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数学代写|有限元方法代写finite differences method代考|ENGR7961 Solution Process

如果你也在 怎样代写有限元方法finite differences method ENGR7961这个学科遇到相关的难题,请随时右上角联系我们的24/7代写客服。有限元方法finite differences method在数值分析中,是一类通过用有限差分逼近导数解决微分方程的数值技术。空间域和时间间隔(如果适用)都被离散化,或被分成有限的步骤,通过解决包含有限差分和附近点的数值的代数方程来逼近这些离散点的解的数值。

有限元方法finite differences method有限差分法将可能是非线性的常微分方程(ODE)或偏微分方程(PDE)转换成可以用矩阵代数技术解决的线性方程系统。现代计算机可以有效地进行这些线性代数计算,再加上其相对容易实现,使得FDM在现代数值分析中得到了广泛的应用。今天,FDM与有限元方法一样,是数值解决PDE的最常用方法之一。

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The significance of the information provided in the above input file is very similar to the previous case study. Therefore, this section will highlight the differences that are mainly used for the transient analysis.

The definition of amplitude curve is important here as it enables the load (or boundary condition) to be defined as a function of time here. In this case the load will follow the sinusoidal function defined in the amplitude curve block. The sinusoidal function is defined as a periodic function whereby the formula used is actually the Fourier series. The data lines in the amplitude curve block basically define the angular frequency and the other constants in the Fourier series.

The control card specifies that the analysis is a direct integration, transient analysis. In ABAQUS, Newmarks’s method (Section 3.7.2) together with the Hilber-Hughes-Taylor operator [1978] applied on the equilibrium equations is used as the implicit solver for direct integration analysis. The time increment is specified to be $0.1 \mathrm{~s}$, and the total time of the step is $1.0 \mathrm{~s}$. As mentioned in Chapter 3, implicit methods involve solving of the matrix equation at each individual increment in time, therefore the analysis can be rather computationally expensive. The algorithm used by ABAQUS is quite complex, involving the capabilities of having automatic deduction of the required time increments. Details are beyond the scope of this book.

数学代写|有限元代写Finite Element Method代考|Result and Discussion

Upon the analysis of the problem defined by the input file above, the displacement, velocity and acceleration components throughout each individual time increment can be obtained until the final time step specified. Therefore, we have what is known as the displacementtime history, the velocity-time history and the acceleration-time history, as shown in Figures $8.16,8.17$ and 8.18 , respectively. The plots show the displacement, velocity and acceleration histories of nodes 210 and 300 .

A three-dimensional (3D) solid element can be considered to be the most general of all solid finite elements because all the field variables are dependent of $x, y$ and $z$. An example of a 3D solid structure under loading is shown in Figure 9.1. As can be seen, the force vectors here can be in any arbitrary direction in space. A 3D solid can also have any arbitrary shape, material properties and boundary conditions in space. As such, there are altogether six possible stress components, three normal and three shear, that need to be taken into consideration. Typically, a 3D solid element can be a tetrahedron or hexahedron in shape with either flat or curved surfaces. Each node of the element will have three translational degrees of freedom. The element can thus deform in all three directions in space.

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有限元代写

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上述输入文件中提供的信息的重要性与前面的案例研究非常相似。因此,本节将重点介 绍主要用于瞬态分析的差异。
振幅曲线的定义在这里很重要,因为它可以在这里将载荷 (或边界条件) 定义为时间的 函数。在这种情况下,负载将遵循振幅曲线块中定义的正弦函数。正弦函数被定义为周 期函数,其中使用的公式实际上是傅里叶级数。幅度曲线块中的数据线基本上定义了角 频率和傅里叶级数中的其他常数。
控制卡指定分析是直接积分、瞬态分析。在 ABAQUS 中,Newmarks 的方法 (第 3.7.2 节) 与应用于平衡方程的 Hilber-Hughes-Taylor 算子 [1978] 一起用作直接积 分分析的隐式求解器。时间增量指定为 $0.1 \mathrm{~s}$, 而这一步的总时间是 $1.0 \mathrm{~s}$. 如第 3 章所 述,隐式方法涉及在每个单独的时间增量处求解矩阵方程,因此分析的计算量可能相当 大。ABAQUS 使用的算法相当复杂,包括自动扣除所需时间增量的能力。详细信息超 出了本书的范围。

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通过对上述输入文件定义的问题进行分析,可获得贯穿每个单独时间增量的位移、速度 和加速度分量,直至指定的最终时间步长。因此,我们有所谓的位移时间历史、速度时 间历史和加速度时间历史,如图所示 $8.16,8.17$ 和 8.18 分别。绘图显示节点 210 和 300 的位移、速度和加速度历史。
三维 (3D) 实体单元可以被认为是所有实体有限元中最通用的,因为所有场变量都依赖 于 $x, y$ 和 $z$. 图 9.1 显示了一个承受载荷的 3D 实体结构示例。可以看出,这里的力矢量 可以在空间中的任意方向。3D 实体还可以具有任意形状、材料特性和空间边界条件。 因此,总共需要考虑六个可能的应力分量,三个法向应力分量和三个剪切分量。通常, 3D 实体元素可以是具有平面或曲面的四面体或六面体。单元的每个节点将具有三个平 移自由度。因此,该元件可以在空间的所有三个方向上变形。

数学代写|有限元代写Finite Element Method代考

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微观经济学代写

微观经济学是主流经济学的一个分支,研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富,各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。

线性代数代写

线性代数是数学的一个分支,涉及线性方程,如:线性图,如:以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。

博弈论代写

现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼(John von Neumann)提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理,这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后,1944年,他与奥斯卡-莫根斯特恩(Oskar Morgenstern)共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书,该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论,使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。

微积分代写

微积分,最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”,是对连续变化的数学研究,就像几何学是对形状的研究,而代数是对算术运算的概括研究一样。

它有两个主要分支,微分和积分;微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率,而积分涉及数量的累积,以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系,它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。

计量经济学代写

什么是计量经济学?
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用,使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设,并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验,然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。

根据你是对测试现有理论感兴趣,还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣,计量经济学可以细分为两大类:理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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