如果你也在 怎样密码学与系统安全Cryptography and System Security CMSC456这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我们的24/7代写客服。密码学Cryptography是对存在对抗行为的安全通信技术的实践和研究。 更广泛地说，密码学是关于构建和分析防止第三方或公众阅读私人信息的协议；信息安全的各个方面，如数据保密性、数据完整性、认证和不可抵赖性是现代密码学的核心。现代密码学存在于数学、计算机科学、电子工程、通信科学和物理学等学科的交叉点。密码学的应用包括电子商务、基于芯片的支付卡、数字货币、计算机密码和军事通信。
密码学与系统安全Cryptography and System Security在现代很大程度上是基于数学理论和计算机科学实践的；密码学算法是围绕计算硬度假设设计的，这使得这种算法在实际操作中很难被任何对手破解。虽然在理论上有可能破解一个设计良好的系统，但在实际操作中这样做是不可行的。因此，这种方案，如果设计得好，被称为 “计算安全”；理论上的进步（例如，整数分解算法的改进）和更快的计算技术要求这些设计被不断地重新评估，如果有必要的话，要进行调整。信息理论上的安全方案，即使有无限的计算能力也无法被破解，如一次性密码键盘，在实践中比理论上可被破解但计算上安全的最佳方案更难使用。
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数学代写|密码学与系统安全代写Cryptography and System Security代考|The Mother of Invention
Machine ciphers were vulnerable. Frank Rowlett (Figure 9.1) and his colleagues knew this, but Rowlett was not tasked with inventing a superior machine; William Friedman thought that he had already created one, namely the M-134. In 1934, Friedman assigned Rowlett the job of simply creating the paper tape keys (Figure 9.2) that needed to be fed through Friedman’s device. ${ }^2$ The key on the tape would control which rotor(s) turned at each step, thus avoiding the regularity of the turning in other machines, such as Enigma. Fortunately, creating the key tape was a horrible job, made even worse for Rowlett by the fact that Friedman told him to spend half of his time at it, while the other half was to be devoted to his continued training, which he much preferred. ${ }^3$
Friedman showed Rowlett how to operate the equipment to make the tape and observed him making a test run. He then suggested Rowlett make several more test runs and left the room Rowlett related what came next:
After he departed, I continued as he had proposed. I decided that I would duplicate the test run I had made under his supervision to see if the keys prepared on two separate runs were identical as they should be. When I finished the second run and compared the two keys, I found several points of discrepancy. I decided that I would make another attempt to duplicate the first run. When it was finished and I compared it with the two previous runs, I found all three to be different. And when I tried two more duplicate runs, I found that I got different results for each. At this point I decided that I had better consult with Friedman.
When I showed Friedman the results I had obtained, he came with me to the equipment room. When he tried to produce a duplicate of the test run I had made, he also obtained different results. We spent until lunchtime trying to get satisfactory results, but with only moderate success.
My first day’s experience with the equipment was only a preview of the succeeding days. The equipment operated erratically, and frequently I had to dismantle a piece in order to locate the trouble. After pursuing this course for some time, I was finally able to make several runs with identical results. By the end of the first month I had completed only a small portion of the compilation task that I had been assigned.
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Rowlett is not the only hero in this chapter. Someone had to come up with the idea of SIGABA, but that was not enough. The 10,060 machines had to actually be built. Because SIGABA was a rotor-based machine, an extremely important detail in each machine was the wiring of the rotors. If just one wire was soldered incorrectly, that machine would be useless, with potentially disastrous consequences in the field. So, before getting into the details of how exactly SIGABA worked, it’s worth taking a closer look at the rotors and how they were manufactured. Figure $9.3$ shows a SIGABA rotor before the wires were soldered to connect the letters on its opposite sides.
Originally, male shipyard electricians did all of the soldering work. The average production rate for these men was seven rotors per day. ${ }^{10}$ Later, women got a turn to try their hands at this task (Figure 9.4). On the Navy side it was WAVES (Women Accepted for Volunteer Emergency, and for the Army WACs (Women Army Corps). ${ }^{11}$ They worked far faster than the men:
In 1943 the average WAVE managed to solder the connections for fourteen wheels per day. One actually assembled a record twenty-two wheels on her shift. ${ }^{12}$
This rate was attained without sacrificing accuracy:
Midway through the war, the Navy women alone had wired more than 150,000 rotor wheels. Remarkably, there was not a single configuration error and only one instance where a wheel had been mislabeled!!
密码学与系统安全代写
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机器密码很容易受到攻击。Frank Rowlett（图 9.1）和他的同事知道这一点，但 Rowlett 的任务不是发明一台更高级的机器；威廉弗里德曼认为他已经创造了一个，即 M-134。1934 年，弗里德曼分配给罗利特的工作是简单地制作需要通过弗里德曼设备输入的纸带钥匙（图 9.2）。2磁带上的钥匙将控制每一步转动哪个转子，从而避免其他机器（如 Enigma）转动的规律性。幸运的是，制作密钥磁带是一项可怕的工作，弗里德曼告诉罗利特要花一半时间在这上面，而另一半时间用于继续训练，这对罗利特来说更糟，他更喜欢这样。3
弗里德曼向罗利特展示了如何操作设备制作磁带，并观察他进行试运行。然后他建议 Rowlett 再进行几次测试，然后离开房间 Rowlett 讲述了接下来发生的事情：
他离开后，我继续按照他的建议进行。我决定重复我在他的监督下进行的测试运行，以查看在两次单独运行中准备的密钥是否完全相同。当我完成第二次运行并比较两个密钥时，我发现了几个差异点。我决定再次尝试复制第一次运行。完成后，我将其与前两次运行进行比较，发现三者都不一样。当我再尝试两次重复运行时，我发现每次都得到了不同的结果。在这一点上，我决定最好咨询弗里德曼。
当我向弗里德曼展示我得到的结果时，他和我一起来到了设备室。当他试图复制我所做的测试运行时，他也得到了不同的结果。一直到午餐时间，我们都在努力取得令人满意的结果，但收效甚微。
我第一天使用设备的体验只是接下来几天的预演。设备运行不稳定，我经常不得不拆掉一块来定位故障。在学习这门课程一段时间后，我终于能够运行几次并获得相同的结果。到第一个月结束时，我只完成了分配给我的编译任务的一小部分。
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罗利特并不是本章中唯一的英雄。必须有人提出 SIGABA 的想法，但这还不够。必须实际建造 10,060 台机器。因为 SIGABA 是基于转子的机器，所以每台机器中一个极其重要的细节是转子的接线。如果只有一根电线焊接不正确，那台机器将毫无用处，并可能在现场造成灾难性后果。因此，在详细了解 SIGABA 的工作原理之前，有必要仔细研究一下转子及其制造方法。数字9.3显示了一个 SIGABA 转子，在焊接电线以连接其相对侧的字母之前。
最初，男性船厂电工负责所有焊接工作。这些人的平均生产率为每天七个转子。10后来，女性轮流尝试完成这项任务（图 9.4）。在海军方面，它是 WAVES（接受志愿紧急救助的女性），在陆军方面是 WAC（女性军团）。11她们的工作速度比男人快得多：
1943 年，WAVE 平均每天能焊接 14 个轮子。一个人实际上在她的轮班上组装了创纪录的二十二个轮子。12
这个速度是在不牺牲准确性的情况下实现的：
在战争中期，仅海军女性就为超过 150,000 个转子轮接线。值得注意的是，没有一个配置错误，只有一个车轮被错误标记的情况！！
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微观经济学代写
微观经济学是主流经济学的一个分支，研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富，各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。
线性代数代写
线性代数是数学的一个分支，涉及线性方程，如：线性图，如：以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。
博弈论代写
现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼（John von Neumann）提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理，这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后，1944年，他与奥斯卡-莫根斯特恩（Oskar Morgenstern）共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书，该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论，使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。
微积分代写
微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。
它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。
计量经济学代写
什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。
根据你是对测试现有理论感兴趣，还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣，计量经济学可以细分为两大类：理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。
MATLAB代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。