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如果你也在 怎样代写博弈论Game theory ECO467这个学科遇到相关的难题,请随时右上角联系我们的24/7代写客服。博弈论Game theory在20世纪50年代被许多学者广泛地发展。它在20世纪70年代被明确地应用于进化论,尽管类似的发展至少可以追溯到20世纪30年代。博弈论已被广泛认为是许多领域的重要工具。截至2020年,随着诺贝尔经济学纪念奖被授予博弈理论家保罗-米尔格伦和罗伯特-B-威尔逊,已有15位博弈理论家获得了诺贝尔经济学奖。约翰-梅纳德-史密斯因其对进化博弈论的应用而被授予克拉福德奖。

博弈论Game theory是对理性主体之间战略互动的数学模型的研究。它在社会科学的所有领域,以及逻辑学、系统科学和计算机科学中都有应用。最初,它针对的是两人的零和博弈,其中每个参与者的收益或损失都与其他参与者的收益或损失完全平衡。在21世纪,博弈论适用于广泛的行为关系;它现在是人类、动物以及计算机的逻辑决策科学的一个总称。

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In fisheries, as in many other human activities, the interactions between and among agents are repeated through time. For instance, in the harvest of internationally shared fish stocks, countries usually negotiate every year the total allowable catch. Repeated games are a class of dynamic games designed to capture the long-term interaction between players and explain aspects such as cooperation, threats and punishment (Osborne and Rubinstein 2016).
A repeated game consists of a “base game” or “stage game”, which is repeated either a finite or infinite number of times (Maschler et al. 2013).
In a repeated game, the strategy of each player in a given period will depend on the past actions of the other players. This may generate equilibrium outcomes, which would not occur if the game would be played only once (Fudenberg and Tirole 1991). For instance, take the Prisoner’s Dilemma game illustrated in Chap. 2, Fig. 2.3, in which the Nash equilibrium is non-cooperation by both players: $(\mathrm{NC}, \mathrm{NC})$. If the game is played repeatedly, then one possible strategy is: “cooperate whilst the other player cooperate; if the other player plays non-cooperate then play non-cooperate in every subsequent period”. It can be shown that through this strategy the desirable outcome, both players cooperating $(\mathrm{C}, \mathrm{C})$, can be supported as a subgame perfect equilibrium of an infinitely repeated game, if the discount rate is sufficiently close to 0 , that is, when players give a sufficiently high importance to future payoffs.

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Conflicts about fishing rights have been analysed through a branch of dynamic games, often called fish war games. It is a branch of literature that extends the discussion of dynamic games presented in Chaps. 3 and 4. This branch of literature evolved based on a dynamic Cournot-Nash model developed by Levhari and Mirman (1980). They introduced a discrete-time non-linear two-player game model with a dynamic externality. Their model has the feature of incorporating both a dynamic and a strategic aspect into in a Cournot-Nash model, and they developed a widely used and cited class of dynamic games using dynamic programming solution principles. The model introduces utility maximizing players acting like Cournot agents in a dynamic duopoly problem. As an add-on, there may be a change in the size of the fish population over time which forms the standard state constraint on the fishery. The model and in particular the objective function is different from the ones presented in Chaps. 3 and 4 since agents are assumed to be utility maximizers. Hence, players derive utility from catches and the cost side of harvesting is implicitly incorporated in the utility. ${ }^3$ They find, since it is utility that is maximized, that the Cournot-Nash policies imply a greater harvest of fish, and, therefore, a smaller steady state, compared to the models presented in Chaps. 3 and $4 .^4$

Fischer and Mirman (1992) present a two-country model with each country fishing and consuming different species of fish, incorporating a biological externality in the interaction between the two species. Assuming that countries only consume one species eliminates the dynamic externality, according to which countries compete for the fish, and allows us to isolate the biological externality, the so-called interspecies interaction. The model is solved for an example and based on the case with negative interaction between species there is less fishing under non-cooperation compared to cooperation.

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与许多其他人类活动一样,在渔业中,主体之间的相互作用随着时间的推移而重复。例如,在国际共 享鱼类种群的捕捞中,各国通常每年就总允许捕捞量进行谈判。重复博弈是一类动态博恋,旨在捕捉 玩家之间的长期互动并解释合作、威胁和㤵䍐等方面 (Osborne 和 Rubinstein 2016)。 重复博亦由“基础博亦”或“阶段尃变”组成,重复有限次或无限次(Maschler 等人,2013 年)。 在重复博亦中,每个玩家在给定时间内的策略将取决于其他玩家过去的行动。这可能会产生均衡结 果,如果只玩一次游戏就不会出现伩种情况 (Fudenberg 和 Tirole 1991) 。例如,以第 1 章中说明 的囚徒困境游戏为例。2,图 2.3,其中纳什均衡是双方不合作: $(\mathrm{NC}, \mathrm{NC})$. 如果博栾重复进行,那 么一种可能的策略是: “合作,而另一位玩家合作;如果其他玩家不合作,则在随后的每个时期都玩 非合作”。可以证明,通过这种策略,双方合作的结果是理想的 $(\mathrm{C}, \mathrm{C})$ ,如果贴现率足够接近 0 ,即 当玩家对末来收益给予足够高的重视时,可以作为无限重复博亦的子博栾完美均衡得到支持。

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关于捕鱼权的冲突已经通过动态博弈的一个分支进行了分析,通常称为鱼类战争博弈。它是文学的一个分支,扩展了章节中对动态游戏的讨论。3 和 4。该文献分支基于 Levhari 和 Mirman(1980)开发的动态古诺-纳什模型发展而来。他们引入了具有动态外部性的离散时间非线性双人博弈模型。他们的模型具有将动态和战略方面纳入古诺-纳什模型的特点,并且他们使用动态规划解决方案原理开发了广泛使用和引用的一类动态博弈。该模型引入效用最大化参与者,在动态双头垄断问题中扮演古诺代理人的角色。作为附加组件,随着时间的推移,鱼类种群的数量可能会发生变化,这构成了国家对渔业的标准限制。该模型,尤其是目标函数与第 1 章中介绍的模型不同。3 和 4,因为代理人被假定为效用最大化者。因此,参与者从捕获物中获得效用,而收获的成本方面隐含在效用中。
他们发现,由于效用最大化,古诺-纳什政策意味着鱼的收获更大,因此与第 1 章中提出的模型相比,稳定状态更小。3 和

Fischer 和 Mirman(1992 年)提出了一个两国模型,每个国家都捕捞和消费不同种类的鱼,并在两个物种之间的相互作用中纳入了生物外部性。假设国家只消费一种物种消除了动态外部性,据此国家争夺鱼类,并允许我们隔离生物外部性,即所谓的种间相互作用。该模型作为一个例子被求解,基于物种间负相互作用的情况,与合作相比,非合作下的捕捞量更少。

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线性代数是数学的一个分支,涉及线性方程,如:线性图,如:以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。

博弈论代写

现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼(John von Neumann)提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理,这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后,1944年,他与奥斯卡-莫根斯特恩(Oskar Morgenstern)共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书,该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论,使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。

微积分代写

微积分,最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”,是对连续变化的数学研究,就像几何学是对形状的研究,而代数是对算术运算的概括研究一样。

它有两个主要分支,微分和积分;微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率,而积分涉及数量的累积,以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系,它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。

计量经济学代写

什么是计量经济学?
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用,使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设,并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验,然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。

根据你是对测试现有理论感兴趣,还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣,计量经济学可以细分为两大类:理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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