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CS代写|嵌入式软件代写Embedded Software代考|LFD116 Who Needs a Web Server?

如果你也在 怎样代写嵌入式软件Embedded Software LFD116这个学科遇到相关的难题,请随时右上角联系我们的24/7代写客服。嵌入式软件Embedded Software是计算机软件,是为控制通常不被认为是计算机的机器或设备而编写的,通常被称为嵌入式系统。它通常是针对其运行的特定硬件而专门设计的,并且有时间和内存限制。这个术语有时可与固件互换使用。

嵌入式软件Embedded SoftwareSMSC LAN91C110(SMSC 91x)芯片的特写,这是一个嵌入式以太网芯片一个精确而稳定的特点是,没有或没有所有的嵌入式软件功能是通过人的界面启动/控制的,而是通过机器界面。制造商在汽车、电话、调制解调器、机器人、电器、玩具、安全系统、心脏起搏器、电视和机顶盒以及数字手表等电子产品中建立嵌入式软件。 这种软件可以非常简单,例如在一个具有几千字节内存的8位微控制器上运行的照明控制,其适当的处理复杂性水平由大概正确计算框架(一种基于随机算法的方法)决定。然而,在路由器、光网络元件、飞机、导弹和过程控制系统等应用中,嵌入式软件可以变得非常复杂 。

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CS代写|嵌入式软件代写Embedded Software代考|LFD116 Who Needs a Web Server?

CS代写|嵌入式软件代写Embedded Software代考|Who Needs a Web Server?

The obvious answer to this question is “someone who runs a web site,” but, in the embedded context, there is another angle.
Imagine that you have an embedded system and you would like to connect to it from a PC to view the application status and/or adjust the system parameters. This PC may be local, or it could be remotely located, connected by a modem, or even over the Internet; the PC may also be permanently linked or just attached when required.
What work would you need to do to achieve this?
The following tasks are above and beyond the implementation of the application code:

Define/select a communications protocol between the system and the PC.

Write data access code, which interfaces to the application code in the system and drives the communications protocol.

Write a Windows program to display/accept data and communicate using the specified protocol.
Additionally, there is the longer-term burden of needing to distribute the Windows software along with the embedded system and update this code every time the application is changed.
An alternative approach is to install web server software in the target system.
The result is:

The protocol is defined: HTTP.

You still need to write data access code, but it is simpler; of course, some web pages (HTML) are also needed, but this is straightforward.

  • On the PC you just need a standard web browser.
    The additional benefits are that there are no distribution/maintenance issues with the Windows software (everything is on the target), and the host computer can be anything (it need not be a Windows PC). A handheld is an obvious possibility.

The obvious counter to this suggestion is size: web servers are large pieces of software. An embedded web server may have a memory footprint as small as $20 \mathrm{~K}$, which is very modest, even when storage space for the HTML files is added

CS代写|嵌入式软件代写Embedded Software代考|Memory in Embedded Systems

Memory
When people discuss the advances in microelectronics over the last few years, chances are they are raving about the speed of the latest RISC chip or just how fast a Pentium can go if you keep it cold enough. However, a much quieter revolution has been taking place in the same context: memory has been growing.

Consider some of the implications of this revolution. The PC is just over 20 years old; the original model had just $16 \mathrm{~K}$ of memory, whereas $512 \mathrm{M}$ is now considered an average amount. The mainframe I used 20-odd years ago had rather less memory than my palmtop. Where is it all going to end?

I suppose the theoretical limit of memory density would be one bit per atom. I have even read that this limit is being considered as a practical proposition. With that kind of memory capacity, how big of an address bus do you need? Thirty-two bits is certainly not enough. How about 64? Maybe we should go straight to a 128-bit bus to give us room to move. Will that last for long? The answer is easy this time: we will never need an address bus as big as 128 bits because $2^{128}$ is well beyond our current (or any likely future) capacity.
What Is Memory?
That really should be an easy question to answer, but you would get a different response from different people.
A hardware engineer would respond:
Memory is a chip in which you can keep bits of data. There are really two kinds: ROM and RAM. These, in turn, come in two varieties each. There is masked programmed ROM and programmable devices, which you can program yourself. RAM may be static, which is easy to use but has less capacity; dynamic is denser but needs support circuits.
A typical software engineer would respond:
Memory is where you run your program. The code and data are read off of the disk into memory, and the program is executed. You do not need to worry too much about the size, as virtual memory is effectively unlimited.

An embedded systems programmer would respond:
Memory comes in two varieties: ROM, where you keep code and constants, and RAM, where you keep the variable data (but which contains garbage on startup).
A C compiler designer would say:
There are lots of kinds of memory: there is some for code, variable data, literals, string constants, initialized statics, uninitialized statics, stack, heap, some is really $\mathrm{I} / \mathrm{O}$ devices, and so forth.
Four differing answers to the same question! These responses do not contradict one another, but they do reflect the differing viewpoints.

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嵌入式软件代写

CS代写|嵌入式软件代写Embedded Software代考|谁需要Web服务器?

这个问题的明显答案是 “运行网站的人”,但是,在嵌入式环境中,还有另一个角度。
想象一下,你有一个嵌入式系统,你想从一台PC上连接到它,查看应用状态和/或调整系统参数。这台PC可能是本地的,也可能是远程的,通过调制解调器连接,甚至是通过互联网;这台PC也可能是永久连接的,或者只是在需要的时候连接。
为了实现这一目标,你需要做哪些工作?
以下工作是在实现应用程序代码之上的。

定义/选择系统和PC之间的通信协议。

编写数据访问代码,该代码与系统中的应用代码接口并驱动通信协议。

编写一个Windows程序来显示/接受数据并使用指定的协议进行通信。
此外,还有一个长期的负担,即需要将Windows软件与嵌入式系统一起分发,并在每次改变应用程序时更新这些代码。
另一种方法是在目标系统中安装网络服务器软件。
其结果是。

协议被定义。HTTP。

你仍然需要写数据访问代码,但它更简单;当然,也需要一些网页(HTML),但这是很直接的。

在PC上,你只需要一个标准的网络浏览器。
另外的好处是,Windows软件没有分发/维护的问题(所有东西都在目标上),而且主机可以是任何东西(不一定是Windows PC)。手持设备是一个明显的可能性。

对这一建议的明显反驳是尺寸:网络服务器是大型软件。一个嵌入式网络服务器的内存足迹可能只有20美元,即使加上HTML文件的存储空间,也是非常小的。

CS代写|嵌入式软件代写Embedded Software代考|Memory in Embedded Systems

存储器
当人们讨论过去几年中微电子技术的进步时,他们很可能会大肆宣传最新的RISC芯片的速度,或者如果你保持足够的温度,奔腾的速度会有多快。然而,在同样的背景下,一场更安静的革命也在发生:存储器一直在增长。

考虑一下这场革命的一些影响。个人电脑只有20多年的历史;最初的型号只有16美元的内存,而现在512美元的内存被认为是一个平均数量。我在20多年前使用的大型机的内存比我的掌上电脑还要少。这一切将在哪里结束?

我想内存密度的理论极限应该是每个原子一个比特。我甚至读到过,这个极限正在被视为一个实际的建议。有了这样的内存容量,你需要多大的地址总线?三十二位肯定是不够的。64位怎么样?也许我们应该直接采用128位的总线,给我们提供活动空间。这能坚持多久呢?这次的答案很简单:我们永远不需要128位那么大的地址总线,因为2^{128}$已经远远超出了我们目前(或任何可能的未来)的容量。
什么是内存?
这确实应该是一个容易回答的问题,但是你会从不同的人那里得到不同的回答。
一个硬件工程师会回答。
内存是一种芯片,你可以在其中保存数据位。实际上有两种。ROM和RAM。而这两种又各有两种。有屏蔽式编程的ROM和可编程设备,你可以自己编程。RAM可能是静态的,易于使用,但容量较小;动态的密度大,但需要支持电路。
一个典型的软件工程师会回答。
内存是你运行程序的地方。代码和数据从磁盘上读到内存中,然后程序被执行。你不需要太担心大小问题,因为虚拟内存实际上是无限的。

一个嵌入式系统的程序员会回应。
内存有两个种类。ROM,你在那里保存代码和常量,和RAM,你在那里保存变量数据(但在启动时包含垃圾)。
一个C语言编译器设计师会说。
有很多种类的内存:有一些用于代码、变量数据、字面意义、字符串常量、初始化状态、未初始化状态、堆栈、堆,有些是真正的$mathrm{I}。/ `mathrm{O}$设备,等等。
同一个问题有四个不同的答案! 这些回答并不互相矛盾,但它们确实反映了不同的观点。

CS代写|嵌入式软件代写Embedded Software代考

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微观经济学代写

微观经济学是主流经济学的一个分支,研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富,各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。

线性代数代写

线性代数是数学的一个分支,涉及线性方程,如:线性图,如:以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。

博弈论代写

现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼(John von Neumann)提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理,这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后,1944年,他与奥斯卡-莫根斯特恩(Oskar Morgenstern)共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书,该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论,使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。

微积分代写

微积分,最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”,是对连续变化的数学研究,就像几何学是对形状的研究,而代数是对算术运算的概括研究一样。

它有两个主要分支,微分和积分;微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率,而积分涉及数量的累积,以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系,它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。

计量经济学代写

什么是计量经济学?
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用,使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设,并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验,然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。

根据你是对测试现有理论感兴趣,还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣,计量经济学可以细分为两大类:理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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