如果你也在 怎样代写数学建模Mathematical Modeling MATH4413这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我们的24/7代写客服。数学建模Mathematical Modeling是使用数学概念和语言对一个具体系统的抽象描述。建立数学模型的过程被称为数学建模。数学模型被用于自然科学（如物理学、生物学、地球科学、化学）和工程学科（如计算机科学、电气工程），以及非物理系统，如社会科学（如经济学、心理学、社会学、政治学）。使用数学模型来解决商业或军事行动中的问题是运筹学领域的一个重要部分。数学模型也被用于音乐、语言学、和哲学（例如，集中用于分析哲学）。
数学建模Mathematical Modeling可以有很多形式，包括动态系统、统计模型、微分方程或博弈论模型。这些和其他类型的模型可以重叠，一个特定的模型涉及各种抽象结构。一般来说，数学模型可能包括逻辑模型。在许多情况下，一个科学领域的质量取决于在理论方面开发的数学模型与可重复的实验结果的吻合程度。理论上的数学模型和实验测量结果之间缺乏一致性，往往导致更好的理论被开发出来，从而取得重要进展。
数学建模Mathematical Modeling代写，免费提交作业要求， 满意后付款，成绩80\%以下全额退款，安全省心无顾虑。专业硕 博写手团队，所有订单可靠准时，保证 100% 原创。 最高质量的数学建模Mathematical Modeling作业代写，服务覆盖北美、欧洲、澳洲等 国家。 在代写价格方面，考虑到同学们的经济条件，在保障代写质量的前提下，我们为客户提供最合理的价格。 由于作业种类很多，同时其中的大部分作业在字数上都没有具体要求，因此数学建模Mathematical Modeling作业代写的价格不固定。通常在专家查看完作业要求之后会给出报价。作业难度和截止日期对价格也有很大的影响。
avatest™帮您通过考试
avatest™的各个学科专家已帮了学生顺利通过达上千场考试。我们保证您快速准时完成各时长和类型的考试，包括in class、take home、online、proctor。写手整理各样的资源来或按照您学校的资料教您，创造模拟试题，提供所有的问题例子，以保证您在真实考试中取得的通过率是85%以上。如果您有即将到来的每周、季考、期中或期末考试，我们都能帮助您！
在不断发展的过程中，avatest™如今已经成长为论文代写，留学生作业代写服务行业的翘楚和国际领先的教育集团。全体成员以诚信为圆心，以专业为半径，以贴心的服务时刻陪伴着您， 用专业的力量帮助国外学子取得学业上的成功。
•最快12小时交付
•200+ 英语母语导师
•70分以下全额退款
想知道您作业确定的价格吗? 免费下单以相关学科的专家能了解具体的要求之后在1-3个小时就提出价格。专家的 报价比上列的价格能便宜好几倍。
我们在数学Mathematics代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在计算复杂度Computational Complexity代写方面经验极为丰富，各种计算复杂度Computational Complexity相关的作业也就用不着 说。
数学代写|数学建模代写Mathematical Modeling代考|Description and Discussion
Psychologists sometimes, but not always, distinguish conation (or volition) as a component of human mental activity that parallels cognition and affect. Conation refers to the dimension (or domain) of human needs and drives, desires and goals, choices, intentionality, and “will” – that is, the “why” behind human behavior (e.g., Snow et al. 1996 and references therein). It thus extends naturally to include a person’s planning, constructing, and/or organizing ways to meet her needs, achieve her goals, fulfill her desires, etc. “Subcomponents” of conation have been identified as (for example) direction, energizing, and persistence (e.g., Huitt 1999). Human mental activity can be regarded as involving complex and dynamic interactions among conation, cognition, and affect.
The discussion here comes from the perspective of a mathematics educator, not an educational psychologist. Many of the ideas mentioned have been well known for some time, especially in the psychology of personality, and I necessarily omit much that is important to the study of conation and motivation. My main purpose is to highlight the importance and potential value to mathematics educators of giving serious attention to and elaborating on the conative dimension in fostering students’ mathematical engagement. A second purpose is to outline a preliminary model that may be of use to mathematics educators and researchers in mathematics education. In the considerable work on motivation in theoretical or empirical studies of mathematics teaching and learning, an explicit focus on conation (e.g., TaitMcCutcheon 2008) has in fact been relatively rare. Instead, the conative dimension is usually treated rather tacitly, with motivation most frequently studied by focusing on its cognitive, metacognitive, and affective aspects (e.g., Hannula 2006; Jansen and Middleton 2011; Middleton et al. 2017 and extensive references therein).
数学代写|数学建模代写Mathematical Modeling代考|Distinguishing Conation from Affect
To understand the value of this distinction, I think it is useful to begin with the idea of conative feelings, which I take to be subjective sensations that may be termed wants. These are not typically included in proposed taxonomies of fundamental emotions.
Thus, “basic” emotions are often taken to include joy, sadness, surprise, anger, fear, and disgust. More complex emotional feelings particularly important to mathematical activity, such as anxiety, boredom, hatred, frustration, satisfaction, disappointment, or pride, are (at least in principle) related to the more basic emotions occurring in combination in particular situations. Affective constructs such as attitudes, beliefs, and values in relation to mathematics certainly do involve strong emotional components (Goldin 2014; Hannula 2006; McLeod 1992, 1994; Pekrun and Linnenbrink-Garcia 2014 and references therein).
However, emotional feelings are quite different from conative sensations of need or desire. These include such “basic” feelings as hunger, thirst, sleepiness, weariness, sexual desire or attraction, physical discomfort, or the desire to touch or be touched; and more complex feelings such as the desire to dominate or submit to domination, to be intimate, to belong or to be accepted, to communicate, to inspire, to know and understand, and so forth. Note too that we often use sensations of physical need as metaphors for sensations of higher needs: One may be said to “hunger” for companionship, to “hunger” or “thirst” for knowledge, or to have a “passion” for mathematics. And apart from such metaphorical usages (which may provide some hints as to underlying conative structure), I would conjecture here that such conative feelings connect strongly with mathematical motivation and engagement in ways that remain to be fully studied.
Explicit consideration of conation allows us to explore the sources of student engagement in conative constructs: to address deeply the question of why what the student is doing matters (or does not matter) to him or her. Thus:
- I would like to set aside the conjecture (often tacitly assumed) that in-the-moment goal formation and persistence is explained fully by anticipation of success, or by the positive emotions that will result from goal attainment – i.e., the conjecture that goals have an affective origin or can be fully understood through anticipated consequential affect.
- I would like to replace this by the conjecture that every in-the-moment goal has a conative origin, distinct from affect and cognition. Thus, the goal may be framed and strategized cognitively, and affect may occur in anticipation of or as a consequence of the goal’s being attained or not, or the degree of progress toward the goal; but neither cognition nor affect is itself the source of the goal.
数学建模代写
数学代写|数学建模代写Mathematical Modeling代考|Description and Discussion
心理学家有时但并非总是将意动（或意志）区分为与认知和情感平行的人类心理活动的组成部分。Conation 指的是人类需求和驱动力、欲望和目标、选择、意图和“意志”的维度（或领域）——即人类行为背后的“原因”（例如，Snow 等人，1996 年及其中的参考文献） . 因此，它自然地延伸到包括一个人的计划、构建和/或组织方式来满足她的需要、实现她的目标、满足她的愿望等。意动的“子成分”已被确定为（例如）方向、激励和持久性（例如，Huitt 1999）。人类心理活动可以被视为涉及意动、认知和情感之间复杂而动态的相互作用。
这里的讨论来自数学教育者的角度，而不是教育心理学家的角度。提到的许多观点已经为人熟知一段时间了，尤其是在人格心理学方面，我必然会省略很多对意动和动机研究很重要的观点。我的主要目的是强调数学教育工作者认真关注和阐述培养学生数学参与的意动维度的重要性和潜在价值。第二个目的是概述一个可能对数学教育工作者和数学教育研究人员有用的初步模型。在数学教学和学习的理论或实证研究中大量关于动机的工作中，明确关注动因（例如，TaitMcCutcheon 2008）实际上相对较少。
数学代写|数学建模代写Mathematical Modeling代考|Distinguishing Conation from Affect
要理解这种区别的价值，我认为从意动感受的概念开始是有用的，我认为它是可以称为需求的主观感觉。这些通常不包括在提议的基本情绪分类法中。
因此，“基本”情绪通常被认为包括快乐、悲伤、惊讶、愤怒、恐惧和厌恶。对数学活动特别重要的更复杂的情绪感受，例如焦虑、无聊、仇恨、沮丧、满足、失望或骄傲，（至少在原则上）与特定情况下组合出现的更基本的情绪有关。与数学相关的态度、信念和价值观等情感结构确实涉及强烈的情感成分（Goldin 2014；Hannula 2006；McLeod 1992、1994；Pekrun 和 Linnenbrink-Garcia 2014 以及其中的参考文献）。
然而，情绪感受与需要或欲望的意动感觉截然不同。这些包括诸如饥饿、口渴、困倦、疲倦、性欲或吸引力、身体不适或触摸或被触摸的欲望等“基本”感觉；以及更复杂的感受，例如支配或服从支配、亲密、归属或被接受、交流、启发、了解和理解等欲望。还要注意的是，我们经常使用身体需求的感觉来比喻更高需求的感觉：可以说一个人“渴望”陪伴，“渴望”或“渴望”知识，或者对数学有“热情”。除了这些隐喻用法（可能会提供一些关于潜在意动结构的提示）之外，
明确考虑意动使我们能够探索学生参与意动结构的来源：深入解决为什么学生正在做的事情对他或她很重要（或不重要）的问题。因此：
- 我想抛开这样一种猜想（通常是默认的），即当下目标的形成和坚持完全可以通过对成功的预期，或者通过目标实现所产生的积极情绪来解释——即，目标具有的猜想情感起源或可以通过预期的后果影响得到充分理解。
- 我想用每个即时目标都有一个意动起源的猜想来代替它，这与情感和认知不同。因此，目标可能是认知上的框架和策略，情感可能发生在预期或作为目标是否实现的结果，或者是朝着目标的进展程度；但认知和情感本身都不是目标的源泉。
数学代写|数学建模代写Mathematical Modeling代考 请认准UprivateTA™. UprivateTA™为您的留学生涯保驾护航。
微观经济学代写
微观经济学是主流经济学的一个分支，研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富，各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。
线性代数代写
线性代数是数学的一个分支，涉及线性方程，如：线性图，如：以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。
博弈论代写
现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼（John von Neumann）提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理，这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后，1944年，他与奥斯卡-莫根斯特恩（Oskar Morgenstern）共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书，该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论，使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。
微积分代写
微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。
它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。
计量经济学代写
什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。
根据你是对测试现有理论感兴趣，还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣，计量经济学可以细分为两大类：理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。
MATLAB代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。