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# 数学代写|实分析代写Real Analysis代考|Math444 Newton’s Binomial Series

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## 数学代写|实分析代写Real Analysis代考|Newton’s Binomial Series

In 1665 , Isaac Newton read Wallis’s Arithmetica infinitorum in which he explains how to derive his product identity. This led Newton to an even more important discovery. He described the process in a letter to Leibniz written on October 24, 1676.

The starting point was both to generalize and to simplify Wallis’s integral. Newton looked at
$$\int_0^x\left(1-t^2\right)^{m / 2} d t .$$
When $m$ is an even integer, we can use the binomial expansion in equation (2.17) to produce a polynomial in $x$ :
\begin{aligned} \int_0^x\left(1-t^2\right)^0 d t & =x \ \int_0^x\left(1-t^2\right)^1 d t & =x-\frac{1}{3} x^3 \ \int_0^x\left(1-t^2\right)^2 d t & =x-\frac{2}{3} x^3+\frac{1}{5} x^5 \ \int_0^x\left(1-t^2\right)^3 d t & =x-\frac{3}{3} x^3+\frac{3}{5} x^5-\frac{1}{7} x^7 \ & \vdots \end{aligned}
What happens when $m$ is an odd integer? Is it possible to interpolate between these polynomials? If it is, then we could let $m=1$ and $x=1$ and obtain an expression for $\pi / 4$.

## 数学代写|实分析代写Real Analysis代考|Ramanujan’s Series

The calculation of $\pi$ was and continues to be an important source of interesting infinite series. Modern calculations to over two billion digits are based on far more complicated series such as the one published by S. Ramanujan (1887-1920) in 1915:
$$\frac{1}{\pi}=\frac{\sqrt{8}}{9801} \sum_{n=0}^{\infty} \frac{(4 n) !}{(n !)^4} \frac{(1103+26390 n)}{396^{4 n}} .$$
Web Resource: To learn more about approximations to $\pi$ and to find links and references, go to More pi.

## 数学代写|实分析代写Real Analysis代考|Newton’s Binomial Series

1665 年，艾萨克·牛顿 (Isaac Newton) 阅读了沃利斯 (Wallis) 的 Arithmetica infinitorum，他在其中解释了如何推导出他的 产品身份。这导致牛顿有了一个更重要的发现。他在 1676 年 10 月 24 日写给莱布尼茨的一封信中描述了这个过程。

$$\int_0^x\left(1-t^2\right)^{m / 2} d t$$

$$\int_0^x\left(1-t^2\right)^0 d t=x \int_0^x\left(1-t^2\right)^1 d t \quad=x-\frac{1}{3} x^3 \int_0^x\left(1-t^2\right)^2 d t=x-\frac{2}{3} x^3+\frac{1}{5} x^5 \int_0^x\left(1-t^2\right)^3 d t \quad x^7=\frac{3}{3} x^3+\frac{3}{5} x^5-\frac{1}{7} x^7$$

## 数学代写|实分析代写Real Analysis代考|Ramanujan’s Series

$$\frac{1}{\pi}=\frac{\sqrt{8}}{9801} \sum_{n=0}^{\infty} \frac{(4 n) !}{(n !)^4} \frac{(1103+26390 n)}{396^{4 n}} .$$

## MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。