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如果你也在 怎样代写博弈论Game theory ECON7062这个学科遇到相关的难题,请随时右上角联系我们的24/7代写客服。博弈论Game theory在20世纪50年代被许多学者广泛地发展。它在20世纪70年代被明确地应用于进化论,尽管类似的发展至少可以追溯到20世纪30年代。博弈论已被广泛认为是许多领域的重要工具。截至2020年,随着诺贝尔经济学纪念奖被授予博弈理论家保罗-米尔格伦和罗伯特-B-威尔逊,已有15位博弈理论家获得了诺贝尔经济学奖。约翰-梅纳德-史密斯因其对进化博弈论的应用而被授予克拉福德奖。

博弈论Game theory是对理性主体之间战略互动的数学模型的研究。它在社会科学的所有领域,以及逻辑学、系统科学和计算机科学中都有应用。最初,它针对的是两人的零和博弈,其中每个参与者的收益或损失都与其他参与者的收益或损失完全平衡。在21世纪,博弈论适用于广泛的行为关系;它现在是人类、动物以及计算机的逻辑决策科学的一个总称。

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We now expand this Bayesian game to a game with $n$ rounds, where, as before, in each round the mobster engages a new grocer. We number the rounds ${0,1, \ldots, n-1}$. We associate with each round $k$ the number $b_k=b^{n-k}$.

The mobster’s type is picked once in the beginning of the game, and is not observed by any of the grocers. We think of $\varepsilon$ as small but fixed, and of $n$ of being very large, so that $b_0=b^n<\varepsilon$

We describe an assessment that is sequentially rational, and is in fact a perfect Bayesian equilibrium, according to the definition in Fudenberg and Tirole [14]. In this equilibrium the mobster will (obviously) punish if he is crazy. However, even if he is sane, he will punish (except towards the end), to maintain the grocers’ beliefs that he might be crazy. The result is that the grocers all comply, except for the last few.

Note that the mobster observes his own type and all the grocers’ actions, and so there is no need to define beliefs for him. The grocers’ beliefs are probability distributions over the mobster’s type, and so we denote the belief of grocer $P(h)$ after a history $h$ by $\mu(h)$, which we will take to denote the belief that the mobster is crazy (rather than having it denote the entire distribution).

The game will have two phases. In the first phase, the mobster will always punish any grocer that does not comply. This will last $k^$ rounds, where $$ k^=\max \left{k \in \mathbb{N}: \varepsilon>b_k\right}
$$

经济代写|博弈论代考Game theory代写|Repeated games

Let $G_0=\left(N,\left{A_i\right},\left{u_i\right}\right)$ be a strategic form game, and, as usual, let $A=\prod_i A_i$. We will only consider games in which $A$ is finite.

A repeated game $G$, with base game $G_0$, and lasting $T$ periods (where $T$ can be either finite or infinity) is a game in which, in each period, the players simultaneously choose an action from $G_0$, and then observe the other’s actions. Their utility is some function of the stage utilities: the utilities they get in the base game in each period. Formally, the game is given by $G=\left(G_0, T,\left{v_i\right}_{i \in N}\right)$, defined as follows.

  • The action of player $i$ in period $t$ is denoted by $a_i^t$. The action profile in period $t$ is $a^t=\left(a_i^t\right)_{i \in N}$
  • The history of the game at period $t$ is the tuple $\left(a^1, \ldots, a^t\right)$ of action profiles played until and including period $t$. The history of the entire game is $a=\left(a^1, a^2, \ldots\right)$.
  • The stage utility at period $t$ is $u_i\left(a^t\right)$.
  • A strategy $s_i$ for player $i$ is a map that assigns to each history $\left(a^1, \ldots, a^t\right)$, with $t<T$, the action $a_i^{t+1}$.
  • For each player $i$, the utility or payoff in the game is $v_i=v_i\left(u_i\left(a^1\right), u_i\left(a^2\right), \ldots\right)$. As usual, given a strategy profile $s$, we denote by $v_i(s)$ the utility for $i$ when the players play $s$. We will also write $v_i(a)$ to denote the utility player $i$ gets when the history of the game is $a=\left(a^1, a^2, \ldots\right)$.
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博弈论代写

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我们现在将这个贝叶斯游戏扩展为一个游戏 $n$ 轮,和以前一样,在每一轮中,流氓都会与一个新的杂 货商打交道。我们对回合进行编号 $0,1, \ldots, n-1$. 我们与每一轮交往 $k$ 号码 $b_k=b^{n-k}$.
暴玫的类型在游戏开始时被选择一次,并且没有被任何杂货商观察到。我们想到 $\varepsilon$ 小而固定,并且 $n$ 非常大,所以 $b_0=b^n<\varepsilon$
根据 Fudenberg 和 Tirole [14] 中的定义,我们描述了一个顺序合理的评估,实际上是一个完美的 贝叶斯均衡。在伩种均衡中,如果暴徒疯了,他将 (显然) 受到筗罚。然而,即使他是理智的,他也 会柾罚 (除了最后),以维持杂货商认为他可能疯了的信念。结果是杂货商都遵守了,除了最后几 个。
请注意,流氓观察他自己的类型和所有杂货商的行为,因此没有必要为他定义信念。杂货商的信念是 流圯e惽型的概率分布,因此我们表示杂货商的信念 $P(h)$ 一段历史之后 $h$ 经过 $\mu(h)$ ,我们将用它来表 示相信暴徒是疯子 (而不是用它来表示整个分布) 。
比賽将分为两个阶段。在第一阶段,流氓总是会惩罚任何不遵守规定的杂货商。这将持续 缺少上标或下标参数
回合,在郆里
\left 缺少或无法识别的分隔符

经济代与写博弈论代考Game theory代写|Repeated games


让 $\backslash$ left 缺少或无法识别的分隔符 是一个战略形式的游戏,并且像往常一样,让 $A=\prod_i A_i$. 我们只会考虑游戏 $A$ 是有限的。
重筫的游戏 $G$ ,与基础游戏 $G_0$ ,并且持久 $T$ 期间(其中 $T$ 可以是有限的也可以是无限的)是一种博 恋,在该博栾中,在每个周期中,参与者同时从中选择一个动作 $G_0$ ,然后观察对方的动作。他们的 效用是阶段效用的一些功能: 他们在每个时期在基础施戏中获得的效用。形式上,游戏由 \left 缺少或无法识别的分隔符,定义如下。

  • 玩家的动作 $i$ 在期间 $t$ 表示为 $a_i^t$. 期间行动概兄 $t$ 是 $a^t=\left(a_i^t\right)_{i \in N}$
  • 游戏历史时期 $t$ 是元组 $\left(a^1, \ldots, a^t\right)$ 播放直到并包括期间的动作配置文件 $t$. 整个游戏的历史是 $a=\left(a^1, a^2, \ldots\right)$
  • 时期的舞台效用 $t$ 是 $u_i\left(a^t\right)$.
  • 一策略 $s_i$ 对于玩家 $i$ 是分配给每个历史记录的地图 $\left(a^1, \ldots, a^t\right)$ ,和 $t<T$ ,那个行动 $a_i^{t+1}$
  • 对于每个玩家 $i$ ,游戏中的效用或收益是 $v_i=v_i\left(u_i\left(a^1\right), u_i\left(a^2\right), \ldots\right)$. 像往常一样,给定 一个策略配置文件 $s$, 我们用 $v_i(s)$ 实用程序 $i$ 球员上场的时候 $s$. 我们也会写 $v_i(a)$ 表示效用播放 器 $i$ 当游戏的历史是 $a=\left(a^1, a^2, \ldots\right)$.
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微观经济学代写

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线性代数代写

线性代数是数学的一个分支,涉及线性方程,如:线性图,如:以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。

博弈论代写

现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼(John von Neumann)提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理,这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后,1944年,他与奥斯卡-莫根斯特恩(Oskar Morgenstern)共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书,该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论,使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。

微积分代写

微积分,最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”,是对连续变化的数学研究,就像几何学是对形状的研究,而代数是对算术运算的概括研究一样。

它有两个主要分支,微分和积分;微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率,而积分涉及数量的累积,以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系,它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。

计量经济学代写

什么是计量经济学?
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用,使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设,并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验,然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。

根据你是对测试现有理论感兴趣,还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣,计量经济学可以细分为两大类:理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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