如果你也在 怎样代写机器学习Machine Learning KIT315这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我们的24/7代写客服。机器学习Machine Learning是一个致力于理解和建立 “学习 “方法的研究领域，也就是说，利用数据来提高某些任务的性能的方法。机器学习算法基于样本数据（称为训练数据）建立模型，以便在没有明确编程的情况下做出预测或决定。机器学习算法被广泛用于各种应用，如医学、电子邮件过滤、语音识别和计算机视觉，在这些应用中，开发传统算法来执行所需任务是困难的或不可行的。
机器学习Machine Learning程序可以在没有明确编程的情况下执行任务。它涉及到计算机从提供的数据中学习，从而执行某些任务。对于分配给计算机的简单任务，有可能通过编程算法告诉机器如何执行解决手头问题所需的所有步骤；就计算机而言，不需要学习。对于更高级的任务，由人类手动创建所需的算法可能是一个挑战。在实践中，帮助机器开发自己的算法，而不是让人类程序员指定每一个需要的步骤，可能会变得更加有效 。
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计算机代写|机器学习代写Machine Learning代考|Application: Bluetooth BLE Greenhouse Monitor
In developing software for a system, it is not always possible or desirable to have close access to the system. For example, in the development of control software for a greenhouse, the greenhouse is not always readily available. Also, different weather conditions are not conveniently available to test the control algorithm under a variety of conditions. In these situations a simulator may be used to substitute for the system. The simulator provides the necessary inputs and signals in place of the system so that software may be developed.
In the following example, we develop a Bluetooth BLE application to gather greenhouse data and make it available for viewing on a client cell phone. A small hardware simulator consisting of several potentiometers and LED indicators are used as a greenhouse substitute during software development.
The hardware simulator is shown in Fig. 2.15. A series of seven $100 \mathrm{kOhm}$ potentiometers provide simulated weather data. One side of each potentiometer is connected to Vcc and the other side to ground. The wiper for a given potentiometer is connected to a jumper wire for easy connection to a microcontroller pin via the prototype board. A series of seven LEDs are used to simulate motors, pumps, etc. Each LED is equipped with an interface circuit as shown in Fig. 2.15. The input to each interface circuit is provided a jumper wire. The completed simulator is shown in Fig. 2.16.
In “Arduino III: Internet of Things,” a design is provided for a greenhouse and accompanying weather station. The greenhouse control system uses a 3.3 VDC Arduino MKR 1000 microcontroller. We use the simulator in place of the greenhouse. In this example we use the Arduino Nano 33 BLE Sense as a server for greenhouse parameters and make them available to BLE peripheral clients. A cell phone serves as a client. Through a BLE app (e.g. nRF Connect, LightBlue), the cellphone is used to read greenhouse parameters and to control a simulated vent fan or water pump. Lessons learned from the BLE examples provided earlier in the chapter are used as building blocks for this more complex control algorithm.
计算机代写|机器学习代写Machine Learning代考|Interfacing Concepts
In the remainder of the chapter we discuss methods to properly interface select peripheral devices to the Nano 33 BLE Sense. The list of interface rules we abide by are short but important. Violating any of the rules may damage the microcontroller, the peripheral, or lead to erratic processor operation. Here are the rules:
The Nano 33 BLE Sense is a $3.3$ VDC processor.
Inputs (digital and analog) to the processor must not exceed the $3.3$ VDC value.
The maximum current available from an output pin is $10 \mathrm{~mA}$.
It is highly recommended that an external power supply be employed any time a peripheral component is connected.
With the list of rules in place, we investigate selected input and output devices.
机器学习代写
计算机代写|机器学习代写Machine Learning代考|Application: Bluetooth BLE Greenhouse Monitor
在为系统开发软件时，并不总是可能或不希望近距离访问系统。例如，在温室控制软件的开发中，温室并不总是现成的。此外，不同的天气条件也不能方便地用于测试各种条件下的控制算法。在这些情况下，可以使用模拟器来替代系统。模拟器提供必要的输入和信号来代替系统，以便可以开发软件。
在以下示例中，我们开发了一个蓝牙 BLE 应用程序来收集温室数据并使其可在客户端手机上查看。在软件开发过程中，一个由几个电位器和 LED 指示灯组成的小型硬件模拟器用作温室替代品。
硬件模拟器如图2.15所示。七连串100千欧姆电位器提供模拟天气数据。每个电位器的一侧连接到 Vcc，另一侧接地。给定电位器的滑动器连接到跳线，以便通过原型板轻松连接到微控制器引脚。一系列的七个 LED 用于模拟电机、泵等。每个 LED 都配备了一个接口电路，如图 2.15 所示。每个接口电路的输入都提供了一根跳线。完成的模拟器如图 2.16 所示。
在“Arduino III：物联网”中，提供了温室和配套气象站的设计。温室控制系统使用 3.3 VDC Arduino MKR 1000 微控制器。我们使用模拟器代替温室。在此示例中，我们使用 Arduino Nano 33 BLE Sense 作为温室参数的服务器，并使它们可供 BLE 外设客户端使用。手机作为客户端。通过 BLE 应用程序（例如 nRF Connect、LightBlue），手机用于读取温室参数并控制模拟排气扇或水泵。从本章前面提供的 BLE 示例中吸取的经验教训用作此更复杂控制算法的构建块。
计算机代写|机器学习代写Machine Learning代考|Interfacing Concepts
在本章的其余部分，我们将讨论将选定外围设备正确连接到 Nano 33 BLE Sense 的方法。我们遵守的接口规则列表很短但很重要。违反任何规则都可能损坏微控制器、外围设备，或导致处理器运行不稳定。以下是规则：
Nano 33 BLE Sense 是一款3.3VDC处理器。
处理器的输入（数字和模拟）不得超过3.3VDC 值。
输出引脚的最大可用电流为10 嘛.
强烈建议在连接外围组件时使用外部电源。
有了规则列表，我们就可以调查选定的输入和输出设备。
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微观经济学代写
微观经济学是主流经济学的一个分支，研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富，各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。
线性代数代写
线性代数是数学的一个分支，涉及线性方程，如：线性图，如：以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。
博弈论代写
现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼（John von Neumann）提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理，这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后，1944年，他与奥斯卡-莫根斯特恩（Oskar Morgenstern）共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书，该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论，使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。
微积分代写
微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。
它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。
计量经济学代写
什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。
根据你是对测试现有理论感兴趣，还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣，计量经济学可以细分为两大类：理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。
MATLAB代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。