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计算机代写|数据结构代写Data Structure代考|CS2522 SORTING TECHNIQUES

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数据结构Data Structure提供了一种有效管理大量数据的手段,用于大型数据库和互联网索引服务等用途。通常情况下,高效的数据结构是设计高效算法的关键。一些正式的设计方法和编程语言强调数据结构,而不是算法,作为软件设计的关键组织因素。数据结构可以用来组织存储在主存储器和辅助存储器中的信息的存储和检索。

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计算机代写|数据结构代写DATA STRUCTURE代考|SORTING TECHNIQUES

Sorting and searching are two of the most common operations performed by computers all around the world. The sorting operation arranges the numerical and alphabetical data present in a list, in a specific order or sequence. Searching, on the other hand, locates a specific element across a given list of elements. At times, a list may require sorting before the search operation can be performed on it.

A telephone directory is one such example where both sorting and searching techniques are applied. The names of telephone subscribers are first alphabetically sorted and then posted on to the telephone directory. If one needs to search the telephone number of a particular subscriber in the telephone directory then it can be easily achieved by looking up the directory on the basis of the subscriber name. Now, consider the same scenario in the absence of a sorted list of subscribers. It would become very tough and painstaking to search the subscriber name in a directory where names are posted in a random fashion without any definite order.

There are a number of sorting techniques that can be employed to sort a given list of data elements. The suitability of a specific technique in a specific situation depends on a number of factors, such as

  1. size of the data structure,
  2. algorithm efficiency, and
  3. programmer’s knowledge of the technique.
    While all the sorting methods produce the same result, that is a list of sorted elements, it is one or more of the above factors that play an important role in choosing a specific sorting technique in a given situation.
    In this chapter, we will discuss the various searching and sorting methods.

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Consider a list $\mathrm{L}$ containing $\mathrm{n}$ elements, as shown below.
$\mathrm{L}1, \mathrm{~L}_2, \mathrm{~L}_3, \ldots ., \mathrm{L}{\mathrm{n}}$
Now, there are $\mathrm{n}$ ! ways in which the elements can be arranged within the list. We can apply a sorting technique to the list $\mathrm{L}$ to arrange the elements in either ascending or descending order.
If we sort the list in ascending order, then
$\mathrm{L}1 \leq \mathrm{L}_2 \leq \mathrm{L}_3 \ldots \leq \mathrm{L}{\mathrm{n}}$
Alternatively, if we arrange the list in descending order, then
$\mathrm{L}1 \geq \mathrm{L}_2 \geq \mathrm{L}_3 \ldots . \geq \mathrm{L}{\mathrm{n}}$

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数据结构代写

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排序和搜索是全世界计算机执行的两个最常见的操作。排序操作以特定的顺序或顺序排列列表中的数字和字母数据。另一方面,搜索在给定的元素列表中定位特定元素。有时,列表可能需要先排序,然后才能对其执行搜索操作。

电话簿就是一个这样的例子,其中应用了分类和搜索技术。电话用户的姓名首先按字母顺序排序,然后发布到电话簿中。如果需要在电话簿中搜索特定用户的电话号码,则可以通过根据用户姓名查找电话簿轻松实现。现在,考虑在没有排序的订户列表的情况下的相同场景。在名称以随机方式发布而没有任何明确顺序的目录中搜索订户名称将变得非常困难和费力。

有许多排序技术可用于对给定的数据元素列表进行排序。特定技术在特定情况下的适用性取决于许多因素,例如

数据结构的大小,
算法效率,和
程序员的技术知识。
虽然所有排序方法都产生相同的结果,即已排序元素的列表,但在给定情况下选择特定排序技术时,上述一个或多个因素起着重要作用。
在本章中,我们将讨论各种搜索和排序方法。

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考虑一个列表L含有n元溸,如下图。
$\mathrm{L} 1, \mathrm{~L}_2, \mathrm{~L}_3, \ldots, \mathrm{Ln}$
现在,有 $n$ ! 元表在列表中的排列方式。我们可以对列表应用排序技术L以升序或降序排列元㭌。
如果我们按升序对列表进行排序,那么
$\mathrm{L} 1 \leq \mathrm{L}_2 \leq \mathrm{L}_3 \ldots \leq \mathrm{Ln}$
或者,如果我们按降序排列列表,则
$\mathrm{L} 1 \geq \mathrm{L}_2 \geq \mathrm{L}_3 \ldots \geq \mathrm{Ln}$

计算机代写|数据结构代写DATA STRUCTURE代考

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微观经济学代写

微观经济学是主流经济学的一个分支,研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富,各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。

线性代数代写

线性代数是数学的一个分支,涉及线性方程,如:线性图,如:以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。

博弈论代写

现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼(John von Neumann)提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理,这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后,1944年,他与奥斯卡-莫根斯特恩(Oskar Morgenstern)共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书,该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论,使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。

微积分代写

微积分,最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”,是对连续变化的数学研究,就像几何学是对形状的研究,而代数是对算术运算的概括研究一样。

它有两个主要分支,微分和积分;微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率,而积分涉及数量的累积,以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系,它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。

计量经济学代写

什么是计量经济学?
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用,使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设,并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验,然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。

根据你是对测试现有理论感兴趣,还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣,计量经济学可以细分为两大类:理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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