如果你也在 怎样代写运筹学Operations Research STAT360这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我们的24/7代写客服。运筹学Operations Research（英式英语：operational research），通常简称为OR，是一门研究开发和应用先进的分析方法来改善决策的学科。它有时被认为是数学科学的一个子领域。管理科学一词有时被用作同义词。
运筹学Operations Research采用了其他数学科学的技术，如建模、统计和优化，为复杂的决策问题找到最佳或接近最佳的解决方案。由于强调实际应用，运筹学与许多其他学科有重叠之处，特别是工业工程。运筹学通常关注的是确定一些现实世界目标的极端值：最大（利润、绩效或收益）或最小（损失、风险或成本）。运筹学起源于二战前的军事工作，它的技术已经发展到涉及各种行业的问题。
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数学代写|运筹学代写Operations Research代考|Model Formulation
We consider a firm that receives recoverable product from the market. The firm can manufacture new products and recover the value of a used product or return through remanufacturing with dismantling for parts. The firm provides product at a constant demand rate of $d$ items per time unit. Product consists of two parts, denoted as part 1 and part 2. Each part is manufactured separately and placed in inventory (SS1-serviceable stock inventory for part 1, SS2 – serviceable stock inventory for part 2), then two parts are assembled with the cost $c_A$ and are sold in a market. Products are returned to the firm according the rate $\beta$, other products are immediately disposed of at the rate $\alpha=1-\beta$. The dismantling operation costs $c_D$. Returned product is dismantled for parts, any part is inspected whether it is usable or not, and then is placed in inventory (RS1-inventory for returned stock of part 1 , RS2-inventory for returned stock of part 2). Part 1 is not usable at the rate $q_1$ and should be remanufactured, the rest $\beta_1-q_1$ are as good as new and directly reused, part 2 isn’t usable at the rate $q_2$. Figure 1 represents the integrated closed-loop supply chain inventory system. The sequence of production activities is the following: in any time cycle $[0, T]$ demand for part 1 and part 2 is satisfied firstly through usable parts, then through remanufacturing of used parts and at last manufacturing of new parts. All activities in the model are supposed to be instantaneous and lot-for-lot. The production activities of each part are evaluated on separate production lines (Fig. 2).
Assumptions
This paper assumes:
(1) production and recovery are instantaneous,
(2) remanufactured items are as good as new,
(3) demand is known, constant and independent,
(4) lead time is zero,
(5) the product consists of two parts
(6) no shortages are allowed,
(7) unlimited storage, and
(8) infinite planning horizon.
数学代写|运筹学代写Operations Research代考|Solution of the Model
Instead of solving the problem (9) the function $L(m, n)$ can be minimized subject to $m_j \geq 1, n_i \geq 1$, i.e., the following two-dimensional nonlinear integer optimization problem is relevant
$$
\begin{gathered}
\min {(m, n)} L(m, n)=\min {(m, n)}\left(P+\sum_{j=1}^l R_j m_j+\sum_{i=1}^k S_i n_i\right) \cdot\left(h_1+\sum_{j=1}^l \frac{h_2^j}{m_j}+\sum_{i=1}^k \frac{h_3^i}{n_i}\right), \
m=\left(m_1, m_2, \ldots, m_l\right), n=\left(n_1, n_2, \ldots, n_k\right) \
m_j, n_i \in{1,2, \ldots}
\end{gathered}
$$
For the solution of the problem (10), consider the following two-dimensional nonlinear integer optimization problem
$$
\begin{aligned}
& \min {\left(x_1, x_2, \ldots, x_n\right)} K\left(x_1, x_2, \ldots, x_n\right)=\min {\left(x_1, x_2, \ldots, x_n\right)}\left(b_0+\sum_{i=1}^i b_i x_i\right) \cdot\left(a_0+\sum_{i=1}^n \frac{a_i}{x_i}\right), \
& x_i \in{1,2, \ldots}, i=1,2, \ldots n .
\end{aligned}
$$
First, let us consider the following continuous auxiliary problem:
$$
\begin{aligned}
& \min {\left(x_1, x_2, \ldots, x_n\right)} K\left(x_1, x_2, \ldots, x_n\right)=\min {\left(x_1, x_2, \ldots, x_n\right)}\left(b_0+\sum_{i=1}^i b_i x_i\right) \cdot\left(a_0+\sum_{i=1}^n \frac{a_i}{x_i}\right) \
& x_i \geq 1, i=1,2, \ldots, n
\end{aligned}
$$
运筹学代写
数学代可|运营管理学代写运营研究代考|模型的提出
我们考虑一个从市场上接收可回收产品的公司。该公司可以制造新产品，并通过再制造和拆解零件来回收旧产品的价值或退货。公司以每个时间单位$d$物品的恒定需求率提供产品。产品由两部分组成，表示为第一部分和第二部分。每个部分都是单独生产的，放在库存中（SS1–第1部分的可使用库存，SS2–第2部分的可使用库存），然后两个部分以$c_A$的成本组装起来，在市场上销售。产品按照$/beta$的比率返还给公司，其他产品则立即按照$alpha=1-beta$的比率进行处理。拆解作业的成本为$c_D$。返回的产品被拆解为零件，任何零件都要检查是否可以使用，然后被放入库存（RS1-库存为返回的零件1的库存，RS2-库存为返回的零件2的库存）。零件1以$q_1$的速度不能使用，应该重新制造，其余的$beta_1-q_1$和新的一样，直接重新使用，零件2以$q_2$的速度不能使用。图1表示综合闭环供应链库存系统。生产活动的顺序如下：在任何时间周期$[0, T]$对零件1和零件2的需求首先通过可用的零件来满足，然后通过旧零件的再制造，最后制造新零件。该模型中的所有活动都是瞬时的，并且是批量的。每个零件的生产活动都在独立的生产线上进行评估（图2）。
假设
本文假设。
(1) 生产和回收是瞬时的。
(2)再制造的物品和新的一样好。
(3) 需求是已知的、恒定的和独立的。
(4) 准备时间为零。
(5) 产品由两部分组成
(6)不允许出现短缺。
(7) 无限储存，以及
(8)无限的计划范围。
数学代写|运筹学代写运营研究代考|模型的解决方法
在$m_j\geq 1, n_i\geq 1$的条件下，可以最小化函数$L(m, n)$，而不是解决问题(9)，也就是说，以下二维非线性整数优化问题是相关的
$$
\L(m, n)=\min (m, n)\left(P+sum_{j=1}^l R_j m_j+\sum_{i=1}^k S_i n_i\right) \cdot\left(h_1+sum_{j=1}^l\frac{h_2^j}{m_j}+\sum_{i=1}^k \frac{h_3^i}{n_i}\right) 。m=left(m_1, m_2, \ldots, m_l\right), n=left(n_1, n_2, \ldots, n_k\right) m_j, n_i\in 1,2, .
$$
对于问题（10）的解决，考虑以下二维非线性整数优化问题
$$
K\left(x_1, x_2, \ldots, x_n\right)=\min \left(x_1, x_2, \ldots, x_n\right)=\min \left(x_1, x_2, \ldots, x_n\right)\left(b_0+sum_{i=1}^i b_i x_i\right) cdot\left(a_0+sum_{i=1}^n frac{a_i}{x_i}\right), \quad x_i \in 1,2, \ldots, i=1,2, \ldots n 。
$$
首先，让我们考虑以下连续辅助问题。
$$
K\left(x_1, x_2, \ldots, x_n\right)=\min \left(x_1, x_2, \ldots, x_n\right)=\min \left(x_1, x_2, \ldots, x_n\right)\left(b_0+sum_{i=1}^i b_i x_i\right) cdot\left(a_0+sum_{i=1}^n \frac{a_i}{x_i}\right) \quad x_i \geq 1, i=1, 2, \ldots, n
$$
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微观经济学代写
微观经济学是主流经济学的一个分支，研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富，各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。
线性代数代写
线性代数是数学的一个分支，涉及线性方程，如：线性图，如：以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。
博弈论代写
现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼（John von Neumann）提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理，这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后，1944年，他与奥斯卡-莫根斯特恩（Oskar Morgenstern）共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书，该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论，使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。
微积分代写
微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。
它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。
计量经济学代写
什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。
根据你是对测试现有理论感兴趣，还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣，计量经济学可以细分为两大类：理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。
MATLAB代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。