如果你也在 怎样代写嵌入式软件Embedded Software ECE3140这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我们的24/7代写客服。嵌入式软件Embedded Software是计算机软件，是为控制通常不被认为是计算机的机器或设备而编写的，通常被称为嵌入式系统。它通常是针对其运行的特定硬件而专门设计的，并且有时间和内存限制。这个术语有时可与固件互换使用。
嵌入式软件Embedded SoftwareSMSC LAN91C110（SMSC 91x）芯片的特写，这是一个嵌入式以太网芯片一个精确而稳定的特点是，没有或没有所有的嵌入式软件功能是通过人的界面启动/控制的，而是通过机器界面。制造商在汽车、电话、调制解调器、机器人、电器、玩具、安全系统、心脏起搏器、电视和机顶盒以及数字手表等电子产品中建立嵌入式软件。 这种软件可以非常简单，例如在一个具有几千字节内存的8位微控制器上运行的照明控制，其适当的处理复杂性水平由大概正确计算框架（一种基于随机算法的方法）决定。然而，在路由器、光网络元件、飞机、导弹和过程控制系统等应用中，嵌入式软件可以变得非常复杂 。
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CS代写|嵌入式软件代写Embedded Software代考|Data and Function Parameters
The conventional method for function parameter passing is to push each value onto the stack, from right to left. Any code that relies on this mechanism will not be portable. Here is an example:
fun(int $n$ )
$\left{\begin{array}{l}f \ \text { int }{ }^* p, x ; \ p=\& n ; \ x=*++p ; \ \ \cdots\end{array}\right.$
High-performance devices tend to have a RISC architecture, with a large set of registers. These may be more efficiently employed for parameter passing, which would break this code.
For straightforward $\mathrm{C}$ or $\mathrm{C}++$ code, the details of parameter passing are unimportant. Parameter details are important when assembler code is involved or when libraries of code built with a different compiler are to be used.
Data and Register Usage
A modern optimizing compiler will make effective use of CPU registers for storing automatic variables in $\mathrm{C}$ and $\mathrm{C}++$ programs. High-performance RISC devices, with much larger register sets, will benefit even more from this optimization. Also, a “smart” optimizer will perform “register coloring,” which makes even more efficient use of the available registers. This technique is even a benefit to performance when the microprocessor itself performs register renaming. In this example, $i$ and $j$ are likely to be allocated to the same register:
Although the use of registers to hold variables is transparent to the $\mathrm{C}$ or $\mathrm{C}++$ programmer, except possibly at debug time, it may affect the runtime performance and stack requirements unexpectedly. Also, the use of the register keyword, which advises the compiler that a particular variable is heavily used, may be more effective than usual.
CS代写|嵌入式软件代写Embedded Software代考|Data and Endianness
Memory is normally just a series of byte-size storage locations. The way these are grouped together to form 16- or 32-bit words is arbitrary. There are broadly two approaches: the most significant byte of the word can be allocated the lowest address (which is “big-endian”) or it can have the highest address (“little-endian”). These two approaches are illustrated in Figure 1.6.
For most code, the “endianness” (or “endianity”) is irrelevant. Certain program constructs are sensitive, and they may lead to nonportable code. They should be avoided.
There can be a problem when a big-endian processor exchanges data with a little-endian machine. It is necessary for one or another format to be established as the standard for such an interchange and any necessary byte-swapping performed in software.
Many modern microprocessors, like the PowerPC, are flexible and may be operated in either big- or little-endian mode. Most compilers will generate code for either model, but care may be required because libraries may be available in only one of the two formats.
Real-Time Concerns
Moving to a higher-performance microprocessor will obviously increase the speed of the application. As mentioned previously, this performance increase may be nonlinear for various reasons. This is rarely a source of difficulty. Of more significant concern are constructs that characterize the real-time structure of the program. The most significant examples are interrupts.
The interrupt mechanism on various chips is different. Also, it is likely that the design of the hardware around the CPU will differ in a new design. The net result is that a rewrite of the interrupt code is very likely to be necessary.
To maximize the possibilities for portability, interrupt service routines should be written in $\mathrm{C}$ or $\mathrm{C}++$ (assuming that the compiler supports this option). The interrupt vector can most likely be coded in high level too; an array of pointers to functions is usually sufficient.
嵌入式软件代写
CS代写|嵌入式软件代写Embedded Software代考|Data and Function Parameters
函数参数传道的常规方法是将每个值从右到左压入堆栈。任何依赖此机制的代码都不可移植。这是一个例子：
禾趣 (䴴数n
$\$$ 左 {
$$
f \text { int }^* p, x ; p=\& n ; x=*++p ; \cdots
$$
\正确的。
High – per formancedevicestendtohaveaRISCarchitecture, withalargesetofregisters. Thesemaybemoreeffic: $\backslash$ mathrm ${C}$ or $\backslash$ mathrm ${C}++\$$ 代码，参数传道的细节并不重要。当涉及汇编代码或使用不同编译器构建的代码库时，参数 细节很重要。
数据和泀存浻使用 技术甚至对性能有益。在这个例子中， $i$ 和 $j$ 很可能被分配到同一个穷存器:
虽然使用窜存器来保存变量是透明的C或者C $++$ 程序员，除了可能在调试时，它可能会意外地影响运行时性能和堆栈要求。此 外，使用 register 关键字会告知编译器某个特定变量已被大量使用，这可能比平时更有效。
CS代写|嵌入式软件代写Embedded Software代考|Data and Endianness
内存通常只是一系列字节大小的存储位置。这些组合在一起形成 16 位或 32 位字的方式是任意的。 大致有两种方法: 可以为字的最高有效字节分配最低地址 (“big-endian”) 或分配最高地址 (“little-endian”) 。这两种方法如图 $1.6$ 所示。
对于大多数代码，“字节顺序”（或“字节顺序”）是无关紧要的。某些程序结构是敏感的，它们可能会 导致不可移植的代码。应该避免使用它们。
当大端处理器与小端机器交换数据时可能会出现问题。有必要将一种或另一种格式建立为此类交换的 标准，并在软件中执行任何必要的字节交换。
许多现代微处理器，如 PowerPC，都很灵活，可以在大端模式或小端模式下运行。大多数编译器将 为任一模型生成代码，但可能需要小心，因为库可能仅以两种格式之一提供。
实时关注
转向更高性能的微处理器将明显提高应用程序的速度。如前所述，由于各种原因，这种性能提升可能 是非线性的。这很少是困难的来源。更值得关注的是表征程序实时结构的构造。最重要的例子是中 断。
各种芯片上的中断机制是不一样的。此外，新设计中 CPU 周围的硬件设计可能会有所不同。最终结 果是很可能需要重写中断代码。
为了最大限度地提高可移植性，中断服务程序应该写成 $\mathrm{C}$ 或者 $\mathrm{C}++$ (假设编译器支持这个选 项）。中断向量很可能也可以在高层进行编码；指向函数的指针数组通常就足够了。
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微观经济学代写
微观经济学是主流经济学的一个分支，研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富，各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。
线性代数代写
线性代数是数学的一个分支，涉及线性方程，如：线性图，如：以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。
博弈论代写
现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼（John von Neumann）提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理，这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后，1944年，他与奥斯卡-莫根斯特恩（Oskar Morgenstern）共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书，该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论，使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。
微积分代写
微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。
它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。
计量经济学代写
什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。
根据你是对测试现有理论感兴趣，还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣，计量经济学可以细分为两大类：理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。
MATLAB代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。