如果你也在 怎样代写运筹学Operations Research STAT721这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我们的24/7代写客服。运筹学Operations Research（英式英语：operational research），通常简称为OR，是一门研究开发和应用先进的分析方法来改善决策的学科。它有时被认为是数学科学的一个子领域。管理科学一词有时被用作同义词。
运筹学Operations Research采用了其他数学科学的技术，如建模、统计和优化，为复杂的决策问题找到最佳或接近最佳的解决方案。由于强调实际应用，运筹学与许多其他学科有重叠之处，特别是工业工程。运筹学通常关注的是确定一些现实世界目标的极端值：最大（利润、绩效或收益）或最小（损失、风险或成本）。运筹学起源于二战前的军事工作，它的技术已经发展到涉及各种行业的问题。
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数学代写|运筹学代写Operations Research代考|The Chinese Postman Problem
Consider, again, a connected, undirected graph. Suppose that no Euler circuit exists. Then a natural question is how to construct the smallest cycle that passes through every edge of the graph at least once. More generally, suppose that positive costs of $c(a)$ are made every time edge $a$ is traversed. The question is then how to construct, at the lowest possible cost, a circuit such that every edge of the graph is passed through at least once. This problem is known as the Chinese postman problem, named after the Chinese scholar M.K. Kwan. The Chinese postman problem has many real-world applications:
- Trash pickup. Suppose that a garbage truck has to pick up the trash in a specific district. The edges of the graph represent the streets, and the nodes correspond to street intersections. The cost assigned to an edge could be the street length.
- Mail or newspaper delivery. This is also typically an example of a problem where a route is sought such that every street is visited at least once and the total distance traveled is as small as possible.
If the graph contains an Euler circuit, then the Euler circuit provides an optimal solution to the Chinese postman problem. Suppose that the graph does not contain an Euler circuit because at least one of the vertices has odd degree. To prepare for how we then proceed, we define
$X^{-}=$set of vertices in the graph with odd degree.
数学代写|运筹学代写Operations Research代考|The Monty Hall Problem
Rarely has a probability problem aroused emotions as much as the Monty Hall problem. This problem, named after the quizmaster of a then-famous TV show, became known worldwide when the American columnist Marilyn vos Savant raised the problem in Parade magazine in 1990. The finalist of a television quiz has to choose one of three doors. Behind one door is an expensive car, and behind the other two are goats. The finalist randomly chooses one of the doors. As promised beforehand, the quizmaster then opens one of the two remaining doors hiding a goat. He then asks the candidate whether she wants to switch doors. The candidate faces a dilemma. What should she do? Vos Savant’s advice was to switch and take the only remaining door. In this way, the candidate would increase the probability of winning the car to $\frac{2}{3}$. Vos Savant was inundated by thousands of letters from readers who for the most part did not agree with her solution. The challenges to her solution were sometimes worded quite fiercely. Ninety percent of the letter writers, including mathematicians, said that there was no point in switching doors.
They argued that the two unopened doors that remained were each hiding the car with probability $\frac{1}{2}$. In other countries, too, the problem received the necessary attention and provoked many emotional reactions. In the Netherlands, a reader wrote to his newspaper: “I am aware that it is of great brutality, as someone who has always failed mathematics, to dispute the conclusion that the probability of winning becomes $\frac{2}{3}$ when switching doors. Let me use an analogous example to show that the columnist is wrong. Suppose that there are 100 doors and that the candidate stands in front of door 1. She then has probability $1 \%$ of standing in front of the correct door, while the probability that the car is behind one of the other doors is $99 \%$. The quizmaster then opens doors 2 through 99 . The car is behind none of them. Then the car must be behind door 1 or door 100 . If I were to follow the columnist’s reasoning, the entire $99 \%$ probability would transfer to door 100. Needless to say, this is complete nonsense. Here, too, a new situation has arisen with only two possibilities, each with an equal probability.” This reader is not only completely wrong but inadvertently contributes a strong argument for switching doors. Another reader wrote: “As a professional mathematician, I am increasingly concerned about the lack of mathematical understanding among the general public. Just realize that the probability must be $\frac{1}{2}$ and, in the future, refrain from commenting on matters you do not understand.” Martin Gardner, the spiritual father of the Monty Hall problem, wrote a long time ago: “In no other branch of mathematics is it so easy for experts to blunder as in probability theory.”
运筹学代写
数学代写|运筹学代写Operations Research代考|The Chinese Postman Problem
再次考虑一个连通的无向图。假设不存在欧拉电路。那么一个很自然的问题就是如何构造最小的环，它至少通 过图的每条边一次。更一般地，假设正成本 $c(a)$ 每次都制作边缘 $a$ 被遍历。接下来的问题是如何以尽可能低的成 本构造一个电路，使图的每条边都至少通过一次。这个问题被称为中国邮递员问题，以中国学者 MK Kwan 的 名字命名。中国邮递员问题在现实世界中有很多应用:
- 捡垃圾。假设一辆垃圾车必须在特定地区捡垃圾。图的边代表街道，节点对应街道交叉口。分配给边缘 的成本可以是街道长度。
- 邮件或报纸递送。这也是一个典型的问题示例，其中寻找一条路线，使得每条街道至少被访问一次并且 行进的总距离尽可能小。
如果图中包含欧拉回路，则欧拉回路提供了中国邮递员问题的最优解。假设该图不包含欧拉回路，因为至少有 一个顶点的度数为奇数。为了准备我们接下来如何进行，我们定义
$X^{-}=$图中具有奇数度的一组顶点。
数学代写|运筹学代写Operations Research代考|The Monty Hall Problem
很少有概率问题像 Monty Hall 问题那样引起如此多的情绪。这个问题以当时著名电视节目的测验大师的名字 命名，1990 年美国专栏作家玛丽莲沃斯萨凡特 (Marilyn vos Savant) 在《游行》 (Parade) 杂志上提出这 个问题后，这个问题就在全世界广为人知。电视测验的决赛选手必须在三扇门中选译一扇。一扇门后面是一辆 昂贵的汽车，另外两扇门后面是山羊。入围者随机选择其中一扇门。正如事先承诺的那样，测验主持人随后打 开了剩下的两扇藏着一只山羊的门中的一扇。然后他问候选人她是否想换门。候选人面临两难境地。她该干什 么? Vos Savant 的建议是换个门，走剩下的唯一一扇门。这样，候选人将增加赢得汽车的概率 $\frac{2}{3}$.Vos Savant 被成干上万的读者来信淹没，其中大多数人不同意她的解决方案。对她的解决方案的挑战有时措辞非 常激烈。 $90 \%$ 的写信人，包括数学家，都表示没有必要换门。
他们争辩说，剩下的两扇末打开的门很可能各自把车藏起来了 $\frac{1}{2}$. 在其他国家，这个问题也得到了必要的关注， 并激起了许多情绪反应。在荷兰，一位读者写信给他的报纸说: “我知道，作为一个数学总是不及格的人，对获 胜概率变成的结论提出异议是非常残忍的。 $\frac{2}{3}$ 换门的时候。让我用一个类似的例子来证明专栏作家是错误的。 假设有 100 扇门，候选人站在 1 号门前。她有概率 $1 \%$ 站在正确门前的概率，而汽车在另一扇门后面的概率是 $99 \%$. 然后测验主持人打开 2 号门到 99 号门。汽车不在他们后面。那么汽车一定在 door 1 或 door 100 后 面。如果我按照专栏作家的推理，整个 $99 \%$ 概率会转移到100门。不用说，这完全是胡说八道。在这里，也出 现了一种只有两种可能性的新情况，每种可能性均等。”这位读者不仅完全错误，而且无意中为换门提供了强有 力的论据。另一位读者写道: “作为一名专业数学家，我越来越担心公众缺乏数学理解。只是意识到概率必须是 $\frac{1}{2}$ 并且，以后不明白的地方不要评论。”蒙蒂霍尔问题的精神之父马丁加德纳很久以前写道: “在数学的任何其 他分支中，专家都不会像在概率论中那样容易犯错误。”
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微观经济学代写
微观经济学是主流经济学的一个分支，研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富，各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。
线性代数代写
线性代数是数学的一个分支，涉及线性方程，如：线性图，如：以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。
博弈论代写
现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼（John von Neumann）提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理，这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后，1944年，他与奥斯卡-莫根斯特恩（Oskar Morgenstern）共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书，该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论，使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。
微积分代写
微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。
它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。
计量经济学代写
什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。
根据你是对测试现有理论感兴趣，还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣，计量经济学可以细分为两大类：理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。
MATLAB代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。