model Revisited
Recall that in Chapter 3 , the similarity and differences between an entity and a relation were also noted. If we assume the similarity, then the E-R model can be construed as merely a specific interpretation of the relational model.
In order to unify the informal E-R model with the formal relational model, Codd introduced a number of conventions specific to the E-R model. These are summarized in Table $5.1$ and illustrated in Figures 5.1. Note that the model displayed in the figure represents only a section of the (partial) database model introduced in Chapter 3 (review Figure 3.3). Figure 5.1a employs the Chen notation, while Figure 5.1b employs the Crow’s Foot notation. In both cases, the attributes of entities have been omitted, except for primary key attributes (as mentioned in Chapter 3 and emphasized later in this chapter, there are other more creative ways to represent attributes).
For super-type and subtype relationships, we will employ the Unified Modeling Language (UML) convention of having an arrowhead pointing from the subtype to the super-type (as explained in Chapter 3). Figure $5.2$ provides an illustration.
One additional matter remains – that of naming of the entities in the ERD. Consistent with a longstanding convention, it is recommended that you give entities a singular name; you may use plural entity names but singular names are more commonly used. Whether you use singular or plural names, you should be consistent for the entire ERD. Also, if you use plural entity names, be sure to adjust your relationship names so that the entity-verb-entity convention is maintained when transitioning from an entity through a relationship to another entity on the ERD. Notice that with very few exceptions, the singular entity naming convention has been used in the illustrations provided in this course (review Sections 3.6-3.8 as well as Chapter 4). Finally, when you get to the database design stage, be sure to employ a carefully constructed database naming convention such as the one presented in Section 3.9.
数据库代写
计算机代写|数据库代考Database代考|Database Model and Database Design
数据库模型是数据库设计的蓝图。因此，数据库建模就是该蓝图的准备工作。在数据库建模中，我们构建了一个数据库表示，这将有助于数据库的设计和构建。不同的作者提出了各种数据库建模方法；突出的如下：
实体关系 (ER) 模型
对象关系 (OR) 模型
扩展关系模型
ER 和 OR 模型在第 3 章（第 3.6.1 和 3.6.2 节）中进行了介绍。第 3 章还介绍了关系属性列表 (RAL) 和关系列表（RL，第 3.8 节），在 ER 建模不切实际的情况下作为 ER 模型的替代方案。我们将在本章后面重新讨论 ER 模型，然后介绍扩展关系模型。
数据库设计是将用于构建实际数据库的（最终）规范。因此，数据库设计就是本规范的准备工作。在准备数据库规范时，数据库模型用作输入。因此，第 3 章（第 3.7 节）中关于实施关系的指南是适用的。本章稍后将讨论的五种数据库设计方法如下：
通过 ER 模型
进行数据库设计 通过扩展关系模型进行数据库设计
- 通过 UML 模型
进行数据库设计 通过实体/对象规范网格进行数据库设计 - 通过规范化理论进行数据库设计
计算机代写|数据库代考Database代考|The E–R Model Revisited
回想一下，在第 3 章中，还提到了实体和关系之间的异同。如果我们假设相似性，那么 ER 模型可以被解释为仅仅是关系模型的特定解释。
为了将非正式 ER 模型与正式关系模型统一起来，Codd 引入了许多特定于 ER 模型的约定。这些总结在表中5.1并如图 5.1 所示。请注意，图中显示的模型仅代表第 3 章中介绍的（部分）数据库模型的一部分（参见图 3.3）。图 5.1a 使用 Chen 表示法，而图 5.1b 使用鱼尾纹表示法。在这两种情况下，实体的属性都被省略了，除了主键属性（如第 3 章所述并在本章后面强调的，还有其他更有创意的方式来表示属性）。
对于超类型和子类型的关系，我们将采用统一建模语言 (UML) 约定，使箭头从子类型指向超类型（如第 3 章所述）。数字5.2提供了一个例证。
另一个问题仍然存在——ERD 中实体的命名。与长期存在的惯例一致，建议您为实体指定一个单数名称；您可以使用复数实体名称，但单数名称更常用。无论您使用单数还是复数名称，您都应该对整个 ERD 保持一致。此外，如果您使用多个实体名称，请务必调整您的关系名称，以便在通过关系从一个实体转换到 ERD 上的另一个实体时保持实体-动词-实体约定。请注意，除了极少数例外，本课程提供的插图中都使用了单数实体命名约定（请参阅第 3.6-3.8 节以及第 4 章）。最后，当你进入数据库设计阶段时，
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微观经济学代写
微观经济学是主流经济学的一个分支，研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富，各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。
线性代数代写
线性代数是数学的一个分支，涉及线性方程，如：线性图，如：以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。
博弈论代写
现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼（John von Neumann）提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理，这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后，1944年，他与奥斯卡-莫根斯特恩（Oskar Morgenstern）共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书，该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论，使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。
微积分代写
微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。
它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。
计量经济学代写
什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。
根据你是对测试现有理论感兴趣，还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣，计量经济学可以细分为两大类：理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。
MATLAB代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。